- 過去對CAN的漏檢錯幀概率的研究很有限,數據的獲得主要依靠大量的仿真測試。由于要仿真的量太大,實際上仿真的仍然是極小的樣本,所以得到的漏檢錯幀概率可信性不足。本文介紹了漏檢實例的構造方法,從而進行漏檢錯幀概率下限的分析計算。得到的CAN協議的漏檢錯幀概率遠大于以前的結論,因此對CAN的應用有巨大的沖擊。由于已有大量應用必須加以改進,提出了改進的軟件補救措施,它從根本上解決了填充規則對CAN錯幀漏檢率的影響。
- 關鍵字：
漏檢錯幀概率 仿真測試 樣本
- 摘要：由于基因表達譜數據的高噪聲、高維性、高冗余以及數據分布不均勻等特點使得在分析過程中仍然有很多挑戰性問題。基于該目的，將一種無監督學習方法--非負矩陣分解方法，應用到基因表達譜數據中，挖掘出與AD相關
- 關鍵字：
Alpha-NMF 樣本 分類 方法
- 摘要：故障樣本數據的獲取是模擬電路故障診斷中最基本的步驟。為了實現短時間內多次進行故障注入、獲取大量樣本數據，提出了基于SLPS的樣本數據自動獲取技術。利用SLPS將PSpice與Matlab結合，采用Matlab編程，實現故
- 關鍵字：
SLPS 模擬電路故障 樣本 自動
- 前有許多正面人臉的識別方法，當有充分數量的訓練樣本時,能取得較好的識別效果，然而當處理單樣本人臉識別問題時,效果則明顯下降。針對這種情況，提出了基于鏡像奇異值分解的單樣本人臉識別方法,通過采用鏡像的方法增加訓練樣本信息。實驗表明，在對人臉圖像進行識別時取得了較好的效果，并且在一定程度上克服了單樣本條件下姿態變化對識別效果的影響。
- 關鍵字：
人臉 識別 樣本 分解 奇異 基于
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