2024 年 10 月，研華科技宣布推出新一代SQRAM CXL 2.0 Type 3 內存模塊。Compute Express Link (CXL) 2.0 是內存技術的下一代進化產品，可通過高速、低延遲的互連實現內存擴展和加速，滿足大型 AI 訓練和高性能計算集群的需求。 CXL 2.0 建立在 CXL 規范的基礎上，引入了內存共享和擴展等高級功能，使異構計算環境中的資源利用效率更高，在當今高性能計算領域引起了廣泛關注。通過E3.S 2T規格擴展內存在傳統的內存架構中，固定的內存分配常常導致資源利用率
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嵌入式物聯網計算解決方案供應商研華宣布推出其工業主板陣容的新成員——AIMB-523。這款功能強大AMD系列的Micro-ATX主板，為3D視覺檢測設計，搭載AMD Ryzen?嵌入式7000系列處理器，采用先進的“Zen 4”架構和5nm工藝。它配備12核心，支持高達128GB的DDR5內存，相較于AMD Ryzen? 5000系列，在相同功耗下性能提升高達49%。針對要求苛刻的3D/4D視覺捕捉應用，AIMB-523 配備了 6 x 2.5GbE LAN 端口和 8 x USB 3.2端口，可用于高速
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在數字轉型浪潮驅動下，AI應用也開始加速落地到各行各業，在此波AI趨勢中扮演關鍵角色的研華，憑借自身在邊緣運算（Edge Computing）及嵌入式領域的深厚技術與經驗，攜手伙伴助力嵌入式應用AI化進程，讓終端產業能夠應用AI達成數字轉型目標。近年來，越來越多AI應用由云端走向邊緣運算，根據研調機構 Market.us 的最新報告，Edge AI市場正處于快速增長階段，預計在2033年將達到1436萬億美金的市場規模，迎合邊緣AI發展浪潮，研華致力于完善邊緣AI整體解決方案，協助系統整合商加速將AI整合
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研華科技近期推出全新 SQ Manager 2.0 軟件。該軟件集成了系統監控和安全功能，可通過用戶友好的界面輕松控制和管理計算機中的SSD存儲設備和內存模塊。SQ Manager 2.0 功能強大，可增強數據安全性并時時監測SQFlash SSD硬盤的性能。借助寫保護和加密擦除功能，用戶可以保護數據免遭未經授權的更改或恢復嘗試。寫入保護功能可確保關鍵設置和操作參數在 SQFlash 中保持不變，而 Crypto Erase 功能則利用 AES 密鑰加密，迅速徹底地清除機密數據，防止任何潛在的未經授權的恢
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近年來，在AIoT數據量快速成長、硬件效能提升、綠色低碳意識抬頭等趨勢影響下，邊緣AI應用的系統架構也出現改變。隨著越來越多企業將AI模型訓練由云端轉移至邊緣端，邊緣AI服務器（Edge AI Server）的市場需求快速擴大。過往，企業大多會先在云端進行AI模型訓練，再將訓練好的模型部署到邊緣端，由邊緣裝置進行模型推論，并定期將終端數據及預測結果傳回云端。如今，隨著硬件技術更新迭代，邊緣裝置的運算量能愈來愈強，可以滿足AI模型訓練的運算需求，再加上AIoT數據量快速成長，大幅增加數據由邊緣端傳輸到云端的
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近日，研華科技宣布邊緣計算平臺新增對Windows 11 IoT Enterprise LTSC 2024的支持，將Windows11的高級功能與研華先進的安全產品和獨家Windows 增值工具Power Suite相結合，全面賦能工業物聯網行業應用。如在制造業中保護敏感數據免受網絡威脅和未經授權的訪問，實現零售業的界面定制化，簡化醫療設備管理以確保安全操作，確保與交通運輸中的物聯網設備兼容以支持創新。10年長生命周期支持和網絡安全防護Windows 11 IoT企業版LTSC專為工業物聯網應用設計，提供
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研華隆重推出兩款由Intel Atom x7000E系列、N系列和Core i3 N系列處理器驅動的新型單板電腦MIO-5154（3.5英寸規范）和MIO-2364（Pico-ITX規范）。這些新處理器（代號：Alder Lake-N）相較于先前的版本性能提升明顯，包括1.4倍單線程性能提升、1.2倍多線程性能提升、2倍圖形性能提升，以及驚人的3.5倍AI推理能力提升。該平臺提供豐富的配置選項，從雙核到八核，TDP從6W到15W，支持靈活和可擴展的系統設計。此外，MIO-5154和MIO-2364尺寸小巧
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為應對邊緣日益增長的工作量，“邊緣計算”在嵌入式物聯網（IoT）以及人工智能物聯網（AIoT）領域持續發揮關鍵作用。作為工業物聯網領域的嵌入式解決方案服務商，研華不斷強化其邊緣計算解決方案。同時借助合作伙伴AMD提供的先進處理器內核，為各種嵌入式和AIoT應用賦能，共同助力行業邁向高性能計算，加速邊緣計算革命。01 全球邊緣計算市場需求不斷增長根據分析公司 MarketsandMarkets 研究表明，全球邊緣計算市場預計將從2023年的536億美元迅速增長到2028年的1113億美元，復合年增長率 (C
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2024年8月，全球嵌入式物聯網計算解決方案供應商研華科技宣布：邊緣計算平臺新增對Ubuntu Pro for Devices的支持。目前，研華多個硬件已經完成了適配，如ITA-580/AIR-150/MIC-770 V3/ARK-3534/RSB-3810/UTC-115G等，可以提供完整的軟硬件整體解決方案。這一強大組合將為物聯網、人工智能和工業應用帶來顯著的優勢，特別是在安全性、長期支持以及開發便利性方面。Ubuntu Pro for Devices 產品優勢01 增強的安全性Ubuntu Pro
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IT之家 8 月 23 日消息，據研華本月 21 日新聞稿，威剛聯合該企業成功打造了第三代 C-Rob AMR（IT之家注：自走機器人，Autonomous Mobile Robot），可減少 70% 導入時間。威剛與研華此前在機器人領域即有合作：威剛的第二代 C-Rob AMR 就在上位機系統應用了研華的 MIC-710AIX 自走機器人應用 AI 推理系統。而威剛第三代 C-Rob AMR 搭載則搭載研華 MIC-732-AO 系統；MIC-732-AO 建立在英偉達 2
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醫療科技飛躍，數據需求驅動新高度：高性能與大容量數據引領先進醫療應用潮流。研華精準響應，推出SQF-EU1 U.3與SQF-EU2 U.2高性能存儲方案，內置工業級散熱技術，為基因分析、多核細胞檢測等尖端醫療應用保駕護航，確保運行穩定可靠，加速數據處理，讓醫療科技更上一層樓。項目挑戰近年來，精準醫療日益受到重視，基因變異靶向藥物已成為主流治療手段。下一代測序技術輔助醫生識別病灶，通過同時檢測多種癌癥基因，大幅提升醫療效率。這些檢測系統依賴于龐大的醫學影像數據，這些數據需要實時存儲與處理。研華解決方案研華E
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隨著科學技術的發展，AI通過機器學習、先進算法以及5G、物聯網（IoT）、云計算、邊緣計算和大數據分析等新技術重塑世界。其中制造業和醫療領域因AI計算需求的增加而經歷了較為顯著的變革。研華作為工業物聯網領域的嵌入式計算解決方案服務商，正積極投資于這些關鍵領域，以順應這一趨勢。AI正被廣泛集成到工業制造和醫療智能化升級中，通過收集到的數據執行預測性維護、分析和早期決策等任務，從而推動對智能應用的需求增長。MarketsandMarkets的市場研究表明，人工智能在制造業的應用預計將從2022年的23億美元飆
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2024年秋季—全球嵌入式物聯網計算解決方案供應商研華隆重推出搭載新一代Intel Atom?平臺的超薄Mini-ITX工業主板AIMB-219。它支持Atom? N 系列、Atom? x7000RE和Intel? Core? i3 N 系列處理器。相較前代產品，AIMB-219 CPU性能提升2.5倍，圖形處理能力提高2倍。AIMB-219專為嚴苛環境量身打造，支持在-20°C~70°C寬溫范圍內無風扇靜音運行，確保系統穩定無憂。其獨特的緊湊Mini-ITX超薄設計，輕松適應各種空間局限場景，是工業自動
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在人工智能時代，自動駕駛汽車已從科幻電影中的幻想逐步走向現實，成為未來出行的重要趨勢。這一革命性進步的背后，離不開強大的技術支持，尤其是工控機在處理海量數據和運行復雜算法方面的出色表現。作為工業自動化領域的佼佼者，研華以其高性能、高可靠的產品和解決方案，助力自動駕駛廠商探路智能未來。特別是DMS-SC64SD水冷散熱工控機，面向車載需求設計研發，推動自動駕駛在港口、礦區、環衛、物流、城市公共交通等多場景應用落地，以及支持自動駕駛產業鏈中算法和傳感器訓練等多領域應用需求。自動駕駛持續“升溫” 工控機重要性日
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近年，隨著人工成本的上升和人口老齡化，以及生產模式持續向柔性制造轉型等因素驅動下，世界各地的企業越來越多地轉向自動化，以優化資源并保持競爭力。全球及中國機器人市場總體保持強勁增長態勢，應對這一市場需求，研華推出AMR(自主移動機器人)控制系統AFE-R770。研華面向機器人市場推出的專用系統AFE-R770，考慮了尺寸、工作溫度、電壓、抗震性、抗干擾和無線連接等需求進行設計。該系統集成了激光雷達、攝像頭、IMU、車輛和電池等重要組件。它還配備了專用實時操作系統、驅動程序、ROS2環境、AI工具、仿真功能、
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研華介紹
研華公司主要從事工業計算機研發、生產、銷售為一體的公司。
研華科技是全球電子平臺服務的領導廠商，自1983年創立以來，研華致力于工業計算機和自動化領域的創新，發展和提供高品質/高性能電子產品和服務。經過 20 多年的發展，研華在電子平臺服務市場積累了豐富的經驗，并引領工業發展方向，為全球用戶提供全套硬件/軟件/客戶服務/全球后臺支持和電子商務基礎設施等解決方案。研華將 [
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