神經網絡算法 - 一文搞懂回歸和分類

• 本文將從回歸和分類的本質、回歸和分類的原理、回歸和分類的算法三個方面，帶您一文搞懂回歸和分類 Regression And Classification 。回歸和分類一、回歸和分類的本質回歸和分類是機器學習中兩種基本的預測問題。它們的本質區別在于輸出的類型：回歸問題的輸出是連續的數值，分類問題的輸出是有限的、離散的類別標簽。回歸（Regression）的本質：回歸的本質是尋找自變量和因變量之間的關系，以便能夠預測新的、未知的數據點的輸出值。例如，根據房屋的面積、位置等特征預測其價格。回
• 關鍵字： 回歸和分類  機械學習  AI