· 2024年AI PC出貨量將占到PC總出貨量的22%· 生成式AI智能手機出貨量將占到基礎和高級智能手機出貨量的22%· 2024年PC出貨量將增長3.5%，智能手機出貨量將增長 4.2% 根據Gartner公司的最新預測，到2024年底，人工智能（AI）個人電腦（PC）和生成式
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Gartner AI PC 生成式AI智能手機
IT之家 2 月 26 日消息，據《科創板日報》報道，北京時間今天，中國移動方面在 2024 年世界移動通信大會上表示，在 23 年底業務上市以來，已有超過 400 萬的用戶使用了新通話業務。中國移動方面表示，2024 年將推出更多裸眼 3D 終端，并持續豐富 3D 內容、推動 3CC + 大帶寬全國重點城市商用 ，促進 RedCap、通感一體、無源物聯等新技術的發展和產業成熟。2024 年是 5G-A 的商用元年，中國移動將從今年開始構建 5G-A 商業模式，完善 5G-A 基礎設施，推廣 5
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5G 中國移動
據央視頻消息，中國首部文生視頻AI系列動畫片《千秋詩頌》啟播暨中央廣播電視總臺人工智能工作室揭牌儀式在今日舉行。據官網介紹，《千秋詩頌》面向小學生，是小學語文課本詩詞動畫故事系列片，由CCTV-1與人教社合作制作，欄目結合人教社提供的詩詞內容及相關背景故事，制作成國風動畫詩詞故事，在尊重歷史的前提下重構故事劇本，以求最大限度再現詩詞意境和感情。文生視頻是生成式AI的重要分支，傳媒影視被視作該技術的主要應用領域，科技巨頭、明星公司均密切關注并積極投入。技術的不斷完善是文生視頻加速向影視傳媒行業滲透的關鍵。
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人工智能 AI 文生視頻
本文將從回歸和分類的本質、回歸和分類的原理、回歸和分類的算法三個方面，帶您一文搞懂回歸和分類 Regression And Classification 。回歸和分類一、回歸和分類的本質回歸和分類是機器學習中兩種基本的預測問題。它們的本質區別在于輸出的類型：回歸問題的輸出是連續的數值，分類問題的輸出是有限的、離散的類別標簽。回歸（Regression）的本質：回歸的本質是尋找自變量和因變量之間的關系，以便能夠預測新的、未知的數據點的輸出值。例如，根據房屋的面積、位置等特征預測其價格。回
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回歸和分類 機械學習 AI
對于通信服務提供商（ CSP ）而言，5G 無線接入網（ RAN ）領域向開放和虛擬化網絡的發展勢頭持續強勁。其中大有裨益，包括能夠輕松構建、定制和管理網絡，從而滿足不同需求。與傳統 RAN 相比，基于 vRAN 和 OpenRAN 的系統還提供了通向云原生技術的途徑以及供應商靈活性。 因此，包括 AMD 在內的越來越多的行業領先企業正在提供支持當今 5G 開放和虛擬專網的解決方案也就不足為奇了。AMD 持續關注電信產業未來，將于 2 月 26 日至 28 日重返巴塞羅那舉行的世界移動通信大會，展示包括“
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AMD 電信合作伙伴生態系統 MWC 2024 5G 6G vRAN Open RAN
2月19日，國務院國資委召開“AI賦能 產業煥新”中央企業人工智能專題推進會。會議認為，加快推動人工智能發展，是國資央企發揮功能使命，搶抓戰略機遇，培育新質生產力，推進高質量發展的必然要求。中央企業要主動擁抱人工智能帶來的深刻變革，把加快發展新一代人工智能擺在更加突出的位置，不斷強化創新策略、應用示范和人才聚集，著力打造人工智能產業集群，發揮需求規模大、產業配套全、應用場景多的優勢，帶頭搶抓人工智能賦能傳統產業，加快構建數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟形態。會議強調，中央企業要把發展人工智
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國資委 AI 人工智能
隨機森林簡介隨機森林是一種?基于決策樹的集成學習算法，以準確性和魯棒性而著稱。隨機森林結合來自許多決策樹的見解，得出更準確的結論。分解隨機森林決策樹的集成：隨機森林由許多決策樹組成，每棵樹都對問題提供不同的視角。投票系統：在隨機森林中，每個決策樹都會對輸入的數據進行預測，并產生一個結果。當所有決策樹都完成預測后，隨機森林會通過投票系統來綜合各個決策樹的預測選出最優結果。多樣化學習：為了避免過于相似，隨機森林里每棵樹看到的都是數據的一個略有不同的子集，所以每棵樹都提供了略微不同的視角或觀點。這種多
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隨機森林 機械學習 AI
如果你是搞 AI 算法的同學，相信你在很多地方都見過全連接層。無論是卷積神經網絡（CNN），還是自然語言處理（NLP）網絡，都能看到全連接層的身影。那么到底什么是全連接層，這一層在神經網絡中有什么作用，以及它和矩陣乘法、卷積運算有什么關系呢？1、什么是全連接層全連接層（Fully Connected Layer），有時也被叫作密集層（Dense Layer）。之所以這么叫，是因為這一層的每個神經元都與前一層的每個神經元連接在一起，形成了一個全連接的網絡結構。全連接結構：圖源網絡這種全連接的方式與卷積和池化
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全連接層 AI 機械學習
近年來，互聯汽車的使用顯著增長。這些車輛配備了各種傳感器，用來收集性能、位置和其他關鍵參數的數據。這些數據被發送到中央設備進行處理，從而提高車輛的性能和可靠性。傳統的車輛跟蹤和診斷系統在速度、數據容量和連接性方面極具挑戰，難以收集實時數據。因此，它們的效力受到了限制。此外，使用傳統的蜂窩網絡可能會導致通信不可靠。5G通信技術具有很大優勢，它為實時車輛跟蹤和診斷提供更快、更穩定的連接。互聯汽車以下是不同類型的互聯汽車技術：車與基礎設施（V2I）：包括車輛和道路基礎設施之間的通信，用以改善交通流量和安全性。車
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2月20日消息，在接受《連線》雜志采訪時，Google DeepMind首席執行官戴米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）表示，盡管人工智能領域已取得了顯著的進展，但真正的突破尚未到來。他強調，簡單地擴大規模無法推進行業的發展。在過去一年中，OpenAI通過ChatGPT等項目在業界獨占鰲頭。然而，在哈薩比斯的帶領下，Google DeepMind并未因此氣餒，而是在人工智能模型研發上展現了強大的競爭力和創新精神。自從Alphabet去年4月合并了其兩個人工智能部門為Google Dee
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谷歌 AI 硬件 大模型 AlphaGo
軟銀集團創辦人孫正義計劃籌資1000億美元成立AI芯片企業，希望與集團Arm業務互補。孫正義將新人工智能芯片企業計劃命名為「伊邪那岐」，這是日本神話中的創造和生命之神的名稱，而且孫正義本人將直接領導該計劃。在資金方面，目前在考慮中的一個方案是軟銀將提供300億美元資金，另700億美元資金可能來自中東的機構，但最終計劃尚未公布。報道指出，孫正義相當看好 AI 發展，聲稱是 ChatGPT 重度用戶，幾乎每天都和 ChatGPT 交流。 軟銀旗下英國芯片企業Arm上市之際，孫正義便表示，自己是人工智
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IT之家 2 月 19 日消息，AI 浪潮固然讓英偉達、Arm 等公司股價節節攀升，但繁榮的背后也出現了不少的“溺水者”，而有“英國版英偉達”之稱的 Graphcore 顯然就是后者。IT之家援引 The Telegraph 報道，Graphcore 公司 2023 年營收下降 46%，進一步擴大虧損。Graphcore 公司去年 10 月曾希望從投資者那里吸引資金，以補充營運資金和彌補虧損，但談判未果。而最新消息稱 Graphcore 正在尋找英國以外的投資者，并準備讓出大量股份，以換取資金注
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2月7日消息，美國時間周二，Facebook母公司Meta的全球事務總裁尼克·克萊格（Nick Clegg）宣布，未來幾個月將推出一項新技術，利用文件內的隱形標記來檢測和標記其他公司人工智能（AI）服務生成的圖像。克萊格在一篇博客文章中詳細介紹了這項計劃。他表示，Meta將在其旗下的Facebook、Instagram和Threads等服務平臺上，對所有帶有標記的內容應用這些新標簽。這將幫助用戶識別那些看似真實照片，實則是由人工智能創作的圖像。值得一提的是，Meta已率先對其自家人工智能工具生成的所有內容
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2024年2月7日，中國上海——芯原股份（芯原，股票代碼：688521.SH）今日宣布與無線通信技術和通信芯片提供商新基訊科技有限公司（簡稱“新基訊”）共同推出5G RedCap/4G LTE雙模調制解調器（Modem）解決方案。新基訊基于該方案的芯片已完成流片和芯片驗證并投入量產，即將面向全球市場正式上市。5G RedCap是國際標準化組織3GPP在5G Release 17版本中，面向中高速物聯網應用場景所定義的蜂窩物聯網技術，與4G LTE共同構建成了完整的蜂窩物聯網綜合生態體系。?芯原與
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芯原 新基訊 5G RedCap 4G LTE 雙模調制解調器
1. 簡介基于監督學習的神經網絡算法需要大量數據作為輸入，模型完全由數據驅動，其數據質 量是算法有效的必要條件，所以如何高效的采集到數據，以及正確的標注或分析是極其重要的，如果第一步有問題，后續的所有工作都是徒勞。本文將介紹 PECC 的數據采集板，以及來自 GPM China 的數據采集工具，簡單分析數據質量的一些方法，以及需要注意的一些事項。圖1. PECC 硬件 V1.02. 上位機介紹圖2. 上位機主界面2.1. 打開串口單擊①找到相應的串口號，并通過②選擇合適的波特率，點擊③打開串口。注意：1.
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PECC 數據采集 AFCI AI
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