- 隨著AI應用的普及，市場上基于云端和終端的應用需求誕生了一系列AI芯片公司，掀起了一波熱潮。AI芯片熱度自2018年第三季度達到頂峰后逐漸降低，于2019年2月驟降至冰點，AI芯片行業遇冷。有可預見的市場空間，但如今AI芯片卻明顯遇冷，可以說現在AI芯片行業遇冷。相較于2017、2018年的AI芯片狂潮，2019年的情況會有所改變。
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AI 芯片
- 5G時代正在來臨，給人與萬物的互聯帶來全面改變。 今天，基于互聯網的各個應用已經成為人們生活、生產等方式的必備品。在大家輕松的點擊一下的背后，是否想到，其背后的數據中心是怎樣通過技術的不斷升級換代，來支撐起“每個人的輕松點擊一下”的。 為了更好地支撐基于互聯網上的各個應用，企業數據中心在不斷發展和更新迭代的過程中，形成了一個共識，那就是數據中心架構必須走向云化。據RightScale
2018年云計算現狀調查報告，有81%的企業采用多云戰略，其中混合云占據51%。特別是大中型企業，在未來的5-
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5G 存儲
- 如今，人工智能作為當下最熱門的新科技領域，全球各個國家的科技先鋒都投入了大量的資金、人力進行技術研發。在政策、經濟、市場需求等多方推動下，我國新一代人工智能發展迅速，部分指標已居于世界領先地位。 國內有如百度、阿里巴巴等科技巨頭取得領先地位，也有諸如曠視科技、商湯科技、極鏈科技Video++、依圖科技等優秀的人工智能初創企業在垂直領域名列前茅，推動著中國AI力量在世界舞臺上的亮相。 中國AI專利數趕超美國 躋身全球第一梯隊 近日，《日經亞洲評論》統計了過去三年人工智能專利申請量排名前50名的企業
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AI 機器學習
- 半導體材料作為新材料的重要組成部分，是世界各國為發展電子信息產業而關注的重中之重，它支撐著電子信息產業本土化的發展，對于產業結構升級、國民經濟及國防建設具有重要意義。2018年，國內半導體材料在各方共同努力下，部分領域取得了可喜成績，但中高端領域用關鍵材料本土化上進展緩慢，取得的突破較少，總體情況不容樂觀。
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半導體 物聯網 5G
- 據美國科技媒體GeekWire報道，美國西雅圖艾倫人工智能研究所(AI2)的一項最新分析表明，到2030年，中國有望成為人工智能領域的全球領跑者。
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AI
- 衣公子不禁煮酒輕嘆，十年前，兩人各自心懷大志，卻被視為平平之輩湮沒于喧囂江湖，再后來喬幫主登高一呼，Apple高通雙劍合璧，意氣風發。成就自己，改寫武林......
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5G CDMA
- 人工智能作為當下最熱門的新科技領域，全球各個國家的科技先鋒都投入了大量的資金、人力進行技術研發。在政策、經濟、市場需求等多方推動下，我國新一代人工智能發展迅速，部分指標已居于世界領先地位。國內有如百度、阿里巴巴等科技巨頭取得領先地位，也有諸如曠視科技、商湯科技、極鏈科技Video++、依圖科技等優秀的人工智能初創企業在垂直領域名列前茅，推動著中國AI力量在世界舞臺上的亮相。
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人工智能 AI
- 當面部識別成為越來越廣泛應用的技術，隨之而來的是關于個人數據隱私泄露的擔憂。IBM這次就撞在了槍口上。近日，外媒報道曝光IBM未經許可，利用網絡相冊Flickr上近100萬張個人照片，訓練它們面部識別系統，同時與外部研究人員共享這些照片。 眾所周知，機器學習的關鍵就是大量的數據訓練，人臉識別算法亦然。為了提高算法的精確度，需要標注上百萬的照片來訓練AI。 據了解，在Flickr上傳照片的用戶并不同意IBM將其照片用于開發面部識別系統，因為這些可能最終會被用來監視和識別他們。一位攝影師透露：“我拍攝
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IBM AI
- 在過去的十年中，我們記錄了ARM處理器在數據中心(特別是通用服務器)的崛起。這是充滿希望和失望的十年。但是數據中心正在發生變化，計算、存儲和網絡必然被推到網絡的邊緣，更接近終端用戶，因為許多現代應用的延遲要求較低，而且集中移動和存儲數據的巨大成本可能只是臨時使用。因此，ARM今天的機會或許比10年前開始這一征程時要好。
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Arm 5G
- 隨著最新的移動技術已能應用于從智能手機到自動駕駛等各領域，華為、聯發科等亞洲芯片制造商正摩拳擦掌挑戰高通公司(Qualcomm)在第五代移動通信(5G)數據機芯片的優勢地位。 全球最大移動芯片設計商高通，是小米、樂金電子(LG
Electronics)和中興通訊推出首款5G智能手機的5G數據機芯片獨家供應商。高通也供應三星電子和其他公司芯片，但不是獨家供應。 但產業消息人士和分析師表示，隨著新的5G設備推出，未來幾個月華為和聯發科等廠商將有機會搶奪市占。 聯發科表示，正把略低于五分之一的人力
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芯片 高通 5G
- 日前，從剛剛閉幕的數字音視頻編解碼技術(AVS)標準工作組第68次會議傳來消息，工作組也已完成我國第三代國家數字視頻編解碼技術標準AVS3基準檔次的制定工作。對第一版參考軟件的測試表明，AVS3性能已經超過AVS2標準30%左右。
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AVS3 5G
- 目前市場上對于AI芯片沒有明確定義，一般認為，AI芯片即為面向人工智能應用的芯片。常見的芯片底層架構有四種：CPU、GPU、FPGA和ASIC。但是CPU是個萬能邏輯芯片，不適用于執行AI任務，不論用在訓練或是推論的任務，性能表現都太差，因此學界轉而使用GPU，也就是英偉達的芯片，英偉達的GPU曾經在計算機視覺領域的盛事——ImageNet競賽中獲勝。
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ASIC AI
- Future Today Institute發布了第12份年度科技趨勢報告，報告中給出了315個趨勢，略高于去年的225個。這份報告總結分析了能源、機器人、人工智能、交通、數據、隱私及安全等領域的熱門趨勢。
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AI
- 5G的賽道上道阻且長。毋庸置疑，今年是5G終端特別是智能手機的元年。而在智能手機基帶芯片領域，高通、三星、英特爾、聯發科、華為、紫光展銳等廠商從根本上決定......
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5G 基帶 芯片
- 近期，德國慕尼黑工業大學宣布，將與美國社交媒體企業Facebook共建人工智能倫理研究所。依照計劃，Facebook將在未來五年內為該研究所提供650萬歐元，用于從技術和倫理角度對人工智能領域的項目進行審視。 2019年全國兩會期間，全國政協委員會、百度董事長李彥宏今年也向兩會提交了三個提案，智能交通、電子病歷、人工智能倫理。提案得到熱議，人工智能倫理也再次成為大眾關注的重點。 如何正確認識AI倫理? 當前，人工智能浪潮方興未艾，在很多領域展現出巨大的應用前景，國內更是誕生了諸如曠視科技、商湯科
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