聯邦學習 文章 最新資訊
人工智能疾病預防：無需犧牲隱私與安全
- 聯邦學習（federated learning）使人工智能能夠在不損害患者隱私的情況下，通過在醫(yī)院數據上訓練模型來幫助預測疾病爆發(fā)。這項技術在構建強大的疾病監(jiān)測系統(tǒng)以更好地應對公共衛(wèi)生事件的同時，確保了敏感健康信息的安全。在巴西，雨季帶來的不僅是洪水和潮濕，往往還伴隨著登革熱的流行。登革熱是一種由蚊子傳播的疾病，會導致患者發(fā)高燒、出皮疹，嚴重時甚至會危及生命。過去25年間，巴西已有超過1800萬人感染登革熱，而到2024年6月，該病的病例數激增，已達600萬例，死亡4000人。受登革熱影響的不止巴西，世界
- 關鍵字： 疾病預防 隱私 IEEE 聯邦學習
聯邦學習(Federated Learning)分布式訓練，以共享模型打造效能卓越的AI智能
- 聯邦機器學習又名聯邦學習，聯合學習，聯盟學習。聯邦機器學習是一個機器學習框架，能有效幫助多個機構在滿足用戶隱私保護、數據安全和政府法規(guī)的要求下，進行數據使用和機器學習建模。?全球領先的邊緣計算解決方案提供商—凌華科技與致星科技（簡稱“星云Clustar”）達成合作，攜手打造邊緣聯邦學習的一體機，顛覆傳統(tǒng)的集中式機器學習訓練。此平臺采用凌華科技的MECS-7211作為邊緣計算服務器，與星云CLustar的FPGA隱私計算加速卡，為個資隱私解套，應用于密集型計算的加速場景，如隱私計算、機器學習、基因
- 關鍵字： 聯邦學習 Federated Learning 分布式訓練 AI 凌華科技
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