- 根據ABI Research的最新研究報告顯示,全球無線接入網絡(RAN)基站設備市場將以5%的年復合增長率增長,在2023年將超過260億美元。 “目前的RAN設備市場正在經歷多種技術轉型,因為網絡運營商正致力于通過small cell實現宏網絡的致密化,從而解決室內無線技術問題,并逐步演進至5G、LAA、未授權和共享頻譜等新技術。”ABI Research研究總監Nick Marshall表示。 “這些轉型發生在技術不斷發展演進的背景下,網絡正升級至MIMO、Massive MIMO、256
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5G RAN
- 隨著5G標準的出爐,不管是高通還是各大電信運營商,都在緊羅密布的開展5G業務。
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5G
- 目前許多人所看的 5G 議題往往談到的是其性能如何卓越,速度又多么快,經濟規模多大,尤其又加進了許多新興科技的詞匯,如 AI、云端及大數據等,往往被部分人認為是夸大其詞,但實務上,5G 到底是如何實現的呢?其真正帶來的改變在哪里? 若談到 5G 相關技術,通常想到的是,如大規模天線、先進通道編碼、超密集組網、波形設計及新型多址技術等,而最常出現關于 5G 系統的探討,往往也是指增強行動寬頻(eMBB)、超可靠低延遲通訊(URLLC)及大規模機器通訊(mMTC)這三大標準。 但全球 5G 領導廠商諾
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諾基亞 5G
- 近日,中國聯通5G創新中心正式掛牌成立。5G創新中心編制暫定為253人,將在中國聯通5G推進領導小組辦公室和工作組的指導下,提前布局5G發展,推動5G在垂直行業的應用,同時加強與重點行業領軍企業的合作,實現行業應用規模推廣。 該中心隸屬中國聯通網絡技術研究院,將主要負責聚焦5G行業應用創新,開展應用創新合作等工作。根據職能定位,5G創新中心內設“行業創新合作實驗室”和“重點戰略合作實驗室”兩個實驗室。“行業創新合作實驗室”將聚焦重點垂直行業,考慮研究基礎和垂直行業的地域分布特點,由5G創新中心、省級
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中國聯通 5G
- 不是諾基亞也不是三星,華為將在英國幫助3公司實施5G升級。 據Light Reading報道,這家和記電訊旗下的移動公司披露了誰將為它建設未來的5G網絡,既非3G主要供應商諾基亞、亦非4G主要供應商三星,而是不在其現有供應商名單上的華為。 在一個歐洲市場中使用三家不同的供應商聽起來將導致運行移動網絡成本高昂。其他一些運營商已經為此所困擾,并希望通過“軟件升級”現有硬件來支持5G技術。瑞典的愛立信估計,在4G市場建立起的強勢地位自然會帶來5G業務。 然而,對于3英國來說,華為技術的吸引力(包括其在
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華為 5G
- 生活在科技大爆發的時代里,你是否感覺到一絲慶幸? 虛擬現實、自動駕駛,無數令人血脈僨張的新型應用正在井噴式地爆發,模糊了虛擬和現實的邊界,并深
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5G 通信
- 美國聯邦通訊委員會(FCC)周四發布高頻段頻譜的競拍規定,這些頻譜將用于開發下一代5G無線網絡。在今年2月份,FCC官員曾表示,該機構計劃今年11月拍賣28GHz頻段,之后再拍賣24GHz頻段。 美國FCC周四表示,28GHz頻段拍賣將于11月14日開始,24GHz拍賣后續很快也會進行。 頻譜是一項昂貴的資源,運營商需要花費數十億美元購買頻譜以及開發和測試5G網絡。
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FCC 5G 頻譜
- 在7月30日舉辦的“南京集成電路產業發展暨資本市場合作峰會”上,30多個重大項目進行集體簽約落戶南京,投資總金額達400億,涵蓋設計、封裝測試、制造等產業鏈環節,其中也包括產業基金相關項目。 同時,南京集成電路產業聯盟正式成立,為支持集成電路產業垂直整合及并購重組,建立總規模200億美元的南京市集成電路產業投資基金,加大高端人才引進培育力度等。 浦口高新區三個重點項目上會簽約,包括南京華瑞微集成電路有限公司高性能功率器件半導體產業化平臺項目、物格微電子(南京)有限公司面向IOT的無線和模擬芯片研發
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AI 芯片
- 2018國家杰青建議資助項目申請人名單公布,本年度共有200位申請人入選,來自112家高校和科研機構,其中男性177人,女性23人,全部擁有博士學位。在這200位申請人中,有25位從事與人工智能相關的研究,占比12.5%。 其中,跟人工智能有關的科研項目有:
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AI 人工智能
- 今年以來,AI芯片領域熱度持續升溫。手機等終端上的豐富應用場景為AI芯片的發展提供了廣闊土壤。高通在芯片領域的奮戰已長達30年之久,憑借其深厚的技術積累,正大力推動AI在終端側的落地,目前高通已經推出了第三代AI芯片驍龍845,比上一代實現了三倍的AI性能提升。 高通多年前就前瞻性的大力度投入到AI芯片基礎技術的研發,以及AI應用的生態整合之中。高通最早在AI芯片上就開發了神經元處理器Zeroth,放在今天就是類似火熱的NPU概念,能讓裝有這一AI芯片的機器人能快速的識別色彩、理解文字和圖像。而為了
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AI 芯片
- 移動技術所推動的全面變革是一件多么令人驚嘆的事情。從1983年摩托羅拉DynaTAC上的首個手機通話開始,手機幾乎滲透到我們生活的每一個角落,而手機所依賴的移動網絡也令越來越多的設備變得“智能”。我們生活在一個高度互聯的世界,未來創新的可能性實際上是無窮無盡的。 過去35年,移動互聯網讓世界產生了翻天覆地的變化,而智能手機只是5G機遇的一部分。據估計,現在物聯網設備的連接量已經超過人類的數量。 雖然物聯網的爆炸式發展意味著設備正在發生轉變并變得“更智能”,但為它們提供動力的技術也是如此。實際上,5
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聯想 5G
- 5G成為最熱門的話題,隨著獨立組網標準的凍結,全產業齊發力,5G已經從實驗室走入人們的生活,5G時代豐富的垂直行業應用將對移動網絡帶來更加多樣化的需求,超高帶寬、超低時延以及超大規模連接將改變垂直行業核心業務的運營方式和作業模式,全面提升傳統垂直行業的運營效率和決策智能化水平等。 5G網絡不僅能給我們帶來更好的帶寬體驗,5G網絡另一個重要的使命是使能垂直行業。以電網為代表的垂直行業將在5G時代完成數字化轉型。 中國要對標國際,計劃5G在2020年實現商用,但目前離2020年只有不到2年時間,要完成
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運營商,5G
- 5G將帶動總產出10.6萬億元,經濟增加值3.6萬億。那么,面對如此龐大的市場,LED顯示屏廠商又將如何搭乘5G的東風,迎接新的機遇與挑戰呢?
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5G,LED
- 智能時代就要到來,芯片市場格局一變再變。兩個典型例子:引領處理器市場 40 多年的英特爾 2015 年底收購完 Altera,今年 4 月就宣布計劃裁員 1.2 萬;另一方面,GPU 巨頭英偉達今年 3 月推出加速人工智能和深度學習的芯片 Tesla P100,投入研發經費超過 20 億美元,據《華爾街日報》報道,今年 5 月英偉達售出的 GPU 比去年同月增長 62%,公司當前市值 240 億美元。 深度學習應用大量涌現使超級計算機的架構逐漸向深度學習應用優化,從傳統 CPU 為主 GPU 為輔的
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AI TPU GPU FPGA
- 2017年,國務院印發《新一代人工智能發展規劃》,明確表示,到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步;初步建成人工智能技術標準、服務體系和產業生態鏈;進一步優化發展環境,在重點領域全面展開創新應用。 近年,人工智能產業發展迅猛,但其標準建設卻相對滯后,市場上越來越多規模化、商業化的產品和應用出現,亟需以標準化的手段來規范技術成果,提升產品、服務質量,實現快速創新推廣。 人工智能風口正勁,生物識別標準制定加速 從世界范圍來看,諸多發達國家都將人工智能的標準化建設放在了重要戰略位置,如美
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AI 生物識別 虹膜識別
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