人工智能的實施正在從云轉向邊緣。帶寬和延遲是在邊緣云應用程序中進行推理時的關鍵問題，因此源推理對于許多物聯網應用程序至關重要。因此，邊緣對更多計算能力的需求也在上升。然而，邊緣是一個高度分散的領域，包括工業、智能手機、消費和可穿戴設備等市場。支持音頻、語音、文本和視頻的上下文 LLM 對物聯網計算提出了越來越高的要求，從數百個 GOPS 到數十個 TOPS 甚至更高。針對這一問題，Synaptics 推出了 Astra SL2600 系列多模態邊緣 AI 處理器，該處理器目前包括 2610 系列邊緣 AI
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AI模型 推理 物聯網 Synaptics
環境傳感在管理空氣質量、控制污染、確保工廠安全、檢測有害氣體和支持實驗室監測方面發揮著關鍵作用。為了有效，此類系統必須具有電池效率高、重量輕、緊湊、多功能且能夠進行實時無線數據傳輸的特點。雖然大多數現有解決方案體積龐大，但這種設計在緊湊的多氣體傳感器模塊中提供了相同的功能。環境傳感器旨在記錄每次氣體測量的氣體數據、濕度和溫度，并將其導出為 CSV 文件。它包括一個睡眠模式選項，允許用戶設置設備睡眠和喚醒的時間間隔以收集數據，從而提高電池效率。該設計采用了 BME690 （U2） 傳感器，可提供有關濕度、氣
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實時監控 物聯網 氣體傳感
如果您持有 Silicon Laboratories （SLAB） 股票，或者正在考慮購買，那么上周的消息可能會引起您的注意。Silicon Labs 推出了其最新的 FG23L 無線 SoC，旨在為工業環境和智慧城市中的物聯網應用帶來安全、遠程且經濟高效的連接。正式上市將于本月晚些時候推出，開發人員套件已經掌握在渴望測試該芯片經濟性、性能和強大安全性組合的合作伙伴手中。隨著 Digi International 還推出了基于 Silicon Labs 平臺的新 Wi-SUN 網絡解決方案，很明顯，該公司
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Silicon Labs FG23L 無線SoC 物聯網
在朦朧而遙遠的過去，我們使用數據采集系統，然后是物聯網，然后是醫療，現在人工智能消耗了我們可以產生的每一點數據。沒有物理傳感器，無論人工智能如何接管，我們都無法測量我們的世界。許多傳感器連接到數據采集系統，對信號進行調節、數字化、收集結果并存儲數據。使用軟件的計算機從電子表格到具有數據分析和繪圖功能的軟件，然后以表格或繪圖的形式顯示數據。這些傳感器包括熱電偶、應變計、壓力傳感器和流量傳感器。Grace 在職業生涯早期為 Nova Sensor 提供咨詢時舉了一個典型例子。在一個例子中，
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廢物堆積是當今最緊迫的環境挑戰之一。隨著全球人口的增加，每天產生大量垃圾——僅在印度每天就超過 1,50,000 公噸。通常，各種類型的廢物被傾倒在一起，使分類變得困難且效率低下。傳統的人工采集方法容易出現延遲和分離不一致的情況，導致不衛生的條件和不受控制的微生物生長。該項目提出了一個支持物聯網的自動廢物分類和監測系統，該系統使用紅外、超聲波、電感式接近和土壤濕度傳感器的組合將廢物分為濕、干和金屬類別。與 Wi-Fi 模塊集成的 Arduino 微控制器可處理傳感器數據并控制伺服電機進行分揀。該系統還實時
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物聯網 智能垃圾管理
影響范圍和性能、天線選擇和放置是物聯網 （IoT） 設備制造商的關鍵設計考慮因素。本文回顧了使用最廣泛的物聯網天線，并討論了它們的特定應用功能。它還重點介紹了最佳設計和布局策略，為每種天線類型提供了詳細的指南。范圍和頻率要求范圍和頻率要求在確定物聯網設備使用的天線類型方面起著至關重要的作用。例如，可穿戴設備和智能家居設備通常利用 Wi-Fi（圖 1）或藍牙在 2.4 GHz 至 5.9 GHz 頻率范圍內進行短距離通信。Zigbee 在同一工業、科學和醫療 （ISM） 頻段運行，以其高效的網狀網絡功能支持
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物聯網 天線
IKEA 計劃使用 Matter 協議推出超過 20 款新的智能家居設備。這些設備，包括一個獨立的藍牙音箱和一個嵌入燈內的設備，將連接到該公司升級為 Matter 控制器的 DIRIGERA 網關，或任何其他 Matter 兼容網關 。一系列設備將于 1 月推出，重點在于聲音。1 月還將推出與瑞典設計師 Tekla Severin（通常被稱為 Teklan）的設計合作，這將探討如何讓電子產品更像家居的一部分。 設計合作DIRIGERA 中心可以管理其他品牌的 Matter 兼
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據消息報道，挪威無線通信芯片供應商Nordic Semiconductor近日宣布，將以1.2億美元的價格收購美國初創企業Memfault。通過此次收購，Nordic將獲得Memfault專為物聯網（IoT）設計的云端設備監測平臺，該平臺支持終端設備監控和安全OTA功能。目前，Memfault平臺已擁有100家客戶，其中大量客戶采用Nordic的低功耗通信芯片。Memfault在加州、紐約和柏林設有60人團隊，專注于應對物聯網領域軟件復雜性的快速增長。Nordic企業戰略執行副總裁Kjetil Holst
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BadBox 2.0 的卷土重來帶來了新的風險，消費者應該提高警惕。隨著不受監管的廉價物聯網設備在全球家庭中越來越普遍，了解它們可能帶來的潛在危險至關重要。一波新的網絡攻擊正針對家庭技術，美國聯邦調查局就 BadBox 2.0 勒索軟件的卷土重來發出了警告 。這個由受感染的物聯網設備組成的復雜網絡正被網絡犯罪分子利用，大規模地滲透家庭網絡，引發了人們對日常智能設備安全性的新擔憂。此次活動的全球足跡跨越了 220 多個國家和地區，感染報告涵蓋了從預算流媒體播放器到未經認證的數字相框等各種設備。最初
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網絡安全 物聯網
您是否試過將 LoRa 和 GPS 模塊壓縮到可穿戴設備中？這是一場噩夢！大多數模塊都很大，對 LoRa 和 GPS 使用單獨的模塊會增加成本和空間。這使得設計時尚、緊湊的設備（如健身追蹤器或 IoT 小工具）變得非常棘手。此外，將它們連接到 Arduino、ESP 或 nRF 等電路板感覺就像解開一堆電纜。這就是為什么我們很高興地分享我們的解決方案：一個超小的硬幣大小（3 厘米！LoRa + GPS 模塊非常適合可穿戴設備，通過 FPC 電纜與 IndusBoard Coin 配合使
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瑞士的 WiseKey 計劃在下個月發射一顆后量子衛星，以保護物聯網 （IoT）。WISeSat 2.1 是與德國 WISeSat.Space 共同開發的，將使用 WISeKey Quantum RootKey 作為基于空間的概念驗證的一部分。WISeKey Quantum RootKey 是一種基于硬件的信任根技術，旨在通過直接在衛星上保護密鑰生成、存儲和管理來抵御量子解密攻擊，由 WiseKey 芯片子公司 SealSQ 使用其 RISC-V 微控制器和 VAULTIC 安全元件在芯片中實現。Spac
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Silicon Labs（芯科科技）正在慶祝重要的里程碑—成為納斯達克 (NASDAQ) 上市公司25周年！為了紀念這一特殊的時刻，芯科科技美洲區銷售及全球營銷副總裁John Dixon先生特別制作了本篇博文來回顧公司這25年來所經歷的不可思議的旅程，同時并分享芯科科技煥新登場的品牌形象，以反映我們對未來的愿景。創新傳奇 專注物聯芯科科技成立于1996 年，最初源自一個大膽的想法和一次硬幣拋擲的游戲，開啟了未來的發展之路。1998 年，我們推出了首個重大創新技術—DAA（Direct Access Arr
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芯科科技 物聯網
2025年2月27日，全球領先的 IP
計算平臺公司Arm舉辦媒體溝通會，并正式推出全球首個Armv9邊緣人工智能（AI）計算平臺，以全新Cortex-A320
CPU與Ethos-U85
NPU為核心，為物聯網（IoT）領域帶來顛覆性突破。該平臺專為邊緣AI場景優化，支持運行超10億參數的大語言模型（LLM），比去年的基于
Cortex-M85 搭配 Ethos-U85 的平臺提升了八倍的 ML 計算性能，帶來了顯著的 AI
計算能力突破，標志著邊緣計算正式邁入“高智能、超安全、強能
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我們使用樹莓派和免費軟件構建了一個物聯網系統的測試平臺。AT指令為用戶提供了一個友好的界面，用于設置和管理通信模塊。LoRaWAN是一種低功耗、遠距離的通信協議，常用于物聯網應用。在這個項目中，我們將構建一個設備，幫助用戶更深入地理解這些通信技術如何協同工作。這個設備，我稱之為LoRaWAN訓練器，將幫助用戶深入了解網絡設置、數據傳輸和設備管理。一旦組裝和編程完成，它將為配置和測試遠距離無線系統提供一個實用的平臺。在本文中，我們將涵蓋項目的硬件和軟件部分。不過，首先讓我們回顧一下AT指令和LoRaWAN的
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AT指令，LoRaWAN訓練器，樹莓派，物聯網，通信
早在1956年，Allen Newell、Cliff Shaw和Herbert Simon合力制作了一個名為「邏輯理論家（The Logic Theorist）」的計算機程序。該程序由RAND Corporation資助開發，旨在模仿人類解決問題的技能，許多人認為它是人工智能（AI）的第一個范例。時至今日，大語言模型（Large Language Model；LLM）已成為人工智能的代言人。LLM是一種計算算法，通過密集訓練來學習文本（TEXT）文檔中的統計關系，從而實現通用語言生成和其他自然語言處理任務
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