總部位于柏林的物聯網連接提供商emnify通過參與ORIGAMI項目，參與歐盟資助的6G研究，該項目旨在奠定未來移動網絡的架構基礎。該聯盟匯聚了歐洲運營商、研究實驗室和大學，共同探討6G架構如何更好地支持全球分布式物聯網服務。對于歐洲工程師來說，這項工作具有相關性，因為它將歐盟資助的6G研究直接與云原生物聯網連接平臺、漫游可觀測性以及未來非地面網絡集成相結合，這些領域正日益影響長期設計決策。6G架構、物聯網應用場景與ORIGAMIORIGAMI（6G 移動基礎設施優化資源集成與全球架構）旨在通過指定全球基
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6G 物聯網
專家們在桌上：半導體工程召集了一群專家，討論一些AI工作負載如何更適合設備端處理，以實現穩定性能、避免網絡連接問題、降低云計算成本并確保隱私。小組成員包括Frank Ferro，他是該組織的團體主管。硅Cadence的解決方案組;愛德華多·蒙塔涅斯，副英飛凌PSOC邊緣微控制器與邊緣AI解決方案、物聯網、無線及計算業務總裁兼負責人;Keysight高級總監Alexander Petr;Raj Uppala，市場營銷與合作伙伴高級總監硅Rambus的知識產權;西門子EDA中央人工智能產品經理Niranjan
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半導體 AI 云計算 物聯網
定時器件為小型無線連接物聯網設備提供 “心跳”，這些設備可無縫感知、處理數據，并與云端和移動平臺通信。這些需求對器件提出了嚴格要求：尺寸緊湊、功耗低且精度高。若無法滿足這些要求，將影響設備性能、電池壽命和整體可靠性。在物聯網設備中，定時組件（包括千赫茲和兆赫茲級晶體及振蕩器）提供高度穩定的基準時鐘，保障大多數設備核心微控制器（MCU）的可靠運行。例如，在智能手表和其他可穿戴設備中，精準定時確保數據采樣和傳輸準確，實現物聯網生態系統的精確監測與同步。精準定時也是穩定無線連接的基礎。高精度定時器在減少數據丟失
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等效串聯電阻 物聯網 定時器件 202512
據市場研究機構 ABI 研究公司發布的最新報告顯示，到 2030 年，全球物聯網天線出貨量有望迎來回升，預計將達到 130 億件。此前，受疫情后續影響與通脹壓力的雙重沖擊，消費市場與工業市場均受波及，該領域曾經歷一段增長放緩期，而此次預測意味著行業將開啟復蘇態勢。這一預測凸顯出人工智能驅動的設計工具與新一代無線通信標準正重塑物聯網硬件行業。在歐洲互聯設備領域快速擴張的背景下，這些關鍵領域的進展將對行業內的設計、采購及部署策略產生深遠影響。全球發展態勢與區域市場特征ABI 研究公司預測，截至 2030 年，
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AI 天線 物聯網
Arduino 宣布與 M5Stack 合作開發了全新的 Nesso N1 物聯網開發套件，它小巧緊湊且功能強大。該系統將 Arduino 生態系統的靈活性延伸到了互聯設備和遠程監控領域，采用了可直接部署的設計形態。Nesso N1 的亮點在于將豐富功能集成到手掌大小的外殼中。它搭載 ESP32-C6 處理器 —— 一款基于 RISC-V 架構的芯片，在能效與性能之間實現平衡，適用于邊緣計算和始終在線的物聯網功能。系統還配備 16 MB NOR 閃存和 512 kB SRAM，足以支持數據密集型應用而不產
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物聯網 開發
定時設備為緊湊型無線連接的物聯網設備提供心跳，這些設備可以與云和移動平臺無縫感知、處理和通信。這些要求對這些部件提出了嚴格的要求，這些部件必須采用緊湊的外形，并表現出低功耗和高精度。未能滿足這些要求可能會損害設備性能、電池壽命和整體可靠性。在物聯網設備中，時序組件（包括 kHz 和 MHz 晶體和振蕩器）提供高度穩定的參考時鐘，有助于確保大多數設備核心的微控制器?（MCU） 可靠運行。例如，在智能手表和其他可穿戴設備中，準確的計時可確保數據被正確采樣和傳輸，從而實現整個物聯網生態系統的精確監控和
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等效串聯電阻 物聯網 低功耗
如今的物聯網設備中，多協議無線系統級芯片（SoC）承擔了大部分核心工作，但射頻信號路徑的最后一段，從芯片到天線的短短幾英寸，卻至關重要。而射頻前端模塊（FEM）正是銜接這一環節的關鍵。盡管企業正將功率放大器（PA）、低噪聲放大器（LNA）和開關（SW）直接集成到物聯網 SoC 中，但在射頻噪聲復雜的環境下，獨立的前端模塊仍能有效擴展傳輸距離、增強連接穩定性。“與 SoC 上的集成 PA 或射頻前端不同，外部 FEM 可提供卓越的性能，”pSemi 產品組合管理高級總監 Xinliang Wang
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物聯網 射頻
根據 MarketsandMarkets 的一份新報告，全球物聯網 （IoT） 市場將從 2025 年的 5470.6 億美元增長到 2030 年的 8652.0 億美元。這意味著預測期內的復合年增長率 （CAGR） 為 9.6%。對于歐洲電子行業的工程師和決策者來說，這種物聯網增長軌跡凸顯了下一波嵌入式系統、連接和數據驅動創新的展開，以及硬件和軟件開發的新機遇將出現。連接和 5G 加速物聯網的采用互聯生態系統的擴展和正在進行的全球數字化轉型似乎是物聯網市場增長背后的主要驅動力。公司正在利用物聯網來提高供
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物聯網
根據 ABI Research 的一份新報告，到 2030 年，全球物聯網天線出貨量預計將反彈并達到 130 億顆。此次復蘇是在疫情后影響和通脹壓力影響消費者和工業市場導致增長放緩之后發生的。對于 eeNews Europe 讀者來說，這一預測強調了人工智能驅動的設計工具和下一代無線標準如何重塑物聯網硬件行業。這些關鍵發展將影響歐洲快速擴張的互聯設備領域的設計、采購和部署策略。全球勢頭和區域趨勢ABI Research 預測，到本世紀末，支持藍牙和 Wi-Fi 的天
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人工智能 天線設計 物聯網
人工智能的實施正在從云轉向邊緣。帶寬和延遲是在邊緣云應用程序中進行推理時的關鍵問題，因此源推理對于許多物聯網應用程序至關重要。因此，邊緣對更多計算能力的需求也在上升。然而，邊緣是一個高度分散的領域，包括工業、智能手機、消費和可穿戴設備等市場。支持音頻、語音、文本和視頻的上下文 LLM 對物聯網計算提出了越來越高的要求，從數百個 GOPS 到數十個 TOPS 甚至更高。針對這一問題，Synaptics 推出了 Astra SL2600 系列多模態邊緣 AI 處理器，該處理器目前包括 2610 系列邊緣 AI
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AI模型 推理 物聯網 Synaptics
環境傳感在管理空氣質量、控制污染、確保工廠安全、檢測有害氣體和支持實驗室監測方面發揮著關鍵作用。為了有效，此類系統必須具有電池效率高、重量輕、緊湊、多功能且能夠進行實時無線數據傳輸的特點。雖然大多數現有解決方案體積龐大，但這種設計在緊湊的多氣體傳感器模塊中提供了相同的功能。環境傳感器旨在記錄每次氣體測量的氣體數據、濕度和溫度，并將其導出為 CSV 文件。它包括一個睡眠模式選項，允許用戶設置設備睡眠和喚醒的時間間隔以收集數據，從而提高電池效率。該設計采用了 BME690 （U2） 傳感器，可提供有關濕度、氣
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實時監控 物聯網 氣體傳感
如果您持有 Silicon Laboratories （SLAB） 股票，或者正在考慮購買，那么上周的消息可能會引起您的注意。Silicon Labs 推出了其最新的 FG23L 無線 SoC，旨在為工業環境和智慧城市中的物聯網應用帶來安全、遠程且經濟高效的連接。正式上市將于本月晚些時候推出，開發人員套件已經掌握在渴望測試該芯片經濟性、性能和強大安全性組合的合作伙伴手中。隨著 Digi International 還推出了基于 Silicon Labs 平臺的新 Wi-SUN 網絡解決方案，很明顯，該公司
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Silicon Labs FG23L 無線SoC 物聯網
在朦朧而遙遠的過去，我們使用數據采集系統，然后是物聯網，然后是醫療，現在人工智能消耗了我們可以產生的每一點數據。沒有物理傳感器，無論人工智能如何接管，我們都無法測量我們的世界。許多傳感器連接到數據采集系統，對信號進行調節、數字化、收集結果并存儲數據。使用軟件的計算機從電子表格到具有數據分析和繪圖功能的軟件，然后以表格或繪圖的形式顯示數據。這些傳感器包括熱電偶、應變計、壓力傳感器和流量傳感器。Grace 在職業生涯早期為 Nova Sensor 提供咨詢時舉了一個典型例子。在一個例子中，
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傳感器專家 數據采集 物聯網 可穿戴設備 人工智能
廢物堆積是當今最緊迫的環境挑戰之一。隨著全球人口的增加，每天產生大量垃圾——僅在印度每天就超過 1,50,000 公噸。通常，各種類型的廢物被傾倒在一起，使分類變得困難且效率低下。傳統的人工采集方法容易出現延遲和分離不一致的情況，導致不衛生的條件和不受控制的微生物生長。該項目提出了一個支持物聯網的自動廢物分類和監測系統，該系統使用紅外、超聲波、電感式接近和土壤濕度傳感器的組合將廢物分為濕、干和金屬類別。與 Wi-Fi 模塊集成的 Arduino 微控制器可處理傳感器數據并控制伺服電機進行分揀。該系統還實時
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物聯網 智能垃圾管理
影響范圍和性能、天線選擇和放置是物聯網 （IoT） 設備制造商的關鍵設計考慮因素。本文回顧了使用最廣泛的物聯網天線，并討論了它們的特定應用功能。它還重點介紹了最佳設計和布局策略，為每種天線類型提供了詳細的指南。范圍和頻率要求范圍和頻率要求在確定物聯網設備使用的天線類型方面起著至關重要的作用。例如，可穿戴設備和智能家居設備通常利用 Wi-Fi（圖 1）或藍牙在 2.4 GHz 至 5.9 GHz 頻率范圍內進行短距離通信。Zigbee 在同一工業、科學和醫療 （ISM） 頻段運行，以其高效的網狀網絡功能支持
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物聯網 天線
物聯網 介紹
目錄
基本概念
原理
步驟
發展
下一個經濟增長點
中國發展
高校研究
待解決問題(一)國家安全問題
（二）隱私問題
（三）標準體系和商業模式
基本概念
原理
步驟
發展
下一個經濟增長點
中國發展
高校研究
待解決問題 (一)國家安全問題
（二）隱私問題
（三）標準體系和商業模式
基本概念
物聯網的概念是在 [
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