機(jī)器學(xué)習(xí) 文章最新資訊

在MCU上運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)輕智能

　　Enable light intelligence by using machine learning on MCUs作者/宋巖恩智浦（中國(guó)）管理有限公司 MCU高級(jí)系統(tǒng)工程師（北京 ?100022）　　摘要：簡(jiǎn)要探討了人工智能的主要實(shí)現(xiàn)方式——機(jī)器學(xué)習(xí)，尤其是深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于MCU的可行性與特點(diǎn)。結(jié)合自己的實(shí)踐，介紹了在這類資源受限的平臺(tái)上建模的要點(diǎn)、工作流程、配套工具、優(yōu)化方法，以及實(shí)踐的例子。筆者認(rèn)為，在智能物聯(lián)時(shí)代，也就是AIoT時(shí)代的蓬勃發(fā)展下，機(jī)器學(xué)習(xí)與MCU都在飛速發(fā)展，它們
關(guān)鍵字： 201905 MCU 機(jī)器學(xué)習(xí) 邊緣智能

紐約大學(xué)醫(yī)學(xué)院運(yùn)用語(yǔ)音分析技術(shù) 開發(fā)創(chuàng)傷后壓力癥候群診斷工具

紐約大學(xué)(NYU)醫(yī)學(xué)院與SRI International的研究人員采用統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)(statistical machine learning)技術(shù)：隨機(jī)森林(random forest)算法與語(yǔ)音分析(speech analysis)平臺(tái)SenSay Analytics的部分功能，開發(fā)人工智能(AI)語(yǔ)音分析工具以支持創(chuàng)傷后壓力癥候群(PTSD)的臨床診斷。
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人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)助拳　減低醫(yī)療成本還能提升醫(yī)療成效

隨著全球人口平均壽命延長(zhǎng)，對(duì)于醫(yī)療的需求自然也愈來(lái)愈大，健康照護(hù)產(chǎn)業(yè)正面臨巨大挑戰(zhàn)，紛紛尋求人工智能(AI)科技，希望提高效率、降低成本。
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不可忽視的英偉達(dá) GPU 與阿里「暖科技」AI 推理應(yīng)用的遍地開花

技術(shù)像暖流一樣浸潤(rùn)到日常使用中的每一寸發(fā)膚，可觸摸、可享受、可親近。
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Watson醫(yī)藥AI工具銷售欠佳　IBM不再銷售給新客戶

IBM旗下Watson for Drug Discovery機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能(AI)工具近日傳出逐漸停售的消息，根據(jù)醫(yī)學(xué)新聞雜志STATR報(bào)導(dǎo)，該服務(wù)銷售情況雖欠佳，不過產(chǎn)品網(wǎng)頁(yè)仍在IBM官網(wǎng)上，IBM也解釋該服務(wù)并未完全停止。
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從算法到硬件以最高效率實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的AI應(yīng)用

半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)在自動(dòng)駕駛汽車、智能手機(jī)、智能穿戴、通信、物聯(lián)網(wǎng)等新興領(lǐng)域的驅(qū)動(dòng)下迎來(lái)了新一輪發(fā)展高潮，但同時(shí)其復(fù)雜度、性能、功率等挑戰(zhàn)是巨大的，過去將近十年，核心CPU的運(yùn)算速度和功耗已經(jīng)達(dá)到極致，滿足特定領(lǐng)域硬件加速的需求迫在眉睫，Mentor全球副總裁兼亞太區(qū)總裁Danny Perng指出，尤其是在機(jī)器學(xué)習(xí)以及人工智能領(lǐng)域，需要利用新的設(shè)計(jì)方法和設(shè)計(jì)工具加速芯片設(shè)計(jì)。
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從算法到硬件以最高效率實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的AI應(yīng)用

半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)在自動(dòng)駕駛汽車、智能手機(jī)、智能穿戴、通信、物聯(lián)網(wǎng)等新興領(lǐng)域的驅(qū)動(dòng)下迎來(lái)了新一輪發(fā)展高潮，但同時(shí)其復(fù)雜度、性能、功率等挑戰(zhàn)是巨大的，過去將近十年，核心CPU的運(yùn)算速度和功耗已經(jīng)達(dá)到極致，滿足特定領(lǐng)域硬件加速的需求迫在眉睫，Mentor全球副總裁兼亞太區(qū)總裁Danny Perng指出，尤其是在機(jī)器學(xué)習(xí)以及人工智能領(lǐng)域，需要利用新的設(shè)計(jì)方法和設(shè)計(jì)工具加速芯片設(shè)計(jì)。
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解讀“機(jī)器人醫(yī)生”的前世今生

正當(dāng)人們?cè)谟懻摵脱芯咳斯ぶ悄茉卺t(yī)療領(lǐng)域的各種應(yīng)用時(shí)，機(jī)器已經(jīng)在為病人提供醫(yī)療服務(wù)。長(zhǎng)期以來(lái)，醫(yī)學(xué)界迎來(lái)更多能夠理解海量數(shù)據(jù)的智能機(jī)器人或電腦的時(shí)機(jī)似乎已經(jīng)成熟。
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人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)有什么區(qū)別？

　　當(dāng)人們被要求評(píng)估人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)的潛力以解決其組織的問題時(shí)，最好了解兩者之間的區(qū)別。　　如今，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)常變得混雜在一起，人們很容易將這兩者誤認(rèn)為是同義詞。這并不準(zhǔn)確：雖然肯定是密切相關(guān)的，但實(shí)際上不能互換。　　“人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)密切相關(guān)，所以這些術(shù)語(yǔ)的使用是松散且可互換的，這一點(diǎn)并不奇怪。”Very公司工程副總裁Bill Brock說。　　如果組織還沒有使用人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)，那么很快就會(huì)需要評(píng)估其對(duì)組織的潛力。　　Red Hat公司首席技術(shù)官辦公室人工智能高級(jí)總監(jiān)Daniel Rie
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2027年5G機(jī)器人出貨量將超57萬(wàn)臺(tái)是大噱頭？

　　隨著5G時(shí)代的來(lái)臨，5G就一直處于風(fēng)口浪尖。大多數(shù)人都認(rèn)為5G的噱頭主要焦點(diǎn)是在網(wǎng)速上。然而，5G基于數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、處理等優(yōu)勢(shì)上，已成為機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、云計(jì)算等高新技術(shù)中最關(guān)鍵的技術(shù)之一。　　5G的主要兩大功能是低時(shí)延、云智能。這兩大功能將決定機(jī)器人業(yè)務(wù)分布的部署情況，尤其是戶外工作的機(jī)器人，因此，5G也被業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為是商用機(jī)器人發(fā)展的牽引繩。　　　　機(jī)器人廠商為未來(lái)5G升級(jí)做準(zhǔn)備　　近日網(wǎng)絡(luò)上的高頻詞匯“物聯(lián)網(wǎng)”即IOT，它代表的不僅僅是與電視、冰箱等這些單一的家居連接，而是可以與萬(wàn)千億個(gè)物品
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不可小覷的中國(guó)AI實(shí)力，已躋身第一梯隊(duì)？

　　如今，人工智能作為當(dāng)下最熱門的新科技領(lǐng)域，全球各個(gè)國(guó)家的科技先鋒都投入了大量的資金、人力進(jìn)行技術(shù)研發(fā)。在政策、經(jīng)濟(jì)、市場(chǎng)需求等多方推動(dòng)下，我國(guó)新一代人工智能發(fā)展迅速，部分指標(biāo)已居于世界領(lǐng)先地位。　　國(guó)內(nèi)有如百度、阿里巴巴等科技巨頭取得領(lǐng)先地位，也有諸如曠視科技、商湯科技、極鏈科技Video++、依圖科技等優(yōu)秀的人工智能初創(chuàng)企業(yè)在垂直領(lǐng)域名列前茅，推動(dòng)著中國(guó)AI力量在世界舞臺(tái)上的亮相。　　中國(guó)AI專利數(shù)趕超美國(guó) 躋身全球第一梯隊(duì)　　近日，《日經(jīng)亞洲評(píng)論》統(tǒng)計(jì)了過去三年人工智能專利申請(qǐng)量排名前50名的企業(yè)
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IBM利用機(jī)器學(xué)習(xí)診斷早發(fā)性阿爾茨海默氏癥

IBM網(wǎng)站周一發(fā)布消息稱正在將機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)納入診斷領(lǐng)域，希望有一天ML技術(shù)可以幫助有效地診斷測(cè)試早發(fā)性阿爾茨海默氏癥。IBM澳大利亞團(tuán)隊(duì)發(fā)表在《科學(xué)報(bào)告》上的論文報(bào)告了有關(guān)研究結(jié)果。
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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)利用推文預(yù)測(cè)高危安全漏洞準(zhǔn)確率超過80%

　　上周于舊金山舉行的 RSA 安全大會(huì)上，不少主張安全至上的供應(yīng)商將各類充滿營(yíng)銷色彩的“威脅情報(bào)”與“漏洞管理”系統(tǒng)一股腦地堆在用戶面前。而事實(shí)證明，目前已存在的正規(guī)、免費(fèi)漏洞信息源足以提醒系統(tǒng)管理員，哪些錯(cuò)誤問題真正需要修復(fù)，且該來(lái)源每周七天、每天二十四小時(shí)不間斷更新——這就是Twitter。一組研究人員以實(shí)驗(yàn)方式對(duì) Twitter 中的 bug 數(shù)據(jù)流價(jià)值進(jìn)行了評(píng)測(cè)，同時(shí)構(gòu)建起一款用于追蹤相關(guān)信息的免費(fèi)軟件，用以消除可解決的各類軟件缺陷并評(píng)估其嚴(yán)重程度。　　俄亥俄州立大學(xué)、安全廠商 Fire
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關(guān)于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的10個(gè)TED演講

人工智能將如何重塑人們的職業(yè)生涯?會(huì)讓人們更健康?如何提高分辨真假視頻的能力?最近的TED演講探討了一些有趣的人工智能問題。
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UltraSoC擴(kuò)展片上分析架構(gòu)以應(yīng)機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能和并行計(jì)算時(shí)代的要求

　　UltraSoC日前宣布其嵌入式分析架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了一次重大擴(kuò)展，支持設(shè)計(jì)人員和創(chuàng)新者將強(qiáng)大的、由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的功能集成至他們的產(chǎn)品中。汽車、存儲(chǔ)和高性能計(jì)算行業(yè)的開發(fā)人員現(xiàn)在可以在其產(chǎn)品中集成更復(fù)雜的、基于硬件的安全、防護(hù)、和性能微調(diào)功能，同時(shí)在系統(tǒng)級(jí)芯片(SoC)開發(fā)周期中使用UltraSoC的技術(shù)，還將在產(chǎn)品上市時(shí)間和成本方面獲得極大優(yōu)勢(shì)。　　這些新功能支持SoC設(shè)計(jì)人員構(gòu)建具有多達(dá)65,000個(gè)組件的片上監(jiān)測(cè)和分析系統(tǒng)，從而為擁有數(shù)千個(gè)處理器的系統(tǒng)提供無(wú)縫支持。未來(lái)隨著功能的迭代將可以支持擁有更多數(shù)量處
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