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大型語言模型 文章 最新資訊

ChatGPT發現數據來源于AI生成的內容

  • 如同蛇吞尾一般,人工智能正陷入自我循環的困境。據《衛報》報道,ChatGPT 的最新模型 GPT-5.2 被發現從 xAI 公司推出的全 AI 生成百科平臺格羅基百科(Grokipedia)獲取數據 —— 該平臺堪稱 AI 版維基百科,由埃隆?馬斯克旗下公司開發。這款大型語言模型(LLM)在處理伊朗政治、英國歷史學家理查德?埃文斯爵士相關細節等冷門話題時,會引用該 AI 百科的內容。數年前,人工智能訓練領域就有專家指出此類問題存在隱患:若用 AI 生成的數據訓練 AI,會導致模型質量下降,引發 “模型崩潰
  • 關鍵字: ChatGPT  Grok  大型語言模型  

大型語言模型在工業應用中的應用

  • 工業市場越來越多地采用大型語言模型(LLMs),以提升生產力和簡化運營。大多數情況下,LLM充當對話式“副駕駛”,使用戶能夠訪問各種數據集和系統,同時提供專家解釋——彌合人與機器之間的溝通鴻溝。它們也允許非技術用戶訪問高級分析。然而,大型語言模型在工業中的作用正在迅速擴展。一些典型的應用場景包括預測性維護、供應鏈管理、質量控制、培訓、自動化和技術支持。大型語言模型在預測性維護中的作用制造商無需依賴維護計劃或目視檢查,避免過度維護或故障,而是通過識別和比較傳感器數據、性能指標及歷史數據中的模式,“預測”何時
  • 關鍵字: 自動化  工業自動化  大型語言模型  生成式人工智能  預測性維護  

大型語言模型在讀取時鐘方面遇到困難

  • AI的快速發展能力讓許多人感到擔憂。但先不要擔心:如果你能正確讀取模擬時鐘,你在這方面仍然優于人工智能。能夠分析文本、圖像、視頻等多種媒體形式的人工智能模型,即多模態大型語言模型(MLLM),已在體育分析、自動駕駛等多個應用場景中嶄露頭角。但這些模型有時會在看似最簡單的任務上失手,比如準確讀取指針式時鐘顯示的時間。這不禁讓人疑惑:這些模型究竟在圖像分析的哪些環節遇到了困難?例如,讀取傳統時鐘時,模型是難以區分長短指針?還是無法精準判斷指針相對于數字的角度和方向?這些看似微不足道的問題,恰恰能揭示這些模型的
  • 關鍵字: 大型語言模型  讀取時鐘  人工智能  

Anthropic估值接近$170B,并可能獲得$5B融資

  • 據彭博社報道,Anthropic 即將達成一項籌集 30 億至 50 億美元資金的交易,對這家大型語言模型開發商的估值為 1700 億美元。Iconiq Capital 領投了本輪融資,但有可能有第二位主要投資者加入這筆交易。報道稱,該公司還一直在與卡塔爾投資局和新加坡主權財富基金 GIC 進行談判。如果最終確定,這筆交易將使 Anthropic 的估值增加近兩倍,在 Lightspeed Venture Partners 于 3 月份宣布的 35 億美元融資后,Anthropic 的估值為 6
  • 關鍵字: Anthropic  大型語言模型  

聯發科推繁中大型語言模型

  • 聯發科集團轄下的前瞻技術研究單位聯發創新基地、中央研究院詞庫小組和國家教育研究院等三方所組成的研究團隊,23日宣布推出全球第一款繁體中文語言模型到開源網站提供測試,后續將有機會持續推動具備繁體中文的人工智能(AI)市場發展。 聯發科表示,本次公開釋出以開源語言模型BLOOM開發的繁體中文大型語言模型(Large language model),比目前開源可用的最大繁體中文模型大1,000倍,所使用的訓練數據也多1,000倍。該模型已公開讓外界下載,可應用于問答系統、文字編修、廣告文案生成、華語教學、客服系
  • 關鍵字: 聯發科  大型語言模型  
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大型語言模型介紹

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