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機器學習 文章 最新資訊

人工智能沒那么簡單 這些誤解你有嗎？

  • 對于AI基本概念的誤解，會使我們無法正視它，也有很多人在擔心AI技術一旦發(fā)展起來將會毀滅人類，進而對AI很警惕，甚至排斥。
  • 關鍵字： 人工智能  機器學習  

麥肯錫報告：2017年機器學習和人工智能現(xiàn)狀

  • 　　咨詢公司麥肯錫日前發(fā)布報告，對人工智能和機器學習領域的現(xiàn)狀及未來進行了分析。 　　以下為報告要點： 　　——包括百度和谷歌(微博)在內(nèi)的科技巨頭，2016年在人工智能上的投入在200億至300億美元之間，其中90%花到研發(fā)和部署上，還有10%用于人工智能收購。 　　——人工智能投資已經(jīng)變成全球頂尖科技公司之間的專利和知識產(chǎn)權(quán)大戰(zhàn)。 　　——美國公司吸收了2016年66%的人工智能投資，中國以17%位居第二，而且增長很快。
  • 關鍵字： 機器學習  人工智能  

史無前例！蘋果開誠布公談機器學習

  • 從蘋果的這第一篇博文中，我們可以清楚地看到它在機器學習領域的進展和思路，可以說是史無前例的開誠布公。它這么做，自然是為了表明自己在人工智能領域并沒有落后，希望能夠因此吸引更多人才。
  • 關鍵字： 蘋果  機器學習  

機器學習在EDA領域戲份漸重 開啟新應用途徑

  • 　　機器學習(ML)技術開始逐漸在全球電子設計自動化(EDA)領域扮演要角，在2017年設計自動化會議(DAC 2017)上超過2成報告甚至是與機器學習技術相關，不過機器學習應用仍未均勻分布，其中資料近用即為一大課題，而安謀(ARM)自2年前開始在芯片設計上進行關于程序設計錯誤的大量分析，發(fā)現(xiàn)機器學習技術有助于實現(xiàn)無程序錯誤的芯片開發(fā)，這似乎也開啟了運用機器學習技術協(xié)助芯片設計的新應用途徑。 　　   　　根據(jù)New Electronics網(wǎng)站報導，安謀技術服務團隊工程分析總監(jiān)Brya
  • 關鍵字： 機器學習  EDA  

AI領域的硬核先鋒們這樣看未來

  • 科技有時被人看成一個遙遠、神秘的東西。從過去已經(jīng)發(fā)生過的事看，一些創(chuàng)新者的探索有的會埋于風沙銷聲匿跡，有的啟發(fā)多年后某一場產(chǎn)業(yè)革命。
  • 關鍵字： AI  機器學習  

全新憶阻器超越現(xiàn)有機器學習系統(tǒng)

  • 　　在當今“大數(shù)據(jù)”時代，現(xiàn)有計算機硬件架構(gòu)已面臨速度和高能耗的瓶頸。科技日報記者日前采訪美國密西根大學電子工程與計算機系盧偉教授獲悉，他帶領同事研發(fā)出一種全新憶阻器(Memristor)陣列芯片，其處理圖片和視頻等復雜數(shù)據(jù)的速度和能效，超越了現(xiàn)有最先進機器學習系統(tǒng)。相關論文發(fā)表在最近一期《自然·納米技術》雜志上。 　　目前，用機器學習來處理大數(shù)據(jù)越來越受重視。不過現(xiàn)有的機器學習只是基于現(xiàn)有硬件架構(gòu)在算法上進行革新，在學習和推理過程中仍需不斷在處理器和存儲器之間轉(zhuǎn)移
  • 關鍵字： 機器學習  憶阻器  

FPGA火力支持 百度強化機器學習布局

  • 　　中國搜索引擎大廠百度已將人工智能、機器學習視為公司未來發(fā)展的主要方向，并對相關領域進行大量投資。為了強化其公有云服務支持人工智能算法的能力，該公司在其全新公有云加速服務器中部署了賽靈思(Xilinx)的FPGA。百度FPGA云端服務器是百度云推出的一項全新服務，其采用高效的賽靈思Kintex FPGA、工具和軟件，能滿足發(fā)展及部署于包含機器學習和數(shù)據(jù)安全等硬件加速的數(shù)據(jù)中心應用需求。 　　百度云聯(lián)合總經(jīng)理兼百度基礎技術體系負責人劉煬表示，F(xiàn)PGA能為深度學習推論、安全及其它高速發(fā)展的數(shù)據(jù)中心應用提供
  • 關鍵字： FPGA  機器學習  

這七大顛覆性技術價值數(shù)十萬億美元 深度學習值35個亞馬遜

  • 　　7月2日消息，據(jù)外媒報道，專注于當今顛覆性技術發(fā)展?jié)摿ρ芯亢屯顿Y的ARK Investment Management公司日前發(fā)布報告，評選出最具潛力的七大顛覆性技術，以及它們最終可能成長到何種規(guī)模。該公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官凱瑟琳·伍德(Catherine Wood)表示：“我們相信創(chuàng)新才是增長的關鍵。我們并非聚焦于過去，而是關注未來。我們認為公共市場擁有巨大的機會，而我們要做的就是把握住機會。” 　　1.深度學習值35個亞馬遜 　　深度學習是機器學習的分支，而
  • 關鍵字： 深度學習  機器學習  

未來5年智能機恐現(xiàn)史上最低成長率

  • 　　Gartner表示，繼今年全球智能手機銷售成長率僅有5%后，未來5年恐將出現(xiàn)史上最低成長率，預估2020年5G手機開始量產(chǎn)后，2021年全球?qū)⒂?,000萬部手機支持5G，而在高通與蘋果的權(quán)利金大戰(zhàn)方面，Gartner則認為，弱勢的高通將會拉大許多Android陣營品牌與蘋果、三星、華為一線品牌之間的技術差距。 　　包括中國在內(nèi)的主要市場，4G智能手機滲透率都已經(jīng)逼近飽和，Gartner表示，2017年全球智能手機銷售成長率為5%，在五年內(nèi)恐將出現(xiàn)史上最低成長率，只有新興亞太地區(qū)與撒哈拉以南非洲的智
  • 關鍵字： AI  機器學習  

馬云：人工智能和機器學習可能導致第三次世界大戰(zhàn)

  • 　　據(jù)外媒報道，阿里巴巴創(chuàng)始人馬云(微博)去年花了800個小時周游列國。今年，他計劃將這個時間提高到1000小時，以進一步推廣他的電商平臺、全球化理念以及人工智能。 　　本周，在底特律舉行的Gateway '17峰會上，這位億萬富翁接受了媒體采訪，談到了各種話題。下面是幾個要點： 　　權(quán)力減少的巨頭 　　全球最大的上市公司，例如蘋果、谷歌(微博)母公司Alphabet和亞馬遜，在市場上的霸主地位已越來越牢固，以至于一些批評家聲稱它們已接近于壟斷。 　　但是，馬云稱，隨著越來越多的小企業(yè)接觸互聯(lián)網(wǎng)，
  • 關鍵字： 人工智能  機器學習  

谷歌搞出個機器學習多面手：能處理聲音圖像多種任務

  • 　　北京時間6月20日早間消息，谷歌近期發(fā)表的一篇學術論文或許為機器學習未來的發(fā)展制定了藍圖。這篇論文題為“一種可以進行各種學習的模型”，為可處理多任務的單一機器學習模型提供了模板。 　　谷歌研究員將其稱作“MultiModel”(多任務模型)，并訓練該模型完成一系列任務，包括翻譯、語言分析、語音識別、圖像識別和對象探測等。盡管結(jié)果相對于當前方法并沒有質(zhì)的飛躍，但這表明，用多種任務去訓練機器學習系統(tǒng)將提升其整體性能。 　　例如，如果用可以勝任的所有任務來
  • 關鍵字： 谷歌  機器學習  

深度學習、機器學習驅(qū)動“芯”需求 英特爾能否抓住機遇成功轉(zhuǎn)型？

  • 在萬物互聯(lián)時代，如何切入大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和云市場，如何解決英特爾X86架構(gòu)功耗較大等問題，如何更好地適應物聯(lián)網(wǎng)不同場景下對芯片的需求，都是英特爾需要努力思考的。
  • 關鍵字： 深度學習  機器學習  

機器學習“捧紅”GPU 英特爾地位受挑戰(zhàn)

  • 目前Google、微軟和亞馬遜在打造AI網(wǎng)絡方面仍處于早期階段，各家采用的方法各有不同，像Google為了提升機器學習效能已設計出自己的芯片，因此最后哪家廠商能成為這場AI芯片戰(zhàn)的勝利者還有待觀察。
  • 關鍵字： 機器學習  GPU   

云中的機器學習：FPGA上的深度神經(jīng)網(wǎng)絡

  • 人工智能正在經(jīng)歷一場變革，這要得益于機器學習的快速進步。在機器學習領域，人們正對一類名為“深度學習”算法產(chǎn)生濃厚的興趣，因為這類算法具有出色的大數(shù)據(jù)集性能。在深度學習中，機器可以在監(jiān)督或不受監(jiān)督的方式下從大量數(shù)據(jù)中學習一項任務。大規(guī)模監(jiān)督式學習已經(jīng)在圖像識別和語音識別等任務中取得巨大成功。
  • 關鍵字： 人工智能  機器學習  FPGA  卷積神經(jīng)網(wǎng)絡  

谷歌發(fā)布"自動機器學習"技術 AI可自我創(chuàng)造

  • 　　5月24日消息，據(jù)Inverse報道，今年5月份，谷歌宣布其人工智能(AI)研究取得重大進展，似乎幫助科幻小說中最聳人聽聞的末日預言成為現(xiàn)實。谷歌推出名為“自動機器學習(AutoML)”的技術，在無需人類工程師的支持下，允許AI進行自我創(chuàng)造。 　　從表面上看，這種技術可能會讓人覺得AI發(fā)展終于迎來“奇點時刻”，它正在失去控制。但實際上，谷歌正利用它將機器學習令人不可思議的力量交到普通人手中。從本質(zhì)上講，AutoML的策略就是利用神經(jīng)網(wǎng)絡設計其他神經(jīng)
  • 關鍵字： 谷歌  機器學習  
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