- 本文依據主元分析原理從語音特征觀察空間分離說話人語音特征子空間，對輸入語音特征矢量與子空問的距離測度進行了定義，并對基于特征子空問的說話人識別性能進行了分析。說話人語音訓練樣本提取特征后在語音特征觀察空間形成具有一定散度的分布，根據主元分析原理和分布散度提取主要散度本征向量作為基底構成說話人語音特征子空間，并通過測試語音特征矢量與子空間的距離測度進行模式匹配。實驗結果表明，特征子空間方法對說話人識別是有效的，特別是在小于3秒的短時測試語音下能夠得到較高的識別率。
- 關鍵字：
語音 分離 識別 子空間
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