- 近日，“國家金卡工程物聯網眾創平臺新成果發布會”在北京展覽館舉辦，大唐電信旗下大唐微電子技術有限公司(簡稱“大唐微電子”)可信識別芯片產品中心副總經理王勇參加了發布會，并帶來了大唐微電子新一代指紋安全處理芯片——DMT-FAC-CG4Q芯片。
在眾多生物識別技術中，指紋識別以其成熟的技術、低廉的價格以及廣闊的市場應用占據了絕對的主流地位。然而，指紋識別應用存在指紋誤識、指紋特征數據被提取、比對結果被偽造等安全隱患。大唐微電子
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大唐 生物識別
- 美國也許是世界上科技最發達的國家，但是似乎美國人民對于許多新科技并不買賬。根據來自Yougov針對美國電子郵件用戶的一項最新調查顯示，在1000多萬18周歲以上的調查者中，大約只有一半(58%)的用戶喜歡通過視網膜掃描或者指紋識別這樣生物驗證方式來保護自己的隱私安全，而還有相當數量的用于傾向于使用密碼，設置還有人在使用“1234”這樣安全系數很低的密碼組合。
據悉，這42%的用戶并不喜歡用生物識別方式來保護自己的隱私數據，雖然保持警惕性是好事，但是顯然相當多的用戶對于新興
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生物識別
- 上個星期，有媒體曾經報道說三星正在計劃將最新旗艦手機Galaxy Note 7上所采用的虹膜識別技術應用到更多的中低端智能手機上。而現在，該公司還認為，他們的技術除了解鎖手機之外，在其他領域也有非常廣闊的應用前景。
事實證明，三星的判斷是正確的。根據外媒Ubergizmo的報道，目前，包括韓亞銀行和友利銀行在內的一部分韓國本土的銀行正在考慮使用三星的虹膜識別技術。
韓國銀行打算使用三星Note 7的虹膜識別技術
據了解，這兩家韓國銀行將會在自家推出的智能手
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生物識別 虹膜識別
- 生物識別技術出現新花招，除了人盡皆知的指紋，以及較新的眼睛虹膜及肢體末端靜脈技術外，現在又多了以耳朵特性認證的技術，適合需接觸耳朵的手機應用，在智慧型手機當道的現在，發展潛能相當的大。
由聲音相關技術同業組成的日本音響學會(ASJ)，在2016年3月9~11日的年度會議中，公開了由日本電機大廠NEC，與國立大學長岡技術科學大學合作的研究成果，可利用耳機發聲在耳內的回波，在1秒內測定耳洞內部形狀，精度可達99%，已達足以應用在不同人類識別的程度。
而且靠耳機識別不同于指紋等識別方式之處，在于
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耳朵識別 生物識別
- 根據市場研究公司ABI Research預計，全球生物辨識技術與應用將在2021年達到超過300億美元的市場規模，較2015年約137億美元大幅成長118%。
這 一市場動能主要來自消費性電子產品的需求，尤其是智慧型手機內建的嵌入式指紋感測器，預計將在2015年至2021年間持續40%的復合年成長率 (CAGR)成長，并在2021年以前達到20億顆的出貨量。這相當于在2015年約2.66億顆以及2016年約有3.72億顆的出貨量。
“消 費者越來越信
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生物識別
- 隨著信息安全問題日益突出，市場需求日益強烈，技術整合融合進一步確保信息安全成為發展大勢。
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人臉識別 生物識別
- 開發與提供生物特征識別技術的兩家領先公司Zwipe, A.S.和Fingerprint Cards AB (FPC)近日宣布進行戰略合作。這兩家公司將在圍繞支付行業生物識別智能卡發展應用市場上面發揮領導作用，并將開展聯合活動，取得行業內的思想領導地位。
Zwipe已經開發和推出了全球首款能夠搭載于標準信用卡的生物識別系統。憑借其獨一無二的能量采集技術，Zwipe非接觸支付卡無需電池，只需借助近場通訊(NFC)技術，就能從支付終端獲取所需能量。通過利用來自于Fingerprint Cards的低能
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FPC 生物識別
- 隨著指紋識別技術的不斷發展和移動終端市場的發展，市場對于指紋的唯一性和不可變性等特點普及需求也更加迫切。
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生物識別
- 說起生物識別，幾個月以前趙薇老公的司機騙過公證處人臉識別系統偷賣房產的事件還歷歷在目。
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生物識別
- 你還在用九宮格解鎖手機？你還在用數字密碼解鎖手機？你還在用指紋解鎖手機？雅虎建議：用你的耳朵去解鎖吧。
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- 日前高通(Qualcomm)宣布將采用超音波作為指紋辨識感測器技術，開啟生物識別取代傳統密碼的新頁。目前許多芯片廠商也與其他廠商合作推出生物識別技術，不過業界也認為，生物識別技術要完全取代密碼仍有一段時間。
據Investors網站報導，高通副總Tim McDonough指出，其Sense ID超音波3D指紋判讀技術，可鉅細靡遺確認指紋細節與皮膚毛細孔，并將指紋加密儲存在Snapdragon處理器內，該技術也可讓智能型手機透過保護玻璃、藍寶石玻璃或其他材料掃描指紋，提高廠商設計時的彈性。
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生物識別 Synaptics
- 談起生物識別技術，我們也不在陌生。不過科技就是令你不斷驚喜，腦洞打開停不下來，腦電波識、基因識別技術洶涌襲來。安全問題還擔心什么?
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生物識別 基因識別
- 所謂生物識別，是指通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特性(如指紋、虹膜等)和行為特征(如筆跡、聲音等)來進行個人身份的鑒定。
中國生物特征識別市場規模保持高速增長，近幾年中國將在信息技術、信息安全、金融交易、社會安全等領域推動生物特征識別標準化工作，產業潛力很大。自2002-2012年，中國生物識別行業的市場平均增長率都在60%以上，2012年市場規模達到60多億人民幣，而預計到2015年，中國生物識別行業的市場規模將可能達到100億以上。
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生物識別 芯片
- 2指紋圖像的特性分析
一副指紋數字圖像是一個二維陣列，其陣列的元素值稱為灰度值或者亮度值，在指紋圖像還沒有被量化成數字圖像之前，它是一個連續亮度函數的集合，指紋的特征信息就包含在這些亮度值中，在現有的指紋取像器件中，大部分是將指紋圖像量化成256個不同灰度級，也有32個灰度級的，對于確定身份的指紋識別技術而言，256個灰度級是應用最廣泛的，本論文所指的指紋圖像如無特殊說明均指256個灰度級的指紋圖像。圖2.1所示的是一個256灰度級的數字指紋圖像。
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2.1數字圖
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指紋識別 生物識別 數字圖像
- 1.3幾種生物識別技術的比較
生物識別技術或使用人體的生理特征，或使用人的行為動作。但是從識別的準確度而言，生理特征要比行為動作更加可靠。因為生理特征反映了人體更本質的部分，在操作過程中有更好的重復性，而且不易模仿、復制。目前，廣泛使用或熱點研究的生物識別技術有：人臉識別、指紋識別、掌形識別、手部血管識別、虹膜識別、視網膜圖形識別、面部熱象圖識別、人耳識別、簽名識別和聲紋識別[36].其中人臉、指紋、掌形、手部血管、虹膜、面部熱象圖、人耳和視網膜圖形屬于生理特征，而簽名和聲紋屬于行為動作。
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指紋識別 生物識別 數字圖像
生物識別介紹
一、生物識別技術概念
1、生物識別定義
生物識別技術主要是指通過人類生物特征進行身份認證的一種技術，這里的生物特征通常具有唯一的（與他人不同）、可以測量或可自動識別和驗證、遺傳性或終身不變等特點。
所謂生物識別的核心在于如何獲取這些生物特征，并將之轉換為數字信息，存儲于計算機中，利用可靠的匹配算法來完成驗證與識別個人身份的過程。
2、生物識別技術的特征分類
生物識別 [
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