一個從太空飛來的外星人乘坐彗星飛來,會俯瞰地球,發現有一家極具影響力且著名的軟件公司,名叫英偉達,恰巧擁有一家極其復雜且極其盈利的硬件業務,運營著一系列專有和開源軟件,約有四分之三的員工在這些軟件中開發。因此,隨著專有模型制造商——OpenAI、Anthropic和Google是大廠——持續崛起并加劇競爭,我們一點也不意外,Meta Platforms正在考慮轉向名為Avocado的封閉模型——畢竟開源的Llama 4模型已經完蛋——英偉達也在加大對其Nemotron開源模型的投入。很簡單。英偉
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Nvidia AI模型
據《南華早報》報道,小米日前發布了一款名為MiMo-Embodied的開源基礎模型,該模型將自動駕駛汽車與具身人工智能(AI)任務深度融合。這款跨具身智能模型集成了具身智能領域的任務規劃、功能可及性預測和空間理解功能,以及自動駕駛汽車領域的場景感知、狀態預測和駕駛規劃功能。目前,小米已在Hugging Face和GitHub平臺上公開了該模型的技術細節與項目文件。Source:?Getty Images?分析觀點深度解析自進軍汽車領域以來,小米電動汽車(EV)產能實現快速爬坡,最近小米
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小米 自動駕駛汽車 機器人 開源人工智能模型 AI模型
想象一下,你正在玩一款稍作改動的 “地理猜謎”(GeoGuessr)游戲。屏幕上是一棟普通的住宅,可能是兩層結構,前院帶草坪,位于死胡同里,門前驕傲地飄揚著國旗。但這棟房子并無特別之處,沒有任何線索能讓你判斷它所在的地區或房主的住址。你手頭有兩個工具:自己的大腦,以及 44416 張美國各地隨機地點的低分辨率鳥瞰圖及其相關位置數據。你能將房子與航拍圖像相匹配并正確定位嗎?我肯定做不到,但一款全新的機器學習模型或許可以。這款軟件由中國石油大學(華東)的研究人員研發,能在含位置信息的遙感圖像數據庫中檢索,將街
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AI模型 定位 圖像
人工智能的實施正在從云轉向邊緣。帶寬和延遲是在邊緣云應用程序中進行推理時的關鍵問題,因此源推理對于許多物聯網應用程序至關重要。因此,邊緣對更多計算能力的需求也在上升。然而,邊緣是一個高度分散的領域,包括工業、智能手機、消費和可穿戴設備等市場。支持音頻、語音、文本和視頻的上下文 LLM 對物聯網計算提出了越來越高的要求,從數百個 GOPS 到數十個 TOPS 甚至更高。針對這一問題,Synaptics 推出了 Astra SL2600 系列多模態邊緣 AI 處理器,該處理器目前包括 2610 系列邊緣 AI
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AI模型 推理 物聯網 Synaptics
根據在上海舉行的世界人工智能大會(WAIC)的數據,中國目前擁有1509個人工智能模型,占全球總數的40%以上,顯示了中國在快速發展的技術方面的巨大飛躍。據新華社周一援引 WAIC 數據報道,全球已知的人工智能模型總共有 3,755 個。騰訊控股和商湯科技周日在大會上推出了新的AI大模型。騰訊的混元3D世界模型1.0展示了其在生成詳細三維環境方面的實力,而商湯則吹捧了商湯商湯V6.5在強化學習效率方面的改進。瑞銀證券分析師熊偉表示:“我們看到人工智能能夠實現跨文本、圖像、音頻和視頻的多模態內容的可擴展且經
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WAIC AI模型
當您準備在家度過一個放松的夜晚時,您可能會要求您的智能手機播放您最喜歡的歌曲或告訴您的家庭助理調暗燈光。這些任務感覺很簡單,因為它們是由人工智能 (AI) 提供支持的,人工智能 (AI) 現在已融入我們的日常生活。這些流暢交互的核心是邊緣人工智能——直接在智能手機、可穿戴設備和物聯網設備等設備上運行的人工智能,提供即時、直觀的響應。什么是邊緣人工智能?邊緣AI是指將AI算法直接部署在網絡“邊緣”的設備上,而不是依賴中心化的云數據中心。這種方法利用邊緣設備(例如筆記本電腦、智能手機、智能手表和家用電器)的處
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AI模型 邊緣AI 硬件受限 優化模型
Nota AI 在加利福尼亞州舉行的 2025 年嵌入式視覺峰會上與 Qualcomm Technologies 一起展示了其最新的邊緣 AI 創新,包括平臺的協作集成,以優化和實現在設備上輕松實現模型。通過最近宣布與 Qualcomm Technologies 的合作,Nota AI 已將其專有模型優化平臺 NetsPresso 與 Qualcomm AI Hub 集成,以提高效率和可擴展性。集成平臺顯著簡化了在邊緣和資源受限設備上開發和部署 AI 和 LLM 模型的工作流程。NetsPresso 平臺
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設備端 AI模型
人工智能(AI)公司Anthropic近日發布最新模型Claude Opus 4,聲稱在編碼能力、高端推理與AI代理任務上「樹立新標準」。 但該公司也在隨附的報告中坦承,在特定情境下,這款模型可能展現出「極端行為」,例如威脅要揭露工程師婚外情、藉此阻止自身被下線。綜合外媒報導,Anthropic表示,這類回應「罕見且難以誘發」,但仍「比過去的模型更常見」。 在測試過程中,Anthropic設定Claude Opus 4作為虛構公司的一名助手,并讓其讀取暗示其即將被取代的內部郵件,同時接收另一組暗示負責關閉
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AI模型
對越來越多數據無情、貪婪的胃口可能是人工智能的致命缺陷;或者至少是“毒藥”滲入的最快方式。網絡攻擊者以虛假或誤導性信息的形式將小劑量的“有毒數據”偷偷帶入至關重要的 AI 訓練集中。任務:破壞曾經可靠的模型,使它們朝著完全不同的方向傾斜。我們今天遇到的大多數 AI 系統——從 ChatGPT 到 Netflix 的個性化推薦——都足夠“智能”,因為它們接受了大量的文本、圖像、語音和其他數據的訓練,因此只能完成如此令人印象深刻的壯舉。如果這個豐富的寶庫被污染,模型的行為就會變得不穩定。現實世界的影響遠遠超出
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AI模型 Amini 區塊鏈
Microsoft Research 的一組計算機科學家與中國科學院大學的一位專家合作,推出了 Microsoft 的新 AI 模型,該模型在常規 CPU 而不是 GPU 上運行。研究人員在 arXiv 預印本服務器上發布了一篇論文,概述了新模型的構建方式、特性以及迄今為止在測試過程中的表現。在過去的幾年里,LLM 風靡一時。ChatGPT 等模型已向全球用戶開放,引入了智能聊天機器人的理念。它們中的大多數都有一個共同點,那就是它們都經過訓練并在 GPU 芯片上運行。這是因為他們在使用
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4月18日消息,據報道,阿里巴巴AI模型DAMO PANDA被FDA認定為“突破性醫療器械”。DAMO PANDA是阿里巴巴達摩院研發的胰腺癌篩查AI模型,可精準識別平掃CT影像中的細微病灶,攻克了胰腺癌早期篩查的國際難題。這也是中國頭部科技企業首次拿下該項權威認可。達摩院在國際上率先提出“平掃CT+AI”篩查方案,聯合全球頂尖醫學機構開發出DAMO PANDA模型。測試數據顯示,其篩查敏感性達92.9%,特異性高達99.9%,能夠檢測出人眼難以察覺的微小病變,為胰腺癌早期診斷提供了革命性工具。胰腺癌素有
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聯發科(MediaTek)宣布,發布高性能邊緣AI物聯網芯片Genio
720和Genio 520。聯發科表示,作為Genio智能物聯網平臺的新一代產品,兩款芯片支持生成式AI
模型、人機界面(HMI)、多媒體及連接功能,適用于智能家居、智慧零售等商業和工業物聯網產品。Genio
720和Genio 520采用了6nm工藝制造,CPU部分包括了兩個Arm Cortex-A78核心和六個Arm
Cortex-A55核心,兼顧性能和能效;GPU為Mali-G57
MC2;支持4/5K超寬或
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聯發科 Genio 720/520 智能物聯網芯片 AI模型
DeepSeek強敵來了! 被譽為「AI教母」的知名華裔美籍科學家李飛飛領導的團隊,以低于50美元的云計算成本,成功訓練出名為「s1」的人工智能推理模型。 此模型在數學和編碼能力測驗中的表現,據稱媲美OpenAI o1和DeepSeek R1等尖端推理模型。科創板日報、新浪科技報道,李飛飛團隊的s1模型并非從頭訓練,而是建立在阿里巴巴的Qwen2.5 和 Google DeepMind的Gemini 2.0 Flash Thinking的基礎之上。 他們搜集了1000個精心挑選的問題及其解答,并通過記錄
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據The Verge報道,OpenAI計劃在12月推出其下一代前沿模型Orion,該模型性能可能比現有旗艦GPT-4高出100倍。另有知情人士透露,微軟正在積極準備最早于11月在Azure平臺上托管Orion。今日,OpenAI首席執行官山姆·阿爾特曼(Sam Altman)發帖辟謠了關于Orion的傳言,但微軟與OpenAI之間既合作又競爭的矛盾狀態愈發明顯。OpenAI推出的GPT-4o模型對微軟Azure的付費AI服務構成了直接挑戰。微軟也在研發新AI模型,并籌備一系列新的API預計11月發布。此前
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1? ?前言當我們在觀察AI模型的生成數據時,通常會比較關注于模型輸出層的結果。然而,觀察其隱藏層的數據也是非常有價值的。AI模型善于捕捉萬事萬物之間的關聯性或規律,因而成為探索人體、企業等復雜系統中潛在因子(Latent factors)的利器。在這些復雜系統中,其潛在因子是指無法直接觀察但影響系統行為的潛在變量或模式。例如,大家已經很熟悉的自動編碼器(Autoencoder,簡稱AE)模型,它能透過學習數據的壓縮表示,來呈現復雜系統中的潛在模式和關系。這種功能使得AE模型在醫學研究
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