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周年回顧｜DeepSeek如何改變開源AI
- 在DeepSeek R1發(fā)布一周年之際，讓我們一起來回顧DeepSeek究竟是如何改變了開源AI —— R1并不是當(dāng)時(shí)最強(qiáng)的模型，真正意義而在于它如何降低了三重壁壘。i. 技術(shù)壁壘：通過公開分享其推理路徑和后訓(xùn)練方法，R1將曾經(jīng)封閉在API背后的高級(jí)推理能力，轉(zhuǎn)變?yōu)榭上螺d、可蒸餾、可微調(diào)的工程資產(chǎn)，推理開始表現(xiàn)得像一個(gè)可復(fù)用的模塊，在不同的系統(tǒng)中反復(fù)應(yīng)用。這也推動(dòng)行業(yè)重新思考模型能力與計(jì)算成本之間的關(guān)系，這種轉(zhuǎn)變?cè)谥袊@樣算力受限的環(huán)境中尤為有意義。ii. 采用壁壘：R1以MIT許可證發(fā)布，使其使用、修改
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在SoC設(shè)計(jì)中擁抱多核和RISC-V架構(gòu)
- RISC-V 指令集架構(gòu)（ISA）的興起，由?RISC-V International?管理，正值半導(dǎo)體行業(yè)演變的一個(gè)激動(dòng)人心的時(shí)期。新技術(shù)的誕生正在推動(dòng)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、汽車工業(yè)，甚至太空探索等多個(gè)領(lǐng)域的進(jìn)步。這些創(chuàng)新產(chǎn)品設(shè)計(jì)的出現(xiàn)恰逢SoC設(shè)計(jì)師推動(dòng)新指令集（ISA）的推進(jìn)（見圖1）。在這一交匯的時(shí)刻，RISC-V ISA脫穎而出，為設(shè)計(jì)師提供了更廣泛的CPU、NPU和IP核心選項(xiàng)，以適應(yīng)當(dāng)今技術(shù)爆炸不斷演變的環(huán)境。1. 此圖展示了截至2030年RISC-V SoC出貨量的數(shù)十億。
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中國開源AI模型崛起，Llama徹底出局
- AGI雖在實(shí)際應(yīng)用中仍存局限性，但曙光現(xiàn)已成為今年行業(yè)的共識(shí)。在一系列技術(shù)任務(wù)中，從ChatGPT到Gemini，許多世界領(lǐng)先的AI模型正超越人類基準(zhǔn)線：據(jù)斯坦福大學(xué)《2025年AI指數(shù)報(bào)告》，AI已在7項(xiàng)測(cè)試中超越人類基準(zhǔn)線，這些測(cè)試衡量的任務(wù)包括：圖像分類、視覺推理、中等閱讀理解、英語語言理解、多任務(wù)語言理解、競(jìng)賽級(jí)數(shù)學(xué)、博士級(jí)科學(xué)問題。
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中國開源AI模型下載量首超美國，DeepSeek再出手
- 近日，一份來自麻省理工學(xué)院（MIT）與開源社區(qū)Hugging Face的聯(lián)合報(bào)告顯示：在剛剛過去的一年里，中國研發(fā)的開源人工智能模型在全球下載量中的占比達(dá)到了17.1%，歷史上首次超越了美國的15.8%。圖（來源：Financial Times） | 每周開發(fā)者下載份額，紅色及粉色區(qū)域?yàn)橹袊鳤I模型這項(xiàng)研究表明，在開放模型這一關(guān)鍵領(lǐng)域，中國企業(yè)正以其開源策略對(duì)美國公司過去主要依賴閉源模型所建立的競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)，已經(jīng)構(gòu)成了不可忽視的挑戰(zhàn)。DeepSeek和阿里巴巴的Qwen等中國模型，正憑借其獨(dú)特的開發(fā)與推廣模式
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OpenAI再度回歸“開放”賽道，一場(chǎng)精心布局的陽謀
- 8月6日凌晨（美東時(shí)間8月5日），OpenAI發(fā)布了兩款免費(fèi)試用的開放權(quán)重語言模型gpt-oss-120b和gpt-oss-20b，同時(shí)放出的34頁技術(shù)報(bào)告顯示模型采用了最先進(jìn)的預(yù)訓(xùn)練和后訓(xùn)練技術(shù)，但沒有提供用于訓(xùn)練模型的數(shù)據(jù)。OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官山姆·奧特曼（Sam Altman）在社交媒體表示：“gpt-oss是一個(gè)重大突破，這是最先進(jìn)的開放權(quán)重推理模型，具有與o4-mini相當(dāng)?shù)膹?qiáng)大現(xiàn)實(shí)世界性能，可以在你自己的電腦（或手機(jī)的較小版本）上本地運(yùn)行。我們相信這是世界上最好、最實(shí)用的開放模型
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面向嵌入式設(shè)備的開源AutoML正式發(fā)布——加速邊緣AI創(chuàng)新
- 隨著AI迅速向邊緣領(lǐng)域挺進(jìn)，對(duì)智能邊緣器件的需求隨之激增。然而，要在小尺寸的微控制器上部署強(qiáng)大的模型，仍是困擾眾多開發(fā)者的難題。開發(fā)者需要兼顧數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型選擇、超參數(shù)調(diào)整并針對(duì)特定硬件進(jìn)行優(yōu)化，學(xué)習(xí)曲線極為陡峭。因而，開發(fā)者肯定希望能夠在微控制器等邊緣器件和其他受限平臺(tái)上，輕松地構(gòu)建和部署性能穩(wěn)健、資源密集型的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，而無需在復(fù)雜的代碼或硬件限制上耗費(fèi)精力。近日我們滿懷欣喜地宣布，由Analog Devices, Inc. (ADI)和Antmicro共同開發(fā)的AutoML for Embedd
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最小開源LoRa+GPS模塊，適用于可穿戴設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)
- 您是否試過將 LoRa 和 GPS 模塊壓縮到可穿戴設(shè)備中？這是一場(chǎng)噩夢(mèng)！大多數(shù)模塊都很大，對(duì) LoRa 和 GPS 使用單獨(dú)的模塊會(huì)增加成本和空間。這使得設(shè)計(jì)時(shí)尚、緊湊的設(shè)備（如健身追蹤器或 IoT 小工具）變得非常棘手。此外，將它們連接到 Arduino、ESP 或 nRF 等電路板感覺就像解開一堆電纜。這就是為什么我們很高興地分享我們的解決方案：一個(gè)超小的硬幣大?。? 厘米！LoRa + GPS 模塊非常適合可穿戴設(shè)備，通過 FPC 電纜與 IndusBoard Coin 配合使
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開放原子“園區(qū)行”（深圳站）成功舉辦，開源技術(shù)對(duì)接平臺(tái)助推智慧交通生態(tài)繁榮
- 5月8日，以“開源?智聯(lián)?共生”為主題的開放原子“園區(qū)行”（深圳站）在深圳市龍崗區(qū)成功舉辦。本次活動(dòng)聚焦智慧交通領(lǐng)域，吸引了來自各級(jí)政府單位、產(chǎn)業(yè)園區(qū)、行業(yè)協(xié)會(huì)、用戶單位以及媒體等129家單位的350余名代表齊聚一堂，共同探討開源技術(shù)與產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景的深度融合，打通開源技術(shù)從研發(fā)到落地的全鏈條，為智慧交通發(fā)展注入新動(dòng)能。工業(yè)和信息化部信息技術(shù)發(fā)展司軟件產(chǎn)業(yè)處相關(guān)同志、廣東省工業(yè)和信息化廳一級(jí)調(diào)研員王文質(zhì)、深圳市工業(yè)和信息化局副局長林毅、深圳市龍崗區(qū)委區(qū)政府相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)、開放原子開源基金會(huì)秘書長助理兼運(yùn)營部部長李博、
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英偉達(dá) Parakeet TDT 0.6B 成開源 ASR 新王：1秒轉(zhuǎn)錄60分鐘音頻
- 5 月 7 日消息，科技媒體 marktechpost 昨日（5 月 6 日）發(fā)布博文，報(bào)道稱英偉達(dá)最新推出 Parakeet TDT 0.6B，是一款先進(jìn)的自動(dòng)語音識(shí)別（ASR）模型，已在 Hugging Face 平臺(tái)上完全開源。Parakeet TDT 0.6B 的核心優(yōu)勢(shì)在于其無與倫比的速度和轉(zhuǎn)錄質(zhì)量。該模型僅需 1 秒即可處理 60 分鐘音頻，是現(xiàn)有主流開源 ASR 典型模型速度的 50 倍。在 Hugging Face 的 Open ASR Leaderboard 上，其字錯(cuò)率（WER）低至
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便宜大碗，阿里云開源Qwen3系列大模型
- 4月29日凌晨，阿里云正式開源Qwen3系列大模型，包括2個(gè)MoE模型和6個(gè)稠密模型。發(fā)布僅2小時(shí)，Qwen3已在GitHub收獲超16.9k顆Star。據(jù)介紹，旗艦?zāi)Ｐ蚎wen3-235B-A22B在編程、數(shù)學(xué)、通用能力等基準(zhǔn)測(cè)試中登頂全球，超越DeepSeek-R1、OpenAI o1、Grok-3等主流模型。Qwen3系列是全球首個(gè)開源的混合推理（混合思考模式）大模型。也就是說它可根據(jù)任務(wù)自由切換“思考模式”和“非思考模式”，在不同推理深度下優(yōu)化輸出效果和效率。新一代Qwen3提供8個(gè)不同尺寸的模型
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OpenAI用戶數(shù)量接近全球人口的10%
- 在TED 2025大會(huì)上，OpenAI創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官山姆·奧特曼（Sam Altman）表示，在短短幾周內(nèi)OpenAI的用戶基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)了翻倍增長，現(xiàn)在全球約有10%的人在使用他們的產(chǎn)品，這意味著其用戶數(shù)量接近8億。而OpenAI用戶激增主要得益于GPT-4.5以及基于吉卜力風(fēng)格的文字到圖像生成功能的推出。受到風(fēng)靡全球的吉卜力文生照片風(fēng)潮，ChatGPT應(yīng)用程序在五天內(nèi)新增數(shù)百萬用戶，其中一小時(shí)便達(dá)成百萬級(jí)別用戶增長，并且Sam Altman還將自己的X頭像設(shè)置成吉卜力風(fēng)格圖片。據(jù)OpenAI官網(wǎng)介紹，G
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Meta推出開源AI模型Llama 4
- 由于DeepSeek等競(jìng)品引發(fā)壓力，Meta推出新一代AI模型集合Llama 4。目前，Llama 4擁有Scout和Maverick兩個(gè)版本，均以開源形式發(fā)布。Meta在聲明中表示，Llama 4是一個(gè)多模態(tài)AI系統(tǒng)，能夠處理和整合文本、視頻、圖像、音頻等多種數(shù)據(jù)類型，并能在不同格式之間實(shí)現(xiàn)內(nèi)容轉(zhuǎn)換。Llama 4系列是Meta首款采用混合專家架構(gòu)（MoE）的模型，這一架構(gòu)在模型訓(xùn)練及用戶查詢回答過程中展現(xiàn)出更高效率，通過將模型劃分為多個(gè)專注于特定任務(wù)的“專家”子模型，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)而高效的處理。中國AI實(shí)驗(yàn)
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谷歌調(diào)整Android OS開發(fā)模式：AOSP開源項(xiàng)目受影響
- 上周，國內(nèi)有部分媒體援引Android Authority報(bào)道稱，谷歌決定終止開源Android系統(tǒng)。而實(shí)際上，谷歌是將對(duì)開發(fā)策略進(jìn)行調(diào)整 —— 所有Android OS的開發(fā)工作都改為在內(nèi)部分支中進(jìn)行，以提高整體的研發(fā)效率。對(duì)代碼的修改將不再實(shí)時(shí)公開，而是僅在發(fā)布包含這些修改的新版本分支時(shí)統(tǒng)一對(duì)外發(fā)布。谷歌還強(qiáng)調(diào)將繼續(xù)發(fā)布新版本Android的源代碼，今年即將發(fā)布的Android 16系統(tǒng)其源代碼仍會(huì)按慣例公開。除此之外，由于Android的Linux內(nèi)核分支遵循GPLv2許可證，因此谷歌必須遵守開源協(xié)
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開源即陽謀：為什么說這是中國AI的突圍密碼？
- 3月20日消息，今年1月份，當(dāng)美國收緊對(duì)人工智能技術(shù)的管控，切斷中國獲取先進(jìn)人工智能芯片的渠道，并為專有模型設(shè)定貿(mào)易壁壘之后，報(bào)復(fù)似乎已成定局。按照常理推測(cè)，中國本應(yīng)筑起技術(shù)壁壘，加強(qiáng)保密措施。然而現(xiàn)實(shí)卻出人意料，中國正在免費(fèi)開放其最先進(jìn)AI模型的源代碼。最近幾周，阿里巴巴、百度和騰訊等中國科技企業(yè)大量推出多款高性能人工智能模型。在這樣一個(gè)嚴(yán)防技術(shù)外流的行業(yè)中，真正令人震驚的并非技術(shù)突破，而是開放性本身：這些模型都可以免費(fèi)下載、修改和集成。中國開源人工智能的迭代勢(shì)如破竹。自從今年1月份DeepSeek（深
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開源介紹
開源（Open Source，開放源碼)被非贏利軟件組織(美國的Open Source Initiative協(xié)會(huì))注冊(cè)為認(rèn)證標(biāo)記，并對(duì)其進(jìn)行了正式的定義，用于描述那些源碼可以被公眾使用的軟件，并且此軟件的使用、修改和發(fā)行也不受許可證的限制。
目錄
1 基本簡介
2 版本版權(quán)
3 定義標(biāo)準(zhǔn)
4 定義原理
5 標(biāo)志綱要
6 許可審批
7 標(biāo)識(shí)聲明
8 相關(guān)詞 [ 查看詳細(xì) ]
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