幾十年來，傳統數據中心一直是擺放服務器的龐大空間，功耗與散熱問題往往被置于次要位置。然而，生成式人工智能的興起已將這些設施轉變為專門的AI 工廠，徹底改變了原有的建設模式。過去，電力基礎設施是決定新部署規模、選址及可行性的關鍵因素。我們正處在一個關鍵的轉折點，行業已無法僅靠漸進式改進持續發展，必須轉向根本性的架構變革。這一新的藍圖需要具備更高的效率、更強的可擴展性，并能有效應對現代人工智能帶來的電力需求挑戰。該解決方案采用雙管齊下的策略：一方面部署800伏直流（VDC）配電系統，另一方面整合多時間尺度的能
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AI工作負載的指數級增長正在增加數據中心的功率需求。傳統的54 V機架內配電專為千瓦（KW）-scale 機架設計，無法支持即將進入現代AI 工廠的兆瓦（MW）-scale機架。從2027 年開始，NVIDIA 正在率先向800 V HVDC數據中心電力基礎設施過渡，以支持1 MW 及以上的IT 機架。為了加速采用，NVIDIA 正在與數據中心電氣生態系統中的主要行業合作伙伴合作，包括：●? ?芯片提供商：Infi neon、MPS、Navitas、ROHM、STMicroelectr
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202601 NVIDIA AI工廠 HVDC架構
最先進的人工智能工廠將把三星的半導體技術與 NVIDIA 平臺相結合，為下一代人工智能驅動的生產奠定基礎。英偉達已宣布計劃三星電子打造全新的AI工廠，代表著智能計算與芯片制造交匯的新時代。最先進的人工智能工廠將把三星的半導體技術與 NVIDIA 平臺相結合，為下一代人工智能驅動的生產奠定基礎。三星的半導體人工智能工廠由 50,000 多個 NVIDIA GPU 提供支持，將成為該公司數字化轉型的核心，將加速計算直接集成到成熟的先進芯片制造中。通過此次合作，三星和 NVIDIA 正在為人工智能驅動的大規模半
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部署50,000顆NVIDIA GPU并結合NVIDIA Omniverse，構建下一代AI制造基礎設施；依托NVIDIA AI平臺推動制造與人形機器人技術，邁向更高水平的智能化與自主化
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隨著人工智能需求的激增，單個數據中心正在達到單個設施內的功率和容量極限。為了擴展，數據中心必須擴展到任何一棟建筑之外，而任何一棟建筑都受到現成的以太網網絡基礎設施的限制，具有高延遲和抖動以及不可預測的性能。Spectrum-XGS 以太網添加到 NVIDIA Spectrum-X 以太網平臺中，該平臺通過引入跨擴展基礎設施消除了這些界限。它是 AI 計算的第三大支柱，超越縱向擴展和橫向擴展，旨在擴展 Spectrum-X 以太網的極致性能和規模，以互連多個分布式數據中心，形成能夠實現千
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3月19日消息，英偉達在2025GTC大會上推出了開源推理軟件 NVIDIA Dynamo，旨在以高效率、低成本加速并擴展 AI 工廠中的 AI 推理模型。據介紹，NVIDIA Dynamo 是一款全新的 AI 推理服務軟件，旨在為部署推理 AI 模型的 AI 工廠最大化其 token 收益。它協調并加速數千個 GPU 之間的推理通信，并使用分離服務將大語言模型 (LLM) 的處理階段和生成階段在不同 GPU 上分離開來。這使得每個階段的特定需求可以進行單獨優化，并確保更大程度地利用 GPU 資源。“全世
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自鴻海集團官網獲悉，11月19日，鴻海科技集團宣布與英偉達（NVIDIA）公司攜手，打造下世代AI工廠（AI Factory），運用Omniverse平臺，以數字孿生（Digital Twins）技術重塑制造業的未來。據了解，在去年的鴻海科技日上，雙方首次對外展示此項前瞻性合作，鴻海運用NVIDIA Omniverse平臺，創建中國臺灣新竹廠房的3D數字孿生自動化產線。以Omniverse在新竹的成果為基礎，結合數位孿生技術，鴻海借此進一步擴展海外據點。鴻海的墨西哥工廠建造過程中，即運用Omniverse
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●? ?領先的計算機制造商推出一系列?Blackwell?賦能的系統，搭載?Grace CPU、NVIDIA?網絡和基礎設施●? ?豐富的產品組合覆蓋云、專用系統、嵌入式和邊緣?AI?系統等●? ?產品配置豐富，從單?GPU?到多?GPU、從?x86?到?Grace、從風冷到液冷等NVIDIA?與全球多家領先計算機制造
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