GPU和CPU對比

• CPU和GPU之所以大不相同，是由于其設(shè)計目標(biāo)的不同，它們分別針對了兩種不同的應(yīng)用場景。CPU需要很強的通用性來處理各種不同的數(shù)據(jù)類型，同時又要邏輯判斷又會引入大量的分支跳轉(zhuǎn)和中斷的處理。這些都使得CPU的內(nèi)部結(jié)構(gòu)異常復(fù)雜。而GPU面對的則是類型高度統(tǒng)一的、相互無依賴的大規(guī)模數(shù)據(jù)和不需要被打斷的純凈的計算環(huán)境。這個視頻，非常具象的表述了CPU和GPU在圖像處理時的不同的原理和方法。看到GPU的模型噴射出的一瞬間，你就秒懂了。根據(jù)上面視頻中的比喻，你應(yīng)該很清楚CPU和GPU就呈現(xiàn)出非常不同的架構(gòu)：綠色的是計
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