- 英特爾廣泛的AI硬件組合及開放的軟件環境，為Meta發布的Llama 2模型提供了極具競爭力的選擇，進一步助力大語言模型的普及，推動AI發展惠及各行各業。?大語言模型（LLM）在生成文本、總結和翻譯內容、回答問題、參與對話以及執行復雜任務（如解決數學問題或推理）方面表現出的卓越能力，使其成為最有希望規模化造福社會的AI技術之一。大語言模型有望解鎖更豐富的創意和洞察，并激發AI社區推進技術發展的熱情。?Llama 2旨在幫助開發者、研究人員和組織構建基于生成式AI的工具和體驗。Meta發
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英特爾 軟硬件 LIama 2 大模型
- 人工智能的落地已經發展到一定階段，向前一步的瓶頸在于某一廠商往往不具備足夠的可用于模型訓練的數據資源，且缺乏充足的算力，很難將偏通用的AI模型落地到企業場景中。行業參與者面對這些挑戰推出多項舉措，包括自動化機器學習、聯邦學習、提供云端算力等，其中大模型是現階段解決這些挑戰的重要途徑之一。什么是大模型？在大模型的早期階段，廠商宣傳中常提到千億級、萬億級參數為特大模型、超大模型。而在產業實際落地階段，不再追求模型參數的數量。IDC認為，大模型是對原有算法模型的技術升級，基于海量數據開發預訓練模型，到最終用戶環
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大模型 AI
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