借助邊緣側AI與數(shù)字預失真提升5G能效

• 雖然5G已深刻改變世界，并兌現(xiàn)了高速率、低延遲、高密度連接的承諾，但也伴隨著一項隱性代價：不容忽視的能耗成本。據(jù)愛立信預測，到本十年末，5G用戶數(shù)量將達到67億。然而，盡管5G的數(shù)據(jù)傳輸效率遠超4G網絡，但由于承載的數(shù)據(jù)量更大，5G的能耗將比傳統(tǒng)網絡高出4至5倍。這一挑戰(zhàn)的核心在于無線接入網(RAN)的功耗。RAN網絡消耗了絕大部分電力，尤其是在功率放大器(PA)環(huán)節(jié)。為了在能效比與信號失真、更寬工作帶寬及更快速信號變化之間尋求平衡，RAN開發(fā)者如今對靈活性、智能化和實時優(yōu)化提出了更高要求。簡而言之，RA
• 關鍵字： ADI  邊緣側AI  數(shù)字預失真