- 駕駛員眨眼識別是汽車駕駛員疲勞檢測的基礎。采用了一種基于 Adaboost算法的實時眨眼識別的方法，它將一簇弱分類器通過一定的規則結合成為一個強分類器,再把這些強分類器級聯成為一個快速、準確的分類器。分析和討論了訓練階段不同特征的負樣本對最終檢測結果的影響，提出了一種新型的負樣本選擇方法，并實驗測試各種特征方法對特定目標的誤檢率，給出了一個理想的分類器。
- 關鍵字：
Adaboost 汽車電子 眨眼識別 訓練 負樣本 誤檢率 200909
- 1 引 言自無線電技術發明并得到廣泛應用以來，依靠電離層進行傳播的短波通信就成為遠距離無線通信的主要手段。為了有效訓練通信裝備操作人員，過去，在教學訓練單位，通常大量時間用在裝備原理的理論講解上，由于不能
- 關鍵字：
信道 分布式 實時 仿真 短波 系統 通信 訓練 模擬 綜合
訓練介紹
您好，目前還沒有人創建詞條訓練!
歡迎您創建該詞條，闡述對訓練的理解，并與今后在此搜索訓練的朋友們分享。
創建詞條
關于我們 -
廣告服務 -
企業會員服務 -
網站地圖 -
聯系我們 -
征稿 -
友情鏈接 -
手機EEPW
Copyright ?2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《電子產品世界》雜志社 版權所有 北京東曉國際技術信息咨詢有限公司
京ICP備12027778號-2 北京市公安局備案：1101082052 京公網安備11010802012473
