- 7月30日，北京市政府新聞辦舉行發布會，發布第二批30項應用場景建設項目。其中，面向城市管理，提升城市精細化管理水平，推動技術服務疫情防控是重要方面。 實際上，自6月11日新發地發生聚集性疫情，到7月20日，僅僅34天，北京新冠肺炎疫情防控從二級調至三級。首都安瀾，大數據人工智能（AI）技術功不可沒。 專家認為，超大型國際化大都市利用大數據快速鎖定病例行動軌跡，圈定密切接觸者等高風險人群，對于預警管控、迅速切斷傳播渠道至關重要。 那么，大數據人工智能是如何“參戰”并在戰“疫”中守護隱私的，對于不
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大數據 隱私保護 AI
- 馬? 建 (中鐵信弘遠（北京）軟件科技有限責任公司?高級工程師，北京?100038)摘? 要：為了減少物聯網中的數字簽名方案的計算開銷，保護敏感簽名內容，在分析物聯網的安全需求的基礎 上，基于SM2算法，提出物聯網安全數字簽名方案。通過使用高效安全的對稱加密算法，保證了簽名內容的機 密性；使用橢圓曲線進行構造，提高了方案的計算效率，可以滿足物聯網環境中輕量化要求。分析表明，該方 案具有消息的保密性、完整性、抗否認性和抗偽造型等特點。?關鍵詞：物聯網；安全；SM2；數字簽名；隱私保護0?
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202003 物聯網 安全 SM2 數字簽名 隱私保護
- 智能手機內置的語音助手已成為人們生活中的親密伙伴，大家習慣于讓它完成報時、查詢天氣等日常任務甚至與它聊天解悶。然而，近期多家科技公司被曝光以智能語音助手錄制用戶談話，再通過人工對語音做標注和反饋，以訓練語音助手。這意味著生活中的隱私對話，可能在不經意間被陌生人“竊聽”。
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語音助手 隱私保護 竊聽
- 王旭 （貴州大學大數據與信息工程學院，貴州省量子信息和大數據應用技術研究院，貴州，貴陽 550025） 摘要：近年來，隨著大數據挖掘與分析等方法的逐漸成熟，人工智能技術已經在醫療領域廣泛應用。本文詳細討論了在醫療數據采集端與人工智能應用端隱私保護所面臨的各項問題，從技術的角度、法律的角度以及倫理道德的角度分別分析了醫療隱私安全，并最終提出了四條建議，為醫療行業隱私保護的理論和實踐發展提供了可行路徑。 關鍵詞：醫療大數據；深度學習；卷積神經網絡；人工智能；隱私保護 在醫療行業中，醫院信息系統基本
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201906 醫療大數據 深度學習 卷積神經網絡 人工智能 隱私保護
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