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蟻群算法在一種物聯網醫療箱系統上的調度研究與應用

  •   盧嘉軒,李 晉,周 延  (上海大學 機電工程與自動化學院 工程訓練國家級教學實驗示范中心,上海 200444)  摘要:針對一種物聯網醫療箱系統,提出了一套使用機器學習和蟻群算法的藥物調度方法。該方法使用閾值劃分的方式,對取藥記錄建立了嶺回歸、隨機森林回歸和神經網絡的混合模型,以預測不同醫療箱中各類藥物的需求量。之后,根據硬件檢測的藥物實際數量,計算出各藥物的偏差值,在將調度問題轉換為旅行商問題以后,分別使用基本蟻群算法和最大最小蟻群算法對調度問題進行了求解和對比。實驗表明,該方法能較好地預測藥物的
  • 關鍵字: 201907  蟻群算法  機器學習  物聯網醫療箱  調度  旅行商問題  
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物聯網醫療箱介紹

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