想象一下，你安裝了一款全新的智能家居助手，它的表現堪稱神奇：能在晚間電價飆升前預冷客廳，在正午陽光升溫前自動調暗窗簾，還會記得在電價最低時為你的汽車充電。但在這流暢體驗的背后，系統正悄然生成密集的個人數據數字軌跡。這就是智能體 AI（不僅能回答問題，還能感知環境、制定計劃并代表用戶采取行動的系統）的隱藏成本。每一項計劃、指令和行動都會被記錄，緩存數據與預測結果不斷累積，日常行為痕跡逐漸沉淀為長期存儲的信息。這些記錄并非疏忽導致的錯誤，而是大多數智能體 AI 系統的默認行為。好消息是，這種情況并非無法改變。
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