- 傳統的中醫藥科學在長期的醫療實踐中積累了海量的處方數據，數據挖掘是目前最有效的數據分析手段之一，利用數據挖掘技術從這些海量數據中發現蘊含其中的中醫藥知識，是一項極有價值的研究工作。本文主要采用數據挖掘中的Apriori關聯規則算法，對中醫處方數據進行挖掘和總結：首先對采集的中醫藥數據進行數字特征化處理;然后對中醫處方中藥物的頻繁項集和藥物之間的關聯關系進行研究，并獲得了普通處方分析較難獲得的用藥規律及經驗信息。研究成果對中醫臨床工作具有重要的指導意義。
- 關鍵字：
數據挖掘 關聯規則 數字特征化 中醫 201603
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