- 1? ?前言當我們在觀察AI模型的生成數據時，通常會比較關注于模型輸出層的結果。然而，觀察其隱藏層的數據也是非常有價值的。AI模型善于捕捉萬事萬物之間的關聯性或規律，因而成為探索人體、企業等復雜系統中潛在因子(Latent factors)的利器。在這些復雜系統中，其潛在因子是指無法直接觀察但影響系統行為的潛在變量或模式。例如，大家已經很熟悉的自動編碼器(Autoencoder，簡稱AE）模型，它能透過學習數據的壓縮表示，來呈現復雜系統中的潛在模式和關系。這種功能使得AE模型在醫學研究
- 關鍵字：
202410 AI模型 隱空間
- 1 前言在前面所刊登的《從隱空間認識CLIP 多模態模型》一文里，已經闡述了CLIP 基于隱空間的運作了。在本文里，將從商店柜臺的產品推薦應用來說明：我們可以拿CLIP 的源代碼，搭配商家自有產品圖像(Image) 和圖像敘述文句(Text)，來訓練出企業自用的CLIP 小模型，同時也領會其幕后隱空間(Latent space) 的運作及其效果。茲復習一下CLIP 的特性，它的目標是透過大量圖片及文字描述，建立兩者間的對應關系。其做法是利用ResNet50 等來萃取圖像的特征，并映射到隱空間(Latent
- 關鍵字：
202311 CLIP 隱空間
- 在上一期里，您已經領會Encoder 和Decoder 兩者的涵意和功能了。請您看看圖1 里，在兩者之間有個空間，通稱為：隱空間(latent space)。圖1 （來源https://arxiv.org/pdf/1909.11573.pdf）本期以SD(Stable Diffusion) 模型為例，來欣賞其隱空間里的架構之美。由于Diffusion 隱空間里的主角是：UNet模型。于是，先來細觀Diffusion 隱空間里UNet模型的訓練流程。1 簡介UNet模型在本專欄里，曾經詳細介紹過AE(aut
- 關鍵字：
202308 Diffusion 隱空間 UNet
- 0 引言在上1 期里，您已經領會( 理解)Encoder 的涵意和功能了。在本期里，就繼續來領會Decoder 的涵意和功能。由于這兩者是息息相關的。例如在Diffusion 模型里，就含有文本編碼器(text encoder)、圖像編碼器(image decoder)、以及解碼器(decoder) 等。于是，當您已經深入理解編碼器了，就能輕易繼續理解另一名詞：解碼器(Decoder)。茲回憶上1 期的說明：Encoder 負責從有招的世界，萃取( 過濾)& 沉淀于無招世界( 即AI 的潛藏空間)
- 關鍵字：
202307 隱空間 解碼器
- 1 前言當我們在閱讀關于AIGC 的文章時，常常會看到Encoder和Decoder名詞。它們是AI( 即ML) 的核心模型，如果能深入理解它們的涵意和功能，就能更流暢地理解相關文章的內容，以及圖示。例如，關于Diff usion( 擴張模型) 的文章里常看到如圖1。(圖1 來源https://www.joaoleal.com/how-stablediffusion-dall-e-2-and-midjourney-work)圖1 說明諸如Stable Diff usion 里，就含有文本編碼器(text
- 關鍵字：
202306 隱空間 編碼器
- 1 AIGC產業的革命性轉折點在2023 年3 月期的連載中曾經說明了，隨著AIGC潮流的發展，AI 模型將更為百花齊放，繁雜多樣，將導致管理成本急速升高。于是AI 模型的集裝箱(Container)角色就出來了。在未來數年內，凡是力求掌握隱藏空間，致力于開發控制軟件系統，來有效管理AI 貨柜( 即隱藏空間) 者，將成為AIGC 時代的大贏家。君不見，近年來AIGC 領域已經進入到大語言模型(LLM) 架構& 多模態 ( Multi-modal ) 時代。多模型AI能帶來的更豐富的創作內容，帶給我
- 關鍵字：
隱空間 AIGC生態
- 1? ?復習：AIGC創作力來源——隱空間在2023 年1 月刊連載中，我們曾經說明在AIGC領域里，最近幾個很紅的圖像模型，例如DALLE、Imagen 和Midjourney 等， 它們都是基于一種機制：擴散(Diffusion)。經由模型訓練，操作隱空間(Latent space) 的向量，加上隨機輸入中合成新的數據，呈現出令人驚奇的創作，推動了AI 組合的創新或創作。這意味著，關于AI 的生成或創作，大多會涉及隱空間的操作。現在先從一個基本問題出發，這個問題是：為什么AI會創作
- 關鍵字：
202303 神經網絡 隱空間 AIGC
- 1? ?前言上一期里我們曾經談到AI 有3 種型：識別型AI、生成型AI、決策型AI。一般而言，2020 年之前，識別型AI 是主流；而在2020 年之后，生成型AI 和決策型AI 逐漸蔚為主流。尤其是生成型AI 模型，如長江后浪前浪，蒸蒸日上。因之，本期就來談談生成型AI( 例如AIGC) 的魅力源頭：隱空間(Latent space)。愈擅長于操作隱空間向量(Vector)，就愈能生成令人驚訝的創作。現在，我們就來認識隱空間，建立扎實的基礎，以便順暢迎向AIGC新潮流。2?
- 關鍵字：
202301 AIGC 隱空間
隱空間介紹
您好，目前還沒有人創建詞條隱空間!
歡迎您創建該詞條，闡述對隱空間的理解，并與今后在此搜索隱空間的朋友們分享。
創建詞條
關于我們 -
廣告服務 -
企業會員服務 -
網站地圖 -
聯系我們 -
征稿 -
友情鏈接 -
手機EEPW
Copyright ?2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《電子產品世界》雜志社 版權所有 北京東曉國際技術信息咨詢有限公司
京ICP備12027778號-2 北京市公安局備案：1101082052 京公網安備11010802012473
