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立足MCU和傳感器 打造杰出可穿戴解決方案
- 作為產(chǎn)品線最廣的半導體企業(yè)之一，意法半導體（ST）有眾多產(chǎn)品應(yīng)用在可穿戴市場，特別是圍繞著MCU（微控制器）和傳感器兩個關(guān)鍵產(chǎn)品系列，意法半導體緊跟市場需求，打造領(lǐng)先的可穿戴技術(shù)解決方案?？纱┐髟O(shè)備可以解決人們對便捷、健康、生活、娛樂等多樣化的需求，其市場前景可想象空間潛力巨大。意法半導體可穿戴設(shè)備產(chǎn)品組合旨在滿足各種嚴苛的可穿戴設(shè)備需求，目標應(yīng)用涵蓋智能手表、健康監(jiān)測、心率監(jiān)測、運動設(shè)備等等多個方面。我們的產(chǎn)品組合包括數(shù)字處理、傳感器、網(wǎng)絡(luò)連接、安全和電源管理等解決方案。在這些應(yīng)用中，高精度、低功耗、緊
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結(jié)合5G、AI技術(shù) 高通推機器人解決方案
- 隨著5G在智能型手機之外的普及，高通技術(shù)公司已成為推動5G擴展和徹底革新機器人產(chǎn)業(yè)的推手。在年度高通5G高峰會中，透過發(fā)表高通機器人RB6平臺和高通RB5 AMR參考設(shè)計，高通公布了尖端5G和邊緣AI機器人解決方案的擴展藍圖。高通技術(shù)公司最新的先進邊緣AI和機器人解決方案將用于支持打造更具生產(chǎn)力、自主性和更先進的機器人。這些解決方案將有助于實現(xiàn)全新的商業(yè)應(yīng)用，包括AMR、送貨機器人、高度自動化的制造機器人、協(xié)作機器人、UAM飛行器、工業(yè)無人機基礎(chǔ)設(shè)施、自主防御解決方案等更多應(yīng)用。高通機器人RB6平臺和高通
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為了實現(xiàn)更小、更快、更節(jié)能，芯片制造經(jīng)歷了什么？
- 每隔幾個月就會有更新?lián)Q代的電子產(chǎn)品問世。它們通常更小、更智能，不僅擁有更快的運行速度與更多帶寬，還更加節(jié)能，這一切都要歸功于新一代先進的芯片和處理器。跨入數(shù)字化時代，我們?nèi)缤嘈盘柮魈煲欢〞鹉菢?，確信新設(shè)備會不斷地推陳出新。而在幕后，則是工程師們積極研究半導體技術(shù)路線圖，以確保新設(shè)備所需的下一代芯片能夠就緒。很長一段時間以來，芯片的進步都是通過縮小晶體管的尺寸來實現(xiàn)的，這樣就可以在一片晶圓上制造更多晶體管，從而使晶體管的數(shù)量在每12-24個月翻一番——這就是眾所周知的“摩爾定律”。多年來，為了跟上時
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宜鼎董座：全力沖刺Edge AI應(yīng)用
- 工控內(nèi)存模塊大廠宜鼎發(fā)布最新營運策略，將偕轉(zhuǎn)投資子公司全力沖刺人工智能邊緣運算（Edge AI）技術(shù)與應(yīng)用。宜鼎近年看準工業(yè)人工智能物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）發(fā)展，已協(xié)助上千家客戶實現(xiàn)各式智能應(yīng)用落地，集團將以軟硬整合、遠程管理、數(shù)據(jù)安全等三大技術(shù)層次，大啖進入成長爆發(fā)階段的Edge AI市場龐大商機。宜鼎董事長簡川勝表示，過往宜鼎常談到的邊緣運算，雖然能某種程度解決數(shù)據(jù)上傳云端的延遲問題，但唯有加速導入AI技術(shù)、釋放AI應(yīng)用潛能，才能有效減輕產(chǎn)業(yè)智能化過程中，所面臨的云端處理成本與通訊傳輸壓力，而這也是宜鼎將目
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科技公司史上第一次：Meta開源GPT3參數(shù)大小的AI模型
- 在生成文本段落、模擬人類對話及解決數(shù)學問題表現(xiàn)驚人的大型語言模型，顯然是這幾年AI發(fā)展最熱門的領(lǐng)域之一。但這樣的大型語言模型不僅能夠自行生成有害內(nèi)容，還可以將這樣的內(nèi)容通過在其上構(gòu)建的下游應(yīng)用程序傳播開來?！ ±碚撋?，更多人的參與對問題的解決應(yīng)該會有所幫助。然而，由于語言模型的訓練需要大量的數(shù)據(jù)和計算能力，迄今為止，它們?nèi)匀恢皇谴笮涂萍脊镜奶赜许椖?。而在更廣泛的群體如學界，以及擔心人工智能濫用的倫理學家和社會科學家中，只有旁觀的選項。 “我相信建立信任的唯一方法是極度透明?！盡eta AI的常務(wù)董
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運用FP-AI-VISION1的影像分類器
- 意法半導體（ST）持續(xù)積極參與高速發(fā)展的嵌入式人工智能領(lǐng)域。為了在具成本效益和低功耗的微控制器上加快運用機器學習和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，ST開發(fā)全方位的邊緣人工智能生態(tài)系統(tǒng)，嵌入式開發(fā)人員可以在各種STM32微控制器產(chǎn)品組合中，輕松新增利用人工智能的新功能和強大的解決方案。圖一顯示ST AI解決方案之于整個STM32產(chǎn)品組合，而且已經(jīng)擁有預(yù)先訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的嵌入式開發(fā)人員，可以在任何采用Cortex M4、M33和M7的STM32上移植、優(yōu)化和驗證這整個產(chǎn)品組合。STM32Cube.AI是 STM32CubeMX的
- 關(guān)鍵字： FP-AI-VISION1 影像分類器 ST 計算機視覺
點燃AI創(chuàng)想，連動產(chǎn)學結(jié)合
- 由TE Connectivity（簡稱“TE”）主辦的TE AI Cup 2021-2022 競賽近日圓滿收官。本屆賽事共吸引全球逾百名學生參與。他們致力于應(yīng)用AI技術(shù)解決現(xiàn)實世界中的真實挑戰(zhàn)。來自三大洲的學子組成了23支團隊，以AI技術(shù)為基礎(chǔ)，為工廠在實際生產(chǎn)中面臨的挑戰(zhàn)提供創(chuàng)新的解決方案。TE?AI?Cup競賽的一大特色是堅持以實踐與應(yīng)用為導向。參賽團隊在比賽前期就鼓勵前往TE工廠，了解現(xiàn)行生產(chǎn)的挑戰(zhàn)。在比賽進程中，參賽團隊可以將他們設(shè)計的解決方案通過現(xiàn)場或者遠程的方式在TE工廠進
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人臉識別的工作原理是什么？
- 什么是人臉識別？人臉識別是一種軟件層面的算法，用于通過處理視頻幀或數(shù)字圖像來驗證或識別一個人的身份，其中該人的臉是可見的。面部識別技術(shù)有幾種不同的工作方法，但是他們通常會將圖像中的面部特征與數(shù)據(jù)庫中的面部特征進行比較。人臉識別處理的4個步驟特定的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被訓練用來檢測人臉的標簽，并將人臉與圖像中的其他物體區(qū)分開來。標簽是人類普遍的五官等面部特征，比如：眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛等。人臉識別算法的工作流程任何人臉檢測和識別系統(tǒng)或軟件都繞不開人臉識別算法。業(yè)界將這些算法分為兩種：幾何方法側(cè)重于區(qū)分特征簡而言之就將
- 關(guān)鍵字： 人臉識別 算法 AI 機器學習 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工智能和數(shù)字孿生的起源
- 人工智能（AI）、機器學習（ML）、數(shù)字孿生——我們越來越頻繁地聽到這些新名詞，忽然之間它們變得舉足輕重。為什么？答案很簡單：當事情太過復(fù)雜以至于人類無法輕松處理，或者是留給人類做出關(guān)鍵決策的時間太少時，唯一的選擇就是把人類從繁瑣的事情中解放出來。實現(xiàn)這一目標需要能夠復(fù)制人類可能經(jīng)歷的思維過程，而這需要大量的數(shù)據(jù)以及對決策環(huán)境的深刻理解。那么，現(xiàn)在的情況如何？是德科技憑借 80 年的經(jīng)驗積累幫助工程師開發(fā)先進技術(shù)，擁有獨特的技術(shù)開發(fā)視角。過去幾十年來，我們看到的巨大進步主要來自于電子產(chǎn)品的集成化和小型化。
- 關(guān)鍵字： 數(shù)字孿生 AI
中國首臺3D打印軸流式水輪機真機轉(zhuǎn)輪制造完成
- 4月16日，中國首臺增材制造（又稱3D打?。┹S流式水輪機真機轉(zhuǎn)輪在哈爾濱制造完成并成功交付。這一成果有助于推動中國發(fā)電設(shè)備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，推進增材制造技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。 增材制造技術(shù)（又稱3D打印技術(shù)）被譽為引領(lǐng)工業(yè)革命的關(guān)鍵技術(shù)之一，已成為加快制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要手段。轉(zhuǎn)輪是水輪發(fā)電機組的核心部件，是機組中研發(fā)難度最大、制造難題最多的關(guān)鍵部件之一，同時決定著水輪機的過流能力、水力效率、空蝕性能以及整個水輪發(fā)電機組的運行穩(wěn)定性?！ 〈隧椖坑晒娂瘓F哈爾濱能創(chuàng)數(shù)字科技有限公司制造完成，該公司以增強
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余承東：華為進軍汽車行業(yè)就是要做到第一，沒人記的住第二
- 4月18日消息，日前汽車博主 吳佩對華為終端BG CEO、智能汽車解決方案BU CEO余承東進行了一次采訪，在采訪中余承東稱，“華為進軍汽車行業(yè)就是要做到第一，沒人記的住第二。” 余承東：華為進軍汽車行業(yè)就是要做到第一，年銷30萬輛難度比較大 采訪中，吳佩向余承東提問到，華為在手機行業(yè)的成功，是否可以平移到汽車行業(yè)？ 對此，余承東毫不猶豫地說可以。他認為華為在手機行業(yè)成功的三大基石：體驗、質(zhì)量和品牌也同樣能夠華為賦能車企的重要助力，而客戶體驗則是華為賦能車企的關(guān)注焦點，“我們用消費者的視角定義汽
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華為：預(yù)計到 2030 年全球物聯(lián)規(guī)模將達到百億級別
- 4 月 4 日，在第 23 屆 MPLS SD & AI 網(wǎng)絡(luò)世界大會舉辦期間，IPv6 峰會在巴黎會議中心舉行。峰會現(xiàn)場，華為數(shù)據(jù)通信產(chǎn)品線歐洲分部 CTO 吳平表示，數(shù)字化浪潮正席卷全球，在大部分國家和地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟的增速比 GDP 增速的兩倍還多，數(shù)字經(jīng)濟對世界的影響比歷史上任何時期都要顯著。吳平指出，數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展，對傳統(tǒng) IP 網(wǎng)絡(luò)提出了新的需求。首先是海量聯(lián)接，預(yù)計到 2030 年全球物聯(lián)規(guī)模將達到百億級別，支持海量設(shè)備接入將成為 IP 網(wǎng)絡(luò)的重要基礎(chǔ)能力；其次，隨著云時代的到來，
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平頭哥奪得權(quán)威AI榜單4項第一，RISC-V加速AIoT定制化發(fā)展
- 4月7日，全球權(quán)威AI基準測試MLPerf發(fā)布最新榜單，在聚焦低功耗、高能效的IoT領(lǐng)域Tiny v0.7榜單中，基于平頭哥玄鐵RISC-V C906處理器的軟硬件聯(lián)合優(yōu)化方案，取得了全部4個指標的第一。這意味著在AIoT領(lǐng)域，RISC-V架構(gòu)能以極低的計算代價實現(xiàn)定制化AI功能。 （圖說：MLPerf網(wǎng)站截圖） MLPerf Tiny是目前全球IoT領(lǐng)域?qū)浻布阅芎蛢?yōu)化能力測試的權(quán)威AI榜單，包含視覺喚醒、圖像分類、語音喚醒及異常監(jiān)測等4個典型AI任務(wù)。今年，參與比拼的CPU覆蓋A
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