量子計(jì)算 文章 最新資訊
構(gòu)建韌性系統(tǒng)：從后量子加密到新型信任架構(gòu)
- 近幾個(gè)月來，圍繞量子計(jì)算的討論已迅速從“如果發(fā)生會(huì)怎樣？”轉(zhuǎn)變?yōu)椤昂螘r(shí)會(huì)發(fā)生？”。隨著量子計(jì)算能力的發(fā)展，現(xiàn)有的加密標(biāo)準(zhǔn)，如里維斯特-沙米爾-阿德爾曼算法（RSA）和橢圓曲線加密（ECC），終將被淘汰。有鑒于此，為后量子加密（PQC）做準(zhǔn)備不再是可選項(xiàng)，而是緊迫且必要的。然而，意識(shí)與行動(dòng)之間仍存在差距。IBM報(bào)告稱，盡管73%的組織認(rèn)識(shí)到需要制定應(yīng)對量子時(shí)代的戰(zhàn)略，但只有19%的組織為這些舉措設(shè)定了近期成熟目標(biāo)。延遲部署后量子防護(hù)措施只會(huì)增加合規(guī)失敗、運(yùn)營中斷以及遭受量子攻擊的風(fēng)險(xiǎn)。現(xiàn)在是時(shí)候采取行動(dòng)抵御
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IonQ將收購SkyWater Technology
- 量子計(jì)算領(lǐng)域企業(yè) IonQ 正押注量子計(jì)算的垂直整合布局。這家美國量子技術(shù)企業(yè)已達(dá)成協(xié)議，以現(xiàn)金加股票的方式收購半導(dǎo)體企業(yè) SkyWater Technology，交易估值約 18 億美元。雙方表示，此次收購將打造全球唯一一家實(shí)現(xiàn)全流程垂直整合的全棧量子平臺(tái)企業(yè)。此次交易將 IonQ 的離子阱量子技術(shù)，與 SkyWater 在美國本土的半導(dǎo)體制造、封裝及先進(jìn)研發(fā)能力相結(jié)合。對 IonQ 而言，這一舉措既能加快其容錯(cuò)量子計(jì)算機(jī)的研發(fā)進(jìn)程，也能打造一套本土可控的可靠供應(yīng)鏈體系。垂直整合，加速技術(shù)研發(fā)進(jìn)程根據(jù)協(xié)
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Photonic獲得1.3億美元資金以加速量子計(jì)算
- 光子公司他吸引了新資金，推動(dòng)其分布式量子計(jì)算戰(zhàn)略更接近商業(yè)現(xiàn)實(shí)。公司宣布新一輪融資以1.8億加元（約1.3億美元）完成，顯示出量子技術(shù)將實(shí)現(xiàn)超越實(shí)驗(yàn)室級(jí)系統(tǒng)的強(qiáng)勁勢頭。對于從事半導(dǎo)體、光子學(xué)和先進(jìn)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域工作的讀者來說，這些新聞很重要，因?yàn)镻hotonic的架構(gòu)直接利用了硅技術(shù)和現(xiàn)有的電信基礎(chǔ)設(shè)施——這些領(lǐng)域歐洲行業(yè)已經(jīng)擁有深厚的專業(yè)知識(shí)和供應(yīng)鏈。具有戰(zhàn)略分量的融資輪本輪融資由Planet First Partners主導(dǎo)，新增投資者包括加拿大皇家銀行和TELUS。包括Microsoft和BCI在內(nèi)的現(xiàn)有
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初創(chuàng)公司Quantum Elements將人工智能和數(shù)字孿生帶入量子計(jì)算領(lǐng)域
- 人工智能正在對各行各業(yè)的流程產(chǎn)生巨大影響，加快進(jìn)度并降低成本。數(shù)字孿生也無法免疫于地殼變遷。麥肯錫公司寫道，為車輛調(diào)度或?yàn)槎嗯_(tái)機(jī)器制定生產(chǎn)計(jì)劃等專業(yè)應(yīng)用創(chuàng)建數(shù)字孿生可能需要六個(gè)月甚至更久。大型語言模型可以生成數(shù)字孿生代碼，從而減少創(chuàng)建這些模塊所需的勞動(dòng)力和時(shí)間。這家全球咨詢公司的分析師寫道，兩者之間正在發(fā)展的共生關(guān)系，稱“生成式人工智能能夠構(gòu)建數(shù)字孿生的輸入并綜合輸出，而數(shù)字孿生能夠?yàn)樯墒饺斯ぶ悄芴峁┮粋€(gè)穩(wěn)健的測試與學(xué)習(xí)環(huán)境。通過結(jié)合這些技術(shù)，組織能夠產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)，降低成本、加快部署，并提供遠(yuǎn)超單獨(dú)能力
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Quantum Elements將人工智能與數(shù)字孿生引入量子計(jì)算領(lǐng)域
- 人工智能正對各行各業(yè)的流程產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，不僅加快了工作進(jìn)度，還降低了成本。數(shù)字孿生技術(shù)也未能置身于這一變革之外。麥肯錫咨詢公司（McKinsey & Co）指出，為車輛路徑規(guī)劃、多設(shè)備生產(chǎn)調(diào)度等專業(yè)應(yīng)用創(chuàng)建數(shù)字孿生模型，可能需要六個(gè)月甚至更長時(shí)間。而大型語言模型能夠快速生成數(shù)字孿生相關(guān)代碼，從而減少創(chuàng)建過程中所需的人力和時(shí)間成本。這家全球咨詢公司的分析師在談及兩者間日益緊密的共生關(guān)系時(shí)表示：“生成式人工智能（Gen AI）可對數(shù)字孿生的輸入進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理并合成輸出結(jié)果，而數(shù)字孿生能為生成式人工智能
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下一代量子計(jì)算機(jī)幾乎將變得有用
- 量子計(jì)算行業(yè)的終極目標(biāo)，是打造一臺(tái)性能強(qiáng)大、功能完備的計(jì)算設(shè)備，用以解決那些經(jīng)典計(jì)算機(jī)無法勝任的科學(xué)與工業(yè)領(lǐng)域大規(guī)模復(fù)雜問題。2026 年，我們暫時(shí)無法實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。事實(shí)上，科學(xué)家們自 20 世紀(jì) 80 年代起就致力于攻克這一難題，至少可以說，這項(xiàng)任務(wù)的難度遠(yuǎn)超預(yù)期。“如果有人宣稱如今的量子計(jì)算機(jī)已具備商業(yè)實(shí)用價(jià)值，那我真想知道他們到底是何看法。” 量子計(jì)算初創(chuàng)企業(yè) QuEra 首席商務(wù)官 Yuval Boger 于 10 月在紐約舉辦的 Q+AI 大會(huì)上如此表示。正因?yàn)檫@一目標(biāo)極具挑戰(zhàn)性，相關(guān)技術(shù)的發(fā)展
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西班牙在CESGA準(zhǔn)備首個(gè)IQM量子系統(tǒng)
- IQM量子計(jì)算機(jī)計(jì)劃在西班牙安裝首批量子系統(tǒng)，此前與加利西亞超級(jí)計(jì)算中心簽署了采購協(xié)議。該協(xié)議預(yù)計(jì)將在2026年中期部署兩臺(tái)全棧量子計(jì)算機(jī)，這標(biāo)志著西班牙國家計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的重要里程碑。這則新聞強(qiáng)調(diào)了量子計(jì)算正從試點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室進(jìn)入真實(shí)高性能計(jì)算環(huán)境。它還展示了電信、超級(jí)計(jì)算中心和量子硬件供應(yīng)商如何攜手合作，構(gòu)建歐洲工業(yè)和研究人員能夠?qū)嶋H使用的實(shí)用混合計(jì)算平臺(tái)。西班牙首批IQM系統(tǒng)根據(jù)協(xié)議，IQM Quantum Computers將交付一臺(tái)54量比特的IQM Radiance系統(tǒng)和一臺(tái)更小的5量子比特IQM S
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2026年量產(chǎn)，能取代GPU的QPU要來了？
- 《科創(chuàng)板日報(bào)》12月14日訊 一直以來處于算力競爭邊緣的量子計(jì)算，究竟還需多久才能步入主流？對于谷歌來說，這是一個(gè)尚待摸索的問題。12月12日，其宣布與英國國家量子計(jì)算中心達(dá)成合作，擬邀請后者為公司研制的Willow量子處理器尋找應(yīng)用場景。根據(jù)新聞稿，研究人員或嘗試運(yùn)用這項(xiàng)技術(shù)去破解疑難化學(xué)和醫(yī)學(xué)問題。而在英特爾前首席執(zhí)行官帕特·基辛格（Pat Gelsinger）看來，量子計(jì)算僅需兩年便可步入主流。日前接受《金融時(shí)報(bào)》采訪時(shí)，基辛格表示，量子計(jì)算將在兩年內(nèi)普及并加速戳破AI泡沫，且將在2030年前徹底取
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人工智能領(lǐng)域的投資已達(dá)數(shù)萬億，從當(dāng)前技術(shù)中實(shí)現(xiàn)通用人工智能（AGI）的可能性“接近于零”
- IBM首席執(zhí)行官 Arvind Krishna 對當(dāng)前人工智能熱潮背后的一些最大假設(shè)潑了冷水，盡管他堅(jiān)稱這不是一個(gè)泡沫，并繼續(xù)大力投資于生成式人工智能和量子計(jì)算。人工智能數(shù)據(jù)中心的真實(shí)經(jīng)濟(jì)價(jià)值Krishna 最引人注目的觀點(diǎn)涉及人工智能數(shù)據(jù)中心建設(shè)的經(jīng)濟(jì)學(xué)問題。他估計(jì)，用當(dāng)前一代的加速器填滿一座 1 吉瓦（GW）規(guī)模的 AI 數(shù)據(jù)中心，所需成本約為 800 億美元。若按當(dāng)前公告中所暗示的大致 100 吉瓦（GW）的容量規(guī)模進(jìn)行擴(kuò)展，他估計(jì)總費(fèi)用將達(dá)到約 8 萬億美元。根據(jù)他的估算，僅用于資本服務(wù)
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量子計(jì)算與神經(jīng)形態(tài)計(jì)算用于安全、可靠且可解釋的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)：自主機(jī)器人中的最優(yōu)控制
- 《Quantum computing and neuromorphic computing for multi-agent reinforcement learning》提出一種新型混合框架，通過融合量子計(jì)算與神經(jīng)形態(tài)計(jì)算，提升自主機(jī)器人系統(tǒng)中多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)（MARL）的安全性、可靠性與可解釋性。該框架架構(gòu)采用量子變分電路實(shí)現(xiàn)高層策略探索，結(jié)合脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（spiking neural networks）實(shí)現(xiàn)高能效、低延遲的運(yùn)動(dòng)控制。框架采用 “集中式訓(xùn)練 - 分布式執(zhí)行” 范式，使智能體能夠在部分可觀
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NVIDIA 發(fā)布 NVQLink 以加速混合量子超級(jí)計(jì)算機(jī)
- NVIDIA正式推出了 NVQLink 高速互聯(lián)技術(shù)，該技術(shù)專為實(shí)現(xiàn)基于圖形處理器（GPU）的超級(jí)計(jì)算系統(tǒng)與新一代量子處理器的緊密協(xié)同而設(shè)計(jì)。這一開放式系統(tǒng)架構(gòu)在美國多家頂尖國家實(shí)驗(yàn)室的參與指導(dǎo)下研發(fā)而成，其核心目標(biāo)是為大規(guī)模量子計(jì)算相關(guān)的研究與應(yīng)用提供有力支撐。這一進(jìn)展將引起高性能計(jì)算、半導(dǎo)體研發(fā)和量子系統(tǒng)集成領(lǐng)域的關(guān)注，因?yàn)樗晒タ肆肆孔佑?jì)算規(guī)模化過程中的一大核心瓶頸，實(shí)現(xiàn)了對量子計(jì)算的高速、低延遲控制與量子糾錯(cuò)。賦能量子研究的混合超級(jí)計(jì)算技術(shù)NVQLink 將量子處理單元（QPU）直接連接到 GP
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科學(xué)家繞過完美芯片要求，量子計(jì)算機(jī)可能更快到來
- 研究人員已經(jīng)證明量子計(jì)算機(jī)可以由相互連接的小芯片構(gòu)建，即使連接和硬件不完美，這些系統(tǒng)仍然可以可靠地工作。這一發(fā)現(xiàn)為從較小的單元組裝大型量子系統(tǒng)奠定了基礎(chǔ)，并突出了在使容錯(cuò)量子計(jì)算機(jī)更加實(shí)用方面的一項(xiàng)關(guān)鍵進(jìn)展。量子計(jì)算機(jī)，已經(jīng)開始影響化學(xué)、密碼學(xué)等領(lǐng)域的科研，目前在大規(guī)模計(jì)算能力上仍然有限。主要限制是量子硬件本身的大小和可靠性。傳統(tǒng)上，量子進(jìn)步是通過原始的量子比特?cái)?shù)量來衡量的——量子位是經(jīng)典比特的量子等效物——但沒有容錯(cuò)能力，這些額外的量子比特并不能保證產(chǎn)生可用結(jié)果。容錯(cuò)能力是使系統(tǒng)能夠自動(dòng)檢測和糾正錯(cuò)誤的
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IBM 和 AMD 合作開發(fā)計(jì)算架構(gòu)
- IBM 和 AMD 計(jì)劃開發(fā)基于量子計(jì)算機(jī)和高性能計(jì)算相結(jié)合的下一代計(jì)算架構(gòu)，稱為量子中心超級(jí)計(jì)算。該合作旨在開發(fā)可擴(kuò)展的開源平臺(tái)，通過利用 IBM 的量子計(jì)算機(jī)和軟件以及 AMD 的高性能計(jì)算和人工智能加速器，重新定義計(jì)算的未來。“量子計(jì)算將模擬自然界并以全新的方式表示信息，”IBM 董事長兼首席執(zhí)行官 Arvind Krishna 表示。“通過探索 IBM 的量子計(jì)算機(jī)和 AMD 先進(jìn)的高性能計(jì)算技術(shù)如何協(xié)同工作，我們將構(gòu)建一個(gè)強(qiáng)大的混合模型，超越傳統(tǒng)計(jì)算的極限。”“高性能計(jì)算是解決世界最重要挑戰(zhàn)的基
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用于量子計(jì)算的Sub-1 K冷卻：第3部分
- 需要新技術(shù)和對舊技術(shù)進(jìn)行改進(jìn)，以達(dá)到 <1 K 的量子計(jì)算冷卻。本系列的最后一部分著眼于吸收式制冷，這是稀釋制冷的替代方案。低溫冷卻的稀釋制冷原理是眾所周知并廣泛使用的，但還有另一種選擇：吸收式制冷。它的原理在 20 年初就為人所知并付諸實(shí)踐th世紀(jì)。事實(shí)上，阿爾伯特·愛因斯坦（是的，那個(gè)阿爾伯特·愛因斯坦）和他的學(xué)生利奧·西拉德（Leo Szilard，也成為了一位著名的物理學(xué)家）根據(jù)這一物理原理設(shè)計(jì)了一種冰箱并獲得了專利。他們的動(dòng)機(jī)不是低溫，而是取代越來越流行的主動(dòng)電動(dòng)冷卻器，以取代被動(dòng)冰箱。這
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量子計(jì)算介紹
量子計(jì)算是一種遵循量子力學(xué)規(guī)律調(diào)控量子信息單元進(jìn)行計(jì)算的新型計(jì)算模式。對照于傳統(tǒng)的通用計(jì)算機(jī)，其理論模型是通用圖靈機(jī)；通用的量子計(jì)算機(jī)，其理論模型是用量子力學(xué)規(guī)律重新詮釋的通用圖靈機(jī)。從可計(jì)算的問題來看，量子計(jì)算機(jī)只能解決傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)所能解決的問題，但是從計(jì)算的效率上，由于量子力學(xué)疊加性的存在，某些已知的量子算法在處理問題時(shí)速度要快于傳統(tǒng)的通用計(jì)算機(jī)。
基本原理
量子力學(xué)態(tài)疊加原理使得量 [ 查看詳細(xì) ]
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