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邊緣 文章 最新資訊

華碩物聯網推出工業邊緣人工智能PE1000U

  • 華碩物聯網推出了一款緊湊型無風扇工業PC,專門針對機器人、機器視覺和自主移動機器人(AMR)等邊緣AI工作負載。這款新PE1000U結合了英特爾最新的Core Ultra Series 2處理器與堅固耐用的DIN軌設計,專為嚴苛的工業和車載環境打造。該公告顯示邊緣計算平臺在增加AI加速和更豐富的I/O的同時,規模正在縮減。它還強調了PC級處理如何適應空間受限和易振動的部署。在小規模范圍內的邊緣性能尺寸僅為63 x 110 x 160毫米,PE1000U設計適合傳統盒式PC難以適應的環境。它由Intel C
  • 關鍵字: 華碩  邊緣  人工智能  

恩智浦半導體推出云端 AI 開發工具,簡化智能體 AI 開發

  • 恩智浦半導體推出云端 AI 開發工具,簡化智能體 AI 開發并加速邊緣 AI 部署恩智浦半導體(NXP Semiconductors N.V.)正式發布一套云端人工智能開發工具,旨在簡化智能體人工智能(Agentic AI)的開發流程,并加速邊緣端人工智能的部署落地。該系列工具于 2026 年國際消費電子展(CES 2026)期間亮相,首款工具名為eIQ AI Hub,將在其 AI 開發工具集中整合恩智浦自研的eIQ 智能體 AI 框架,并對現有的生成式 AI 流程(GenAI Flow)進行功能擴展,新
  • 關鍵字: 恩智浦半導體  云端 AI   智能體  邊緣 AI 部署  CES 2026  

官宣!上海晶珩IPC1100正式上市,樹莓派CM0賦能邊緣計算!

  • 近期,基于樹莓派CM0(Raspberry Pi CM0)平臺開發的ED-IPC1100工業計算機正式面世。該設備專為工業互聯而設計,適用于工業場景中的數據處理、網絡通信及穩定運行需求。性能均衡穩定,滿足工業輕量計算需求IPC1100搭載樹莓派自研RP3A0 SIP 芯片組,其核心為 4 核 64 位 Arm Cortex-A53 處理器,主頻高達 1GHz,并配備 VideoCore IV GPU,支持 OpenGL ES 1.1 和 2.0。支持 1080p30
  • 關鍵字: 官宣  上海  IPC1100  正式  上市  樹莓  CM0  邊緣  計算  

AWS在邊緣使用Raspberry Pi進行EKS

  • AWS 正在展示如何使用 Raspberry Pi 5 實現 Amazon EKS(彈性 Kubernetes 服務)混合節點。在云中,Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) 托管 EKS 集群。在此 VPC 中,EC2 實例充當云環境和本地邊緣網絡之間的網關。此 EC2 實例使用 WireGuard 建立到作為 vhybrid 節點的 Raspberry Pi 5 的安全站點到站點 VPN 隧道。建立隧道后,Raspberry Pi 和云之間的流量將
  • 關鍵字: AWS  邊緣  Raspberry Pi  EKS  

研華攜手Hailo,擴展高算力邊緣 AI 產品組合

  • 2023 年, AIoT 平臺與服務供應商研華科技宣布與 AI 芯片先驅廠商 Hailo 建立新的戰略合作伙伴關系,共同拓展高算力的邊緣 AI 產品組合。通過此次合作,研華將利用 Hailo 的 AI 加速芯片,開發出性能卓越、性價比極高的邊緣 AI 系統和 AI 加速模塊,以滿足工廠 AOI 缺陷檢測、倉庫 AMR 物體檢測和公共停車場管理等緊湊而強大的邊緣 AI 應用需求。???????????
  • 關鍵字: 研華  Hailo  邊緣 AI  

未來無所不在的AI架構導向邊緣和云端 逐步走向統一與可擴展

  • AI/ML訓練開發出供推論使用的模型,用于識別任何需要辨識的對象。這些對象可以是智能城市街道上順暢或擁擠的交通、用于實現安全訪問控制的身份證件和人臉比對的許可級別、向客服中心撥打電話的對話內容,抑或是郵政分發中心中信封上的手寫地址。訓練通常在企業數據中心或云端進行,這些環境中有眾多高效能服務器、充裕的內存、硬件加速器和高速網絡可以投入工作負載。在這種環境下,需快速完成工作的訓練使用大量供給運算、網絡鏈接和冷卻的電力。盡管推論工作負載也能在數據中心或云端執行,但由于多種原因,越來越多推論任務正遷移至邊緣。首
  • 關鍵字: AI架構  邊緣  云端  

簡化嵌入式邊緣 AI 應用開發的步驟

  • 如果嵌入式處理器供貨商沒有合適的工具和軟件,設計節能的邊緣人工智能 (AI) 系統,同時加快上市時間可能會變得窒礙難行。挑戰包括選擇正確的深度學習模型、訓練和優化模型以實現性能和準確度目標,以及學習用于在嵌入式邊緣處理器上部署模型的專有工具。從模型選擇到處理器部署,TI 提供免費工具、軟件和服務,協助完成深度神經網絡 (DNN) 開發工作流程的每一個步驟。逐步選擇模型、隨處訓練模型,并無縫部署到 TI 處理器上,完全不需要任何手工制作或手動程序設計,藉以進行軟件加速推論。步驟 1:選擇模型邊緣 AI 系統
  • 關鍵字: 嵌入式  邊緣 AI  TI  

AI落地進入深水期,英特爾為邊緣AI提供廣泛產品和統一工具包

  • 1? ?英特爾在打造廣泛的邊緣AI產品當下,隨著AI 落地進入深水期,在嵌入式AI 成為炙手可熱的賽道同時,越來越多AI 需要從云端擴展到設備端和邊緣端。英特爾不僅重視嵌入式AI,同時也在打造更廣泛的邊緣AI 產品。從擅長對大量非結構化語音和文本數據進行訓練和推理的英特爾? 至強? 可擴展處理器,到為實時推理提供出色吞吐量和低延遲的英特爾?FPGA 以及支持深度學習加速并適合廣泛AI 應用的酷睿處理器,再到為攝像頭提供超低功耗推理的英特爾?Movidius? 視覺處理單元(VPU)等,
  • 關鍵字: 202109  AI  邊緣  

從嵌入式擴至邊緣處理,恩智浦開啟新戰略

  • 在數字化變革的大潮下,邊緣計算正展露出巨大的價值。作為MCU和MPU技術的領頭羊,恩智浦半導體是如何看待和應對邊緣挑戰的?不久前,在京舉辦的“恩智浦邊緣處理業務2020媒體溝通會”上,邊緣處理事業部的高管們悉數上線,向電子產品世界等媒體介紹了他們的看法。1? ?業務改組:從微控制器擴展到邊緣處理大家可能注意到了,經過業務梳理后,恩智浦成立了邊緣處理事業部。另外,今年恩智浦的領導層也有大變動。首先是CEO的變更,前CEO Rick Clemmer退休后,總裁Kurt Sievers接任了
  • 關鍵字: 嵌入式  邊緣  

美光科技與大陸集團攜手加速邊緣機器學習應用

  • 內存和存儲解決方案領先供應商 Micron Technology, Inc.(美光科技股份有限公司)與科技企業大陸集團 (Continental)近日宣布合作計劃,大陸集團將采用美光的深度學習加速器,開發下一代基于機器學習的汽車應用。通過該協議,汽車工業領域和內存市場的兩大行業巨頭將聯合推進機器學習的開發,以滿足現代化汽車對于內存的極端要求。車載信息娛樂、通信、高級駕駛輔助系統(ADAS)和動力總成控制系統正在變得越來越精密復雜。美光科技將攜手大陸集團,共同開發針對具體應用的美光深度學習加速器(DLA)技
  • 關鍵字: 汽車  邊緣  深度學習  

工業用邊緣AI的應用場景、實現條件與案例分析

  •   迎?九?(《電子產品世界》編輯,北京?100038)  摘?要:英特爾中國區物聯網事業部首席技術官兼首席工程師張宇博士稱目前邊緣AI主要改善了工業應用中的三個方面,工業AI與其他產業AI的區別在于高實時性,實現工業AI需要有3個前提條件,最后分析了部分企業采用工業AI的案例。  關鍵詞:工業;邊緣;AI;可預測維護;缺陷檢測  1 邊緣AI給工業帶來的改變  現在AI技術在工業領域得到了越來越多的推廣,表現在3方面。①可預測維護、產品缺陷檢測,開始利用AI的技術對數據來進行處理。這種處理所帶來的一個最
  • 關鍵字: 201912  工業  邊緣  AI  可預測維護  缺陷檢測  

Cortex-M:網絡邊緣的機器學習

  •   摘?要:介紹ML,特別是ML如何從云滲透到網絡的邊緣。  關鍵詞:人工智能;機器學習;邊緣;Cortex-M  人工智能(AI)及其子集機器學習(ML)均代表著人類生存的重要發展里程碑。雖然人們仍然在爭論一些道德問題,但AI和ML所提供的潛在好處實在令人難以抗拒。  AI是一個非常廣泛的主題(如圖1),在這里詳細介紹ML,特別是ML如何從云滲透到網絡的邊緣。  1 什么是機器學習?  “機器能夠思考嗎?”這個問題促使偉大的科學家Alan Turing開發了“圖靈測試(Turing test)”,今天這
  • 關鍵字: 201910  人工智能  機器學習  邊緣  Cortex-M  

ICU會是醫療AI走出邊緣的切入點嗎?

  • 我們曾經關注過很多關于人工智能在醫療領域的應用,比如運用得非常成熟的醫療影像診斷,用于醫療器械的研發,醫療數據的整理與分析,或是醫院日常管理等方面。在這些領域,人工智能確實起到了一定程度上的積極效果。
  • 關鍵字: ICU  醫療AI  邊緣  

紫光展銳發布高性能AI邊緣計算平臺虎賁T710

  • 全球領先的移動通信及物聯網核心芯片供應商紫光展銳今日宣布,推出業界領先的高性能AI邊緣計算平臺——虎賁T710,全面推進AI在工業、商業、醫療、家居、教育等領域的商用,加快傳統產業智能化升級。虎賁T710采用8核CPU架構,由4顆2.0GHz的Arm Cortex-A75及4顆1.8GHz的Arm Cortex-A55組成,搭載工作頻率800MHz 的IMG PowerVR GM 9446 圖形處理器。虎賁T710包含了 CPU、GPU、NPU、ISP、VDSP等處理單元,為各類豐富的AI應用提供了高效能
  • 關鍵字: AI  邊緣  

在MCU上運用機器學習實現輕智能

  •   Enable light intelligence by using machine learning on MCUs作者/宋巖 恩智浦(中國)管理有限公司 MCU高級系統工程師 (北京 ?100022)  摘要:簡要探討了人工智能的主要實現方式——機器學習,尤其是深度學習應用于MCU的可行性與特點。結合自己的實踐,介紹了在這類資源受限的平臺上建模的要點、工作流程、配套工具、優化方法,以及實踐的例子。筆者認為,在智能物聯時代,也就是AIoT時代的蓬勃發展下,機器學習與MCU都在飛速發展,它們
  • 關鍵字: 201905  MCU  機器學習  邊緣  智能  
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