零觸控部署的工業(yè)人工智能擴(kuò)展

• 當(dāng)企業(yè)試圖超越試點(diǎn)項(xiàng)目時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）在工業(yè)環(huán)境中的部署面臨著重大的擴(kuò)展挑戰(zhàn)。雖然AI視覺系統(tǒng)在制造應(yīng)用中展現(xiàn)出相當(dāng)?shù)臐摿Γ珎鹘y(tǒng)的為每個部署現(xiàn)場定制模型的方法存在瓶頸，阻礙了廣泛采用。每條生產(chǎn)線在光照條件、設(shè)備定位、產(chǎn)品特性和環(huán)境因素上都有獨(dú)特的差異，通常需要昂貴的現(xiàn)場模型調(diào)優(yōu)和再訓(xùn)練（見圖1）。1. 檢驗(yàn)站：生產(chǎn)線在照明條件、設(shè)備定位、產(chǎn)品特性和環(huán)境因素上存在獨(dú)特差異，通常需要昂貴的現(xiàn)場模型調(diào)校和再培訓(xùn)。當(dāng)從試點(diǎn)實(shí)施擴(kuò)展到企業(yè)部署時(shí)，挑戰(zhàn)變得更加巨大。使用傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)部署方法從一個站點(diǎn)遷移到數(shù)百條
• 關(guān)鍵字： 機(jī)器學(xué)習(xí)  工業(yè)環(huán)境  零觸控