據媒體報道，近日百度深度學習實驗室主任林元慶對外介紹了百度在人工智能的主要研究方向：深度學習平臺、圖像識別基本技術、細粒度圖像識別、視頻分析、AR技術和醫院圖像識別。
在圖像識別基本技術中，百度的OCR(光學字符識別)技術水平大幅提高，其中手機端身份識別準確率達99%以上。此外，百度將會在下個月把細粒度圖像識別應用在糯米應用的新功能中：當用戶拍攝菜品圖片后，百度通過算法向用戶推薦附近5公里內與之匹配的餐廳。
雖然百度深度學習實驗室在人工智能方向涉獵廣泛，但也存在一些弱勢項目，其中砍掉了被外
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可能對普通大眾來說，百度的人工智能還是千呼萬喚始出來，猶抱“科技”半遮面，畢竟Geek們的思路總是那么的與眾不同，今天，我們就來慢慢揭開傳說中百度人工智能的那層面紗。
李彥宏參加法國Viva科技大會時，談到百度對人工智能的投入與重視。實際上，自去年烏鎮互聯網大會上，無人車亮相收到習大大點贊以來，百度的人工智能就開始逐漸露出冰山一角。從很早開始，百度就開啟了人工智能研發項目，探索技術對人類生活改善的可能，并取得了相當可觀的進展。但可能對普通大眾來說，百度的人工智能還是千呼萬
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8月16日，Velodyne公司發布公告稱，旗下激光雷達公司Velodyne Li DAR獲得百度與福特公司1.5億美元的共同投資，三方將圍繞無人駕駛領域展開全方位合作。百度未透露具體出資額度。
據介紹，Velodyne成立于1983年，是一家位于加州硅谷的技術公司。Velodyne最早以音響業務起家，隨后業務拓展至激光雷達等領域。今年Velodyne將核心業務激光雷達部門剝離，成立新公司Velodyne Li DAR。該公司開發的LiDAR傳感器已經成為行業標配，被谷歌(微博)等涉及自動駕駛的
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谷歌在創新的路上越走越遠，而百度在致富的步子上越走越急。
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8月12號，在CCF主辦、雷鋒網承辦的全球人工智能與機器人峰會(GAIR)上，百度高級副總裁王勁發表演講，介紹百度在無人駕駛領域的實踐。他表示，人工智能和傳統產業的結合是技術改變生活帶來的最好機會。
汽車產業正在經歷非常重大的變革，尤其是人工智能等幾個新技術的興起，這些新的趨勢將給汽車產業帶來顛覆式的變化。王勁談到了汽車發展的三大趨勢，一是汽車新能源化，制造門檻降低。電動汽車零部件數量僅有傳統汽車的1/3，由此吸引了大量新興企業造車。二是汽車共享化，高效淘汰低效。三是汽車智能化，自動駕駛是大勢所
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據美國《紐約時報》網站8月10日刊登題為《留下來還是走出去，中國科技企業左右為難》的報道稱，總部設在上海的媽媽咪呀的聯合創始人朱駿表示，“依然很難進入中國。”曾在華東城市杭州的浙江大學學習土木工程的朱駿還說：“你得相當特別，才能在這個市場中競爭。”
報道稱，目前中國網絡現狀束縛了中國最大、最有創新精神的互聯網公司。阿里巴巴、百度和騰訊已經位列全球最大的互聯網公司，但它們幾乎完全依靠國內業務，在國外的冒險嘗試大多沒什么章法。它們將在國際上挑戰美國巨頭
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據外媒報道，高通宣布旗下子公司QualcommTechnologies,Inc.(QTI)將與百度合作，共同推動高通iZat集成硬件位置平臺的商用化。
據了解，iZat集成硬件位置平臺集成于最新一代整合了多重的定位技術，可以提供準確的室內、室外定位信息。通過運用來自包括GNSS的(GlobalNavigationSatelliteSystem全球導航衛星系統)與傳感器等定位資源的多重信號，該平臺在提供準確位置信息的同時可以減少用戶智能手機的能耗。值得注意的是，傳統GNSS技術與來自百度的蜂窩移動
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從舊金山城區出發，沿著車水馬龍的舊金山灣101號公路一路南行，在一條25英里長的山谷地帶里，當一座座僅有兩三層樓高，風格各異的建筑出現在眼前時，遐邇聞名的硅谷到了。
雅虎、谷歌、微軟、亞馬遜、蘋果、Facebook……那些曾經改變和正在改變世界的IT和互聯網巨頭，散落其中，顯示著他們的存在;而今，這個令全球創新者無比向往的“圣地”，開始涌入越來越多的中國面孔，和世界級科技巨頭爭搶技術與人才的制高點。
2011年開始，和行業巨頭們比鄰而居的
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在硅谷與中國的關系中，這既蘊含前景，又暗藏危險。專家表示，二者的關系始終很微妙，始終很復雜，而隨著海量的中國資金涌入硅谷，這種關系現在則達到了新的轉折點。
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日前，備受矚目的百度發布了其最新的2016年第二季度財報，總營收為182.64億元(約合27.48億美元)，同比增長10.2%，移除去哪兒影響，實際同比增長16.3%。其中，移動營收占比持續上升達62%。
眾所周知，企業在發展過程中均會遭遇市場競爭、政策、監管等諸多主客觀因素的影響，只是有正負、長期與短期之分，而更為重要的是，這些影響因素作用最終發揮多少和企業自身的實力密切相關。在此，我們不妨比較下這幾年來百度的財報數據。
據歷次財報數據顯示，百度從2014年Q4至2016年Q1營收依次為
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谷歌和百度都在投入時間和資金開發無人駕駛技術，但二者究竟孰優孰劣?
谷歌和百度都是全球科技行業的領軍企業，他們都投入了多年時間和大量資金開發個人的無人駕駛汽車技術。
這兩家公司都認定自己可以從不斷增長的無人駕駛汽車市場分一杯羹。據測算，該市場到2025年的規模將達到420億美元，到2035年，全球每賣出10輛車就有1輛是無人駕駛汽車。
這兩家公司都實現了巨大的進步，但二者顯然也存在差距。以下就是二者迄今為止取得的進展。
谷歌慢而穩
從多年前開始，谷歌就開始開發無人駕駛汽車
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在1980年左右，美國在無人駕駛技術方面得到快速發展。而在我國，雖然落后于美英德等西方國家，但也在上世紀80年代開始了相關技術研究，本文將梳理中國無人駕駛在過去30年中所歷經的幾件標志性事件，方便大家了解中國無人駕駛的歷史進程。
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“看圖譜曲”技術也許尚未成熟，但卻可以落地于不同領域——只要涉及“情緒渲染”，譬如廣告，社交軟件，PR營銷，甚至最近火熱的AR等等。
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用數字重新定義產業，以及不止于技術創新的商業模式。全球知名科技雜志《麻省理工科技評論》一年一度的評選“全球最聰明的50家公司”出爐。在這份榜單中，中國有5家公司入選：百度第2，華為第10，騰訊第20，滴滴出行第21，阿里巴巴第24。
麻省理工給出的官方評語：
百度，中國領先的搜索引擎，目前正在開發無人駕駛汽車，在硅谷有大型研究和工程團隊的支持。今年年底，百度計劃在加利福尼亞州部署100多名無人駕駛汽車研究人員和工程師。
數字技術的多樣化形態
我記得，在去
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這可能是百度今年唯一的正面新聞吧。
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