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汽車 ai 制造 文章 最新資訊

汽車安全設計,從小處著眼

  •      不論在引擎蓋下還是在駕駛室中,如今的先進芯片組對汽車固有惡劣環境中常見的電氣危險格外敏感。為了保護 汽車電子設備免受破壞性影響,工程師們必須高度重視電氣 瞬態(如拋負載)的主要來源——交流發電機。安全是汽車設計的首要考慮。對消費者來說,汽車是 一筆不菲的投入,所以必須保護好它們。最重要的是,汽 車出現安全問題,人便命懸一線。正因為如此,汽車廠家不惜采用氣囊、穩定控制和胎壓監測等各種安全技術。但設計圖1  實施拋負載保護的電路    圖2
  • 關鍵字: 汽車  

搶占產業制高點 中國AI還差什么?

  • 從大洋彼岸的新鮮事物,到中國企業的迎頭趕上,再到寫入國家戰略規劃,人工智能在中國的發展,短短幾年便完成了許多新興產業“羨慕”的三級跳,顯示出后發先至的強勁勢頭。兩會雖然閉幕,但人工智能在會議期間所掀起的熱潮,仍在繼續,那么中國人工智能距離引領世界,還差什么?
  • 關鍵字: AI  人工智能  

借助GPU搶占AI制高點的安防企業有哪些?

  •   GPU與CPU的性能PK   在人工智能 (AI) 新時代,深度學習以不同于史上其他計算模型的方式改變著世界。搜索引擎、互動語音和視頻推薦顯然是我們日常使用的眾多 AI 服務中的幾項。采用 Pascal 架構的 NVIDIA GPU 為 AI 新時代提供計算引擎,可加快深度學習應用程序的訓練和部署速度,從而帶來卓越的用戶體驗。   響應速度是決定用戶是否采用互動語音、視覺搜索和視頻分析等服務的關鍵因素。隨著深度學習模型的準確性和復雜性越來越高,CPU 已經無法再提供交互式用戶體驗。Tesla P4
  • 關鍵字: GPU  AI  

余凱:英特爾通過收購買下5年時間 算法+芯片是AI發展趨勢

  •   3月13日晚間消息,今日晚間英特爾宣布153億美元Mobileye,該消息迅速在自動駕駛和人工智能業內引發熱議。不少專家學者和AI從業人士紛紛在探討可能產生的影響。   地平線機器人技術創始人、人工智能專家余凱就此向新浪科技談到了看法。   余凱認為,該收購對英特爾來說是重大利好消息,起碼為其在競爭中買下了5年的時間。   “雖然表面上153億美元的收購比較貴,但英特爾在人工智能和自動駕駛領域的積累相對較少,而且遠落后于他的競爭對手英偉達,所以英特爾通過這樣一次收購,我認為自己起碼買
  • 關鍵字: 英特爾  AI  

2016年中國半導體行業設計/制造/封測十強都是誰?

  •   根據中國半導體行業協會統計,2016年中國集成電路產業銷售額達到4335.5億元,同比增長20.1%。其中,設計業繼續保持高速增長,銷售額為1644.3億元,同比增長24.1%;制造業受到國內芯片生產線滿產以及擴產的帶動,2016年依然快速增長,同比增長25.1%,銷售額1126.9億元;封裝測試業銷售額1564.3億元,同比增長13%。   根據海關統計,2016年集成電路進口3425.5億塊,同比增長9.1%;進口金額2270.7億美元,同比下降1.2%。出口集成電路1810.1億塊,同比下降1
  • 關鍵字: 制造  封測  

深度學習也有缺陷,同質化的AI創業競爭將很殘酷

  • 人工智能這一輪的浪潮來的很快,接連攻克了圖像識別、語音識別、自動駕駛等多個難題,簡直是處于宇宙中心。從資本、媒體到創業者都對這個領域懷有極大的熱情。
  • 關鍵字: AI  深度學習  

不做搬運工 微軟AI學習自行編寫代碼

  •   據國外媒體Quartz報道,要是計算機能夠理解人們想要解決的問題,并編寫代碼將其解決,而不像微軟Excel那樣要在程序內的菜單人工找尋合適的公式,會怎么樣?這是一個非常未來主義的想法,但在這方面微軟研究院和劍橋大學最近已經取得了進展。   在2016年11月的論文中,微軟和劍橋大學稱它們開發了一種能夠自行編寫代碼解決簡單的數學問題的算法。該算法名為DeepCoder,能夠通過研究有哪些潛在的代碼組合可以解決問題,來強化自己的能力。(它有點復雜想,下文將會詳談。)然而,這并不意味著該算法從現有軟件那里
  • 關鍵字: 微軟  AI  

2022年AI會發展成什么樣子,IBM做出了5大預測

  •   近日,IBM從人工智能、智能傳感器、智能望遠鏡、檢測器、醫學設備的發展這五個維度,對人類2022年的科技與生活做出了五大預測。   預言一:自然語言會是醫療監控的窗口   未來五年我們將通過機器學習和自然語言處理來預測并監控精神疾病,包括抑郁癥、精神分裂癥、帕金森綜合征、亨廷頓氏舞蹈癥和老人癡呆癥等,通過分析話語模式和文本分析算法來實現。   預言二:高級圖像傳感器將使得人類預備超級視野   圖像傳感器將配高清晰度成像技術,在AI的輔助下,人類能夠看到微波圖像、超微波圖像和紅外線圖像等,使得人
  • 關鍵字: AI  傳感器  

汽車混合電源將靜態電流降至最低

  • ? ? ?汽車系統常供電電源的共同挑戰是保持足夠低的靜態電流,以滿足汽車制造商的要求,同時保持高能效、低輸入 電壓,符合成本和空間要求。為滿足這些要求,許多汽車系 統采用低靜態電流的線性穩壓器。雖然這種線性穩壓滿足大 部分要求,但其固有的低功特性效抑制了它在負載電流增加 和低電壓情況下的采用。在線性穩壓器中,器件功耗與輸出圖1 ?線性穩壓器溫度上升 ? 功率成正比例。當功耗增加達到拐點時,在給定的環境溫度 下,結溫達到絕對最高水平(圖1)。高于這個水平可靠
  • 關鍵字: 汽車  電源  電流  

CAN-FD和以太網共筑未來十年的汽車數據總線 — 快速、可靠(下)

  • 接上篇5 從 CAN 遷移到 CAN-FD引入 CAN-FD 不會影響目前使用的諸如 LIN 和 MOST 等汽車網絡。要想把 CAN-FD 引入現有的 CAN 網絡,需要 有適當的遷移路徑。這是因為, CAN-FD 兼容性節點除了能 接受 CAN-FD幀外,也能接受當前的 CAN 幀,而不會出現 任何錯誤。但是,如果存在 CAN-FD 幀,常規 CAN 節點會 在網絡上生成錯誤幀。OEM 可以通過幾種措施來減輕遷移 至真正 CAN-FD 網絡所需完成的工作量。典型方案:? 網絡中部署的新 ECU 必須能
  • 關鍵字: CAN-FD  以太網  汽車  

CAN-FD和以太網共筑未來十年的汽車數據總線 — 快速、可靠(上)

  • ? ? ?在汽車行業,汽車電子控制單元 (ECU) 經歷了爆炸式增長。這些 ECU 在遵循行業標準的基礎上還采用了一些專 用協議,逐漸從獨立單元發展成了網絡中的智能節點。其結 果是,汽車網絡成本被拉低,同時其可靠性和性能得到了提 高。在過去的十年里,我們看到,數據總線逐漸發展成了車 載網絡的標準。在接下來的十年里,我們相信,現有汽車 網絡協議必將經歷一系列的擴展,標準網絡連接必將進入 汽車。本文對兩種新的汽車網絡連接協議進行了分析,即 CAN-FD。圖1 ?標準 C
  • 關鍵字: CAN-FD  以太網  汽車  

三星計劃投入10億美元收購AI公司

  •   近日,消息人士稱三星正尋求收購人工智能公司,并將投入10億美元的巨額預算,成立一支投資并購人工智能科技公司的專項資金。   近些年,三星的一系列動作均可看出其人工智能戰略:據統計,三星近些年共收購、投資了十幾家AI公司。三星在去年年底收購的汽車零部件供應商哈曼國際手中手上就持有多個AI項目,如智能城市、語音控制等。除此之外,三星還完成對虛擬助理Viv的收購。   與此同時,三星高層曾公開表達過對AI技術的強烈興趣,三星軟件研發部門主管去年稱:他們認為AI不再是一個選擇,而是一個必須品。   除了
  • 關鍵字: 三星  AI  

谷歌施密特坦白:關于AI 我全錯了

  •   本周三在舊金山的 RSA 安全會議上,Alphabet 的執行總裁施密特說道:“事實證明,對于人工智能的判斷,我完全錯了。”   起初,因為知道技術對于公司前途和全球經濟都至關重要,施密特一直對技術持有懷疑態度。   的確,谷歌總裁 Sundar Pichai (施密特的繼任者,2014年谷歌創始合伙人Larry Page把核心產品的領導權交給了他)曾說過,我們正在進入一個“AI優先”的時代。而在此之前,所有的關注點都聚焦于移動設備、智能手機(比如安
  • 關鍵字: 谷歌  AI   

英特爾推出面向工業和汽車市場的全新多功能FPGA

  • 為支持日益增多的物聯網(IoT)應用,英特爾公司今天發布了英特爾??Cyclone??10?系列現場可編程門陣列(FPGA)。該系列旨在提供快速、節能的處理能力,可用于廣泛領域,包括汽車、工業自動化、專業視聽和視覺系統等。隨著“萬物”具有更高的互聯水平并能夠彼此共享大量實時數據,數據處理變得愈發困難。建筑物、工廠、家庭和車輛中的傳感器和攝像頭發出的信息日益增多,微處理器或微控制器已經無法單獨處理這些信息。英特爾FPGA等高性能處理設備能夠收集和發送數據,根據物聯網設備的輸入做
  • 關鍵字: 英特爾  工業  汽車  FPGA  

AI CPU市場規模2025年將達574億美元,單芯片AI系統是趨勢

  •   據海外媒體報道,自AlphaGo下圍棋勝過職業棋手新聞爆出后,關于人工智能(AI)的投資又掀起熱潮,除了較為人注意的考試機器人東大君以外,另一個比較不受重視的方向,則是制作高性能運算芯片,讓現在需要高級服務器才能執行的人工智能,可以用單一芯片執行。   例如Google就自行設計TPU(Tensor Processing Unit),讓展示期間是在服務器上運作的AlphaGo,轉在TPU上執行;其他廠商如英特爾(Intel)、三星電子(Samsung Electronics)、富士通(Fujitsu
  • 關鍵字: AI  CPU  
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汽車 ai 制造介紹

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