日本政府日前在臨時內閣會議上通過了2017年經濟財政運營基本方針和名為“未來投資戰略”的經濟增長新戰略，確定以人才投資為支柱，重點推動物聯網建設和人工智能的應用。
“未來投資戰略”提出，要把物聯網、人工智能等第四次工業革命的技術革新應用到所有產業和社會生活中，以解決當前的社會問題，將政策資源集中投向健康、移動、供應鏈、基礎設施和先進的金融服務這5個領域。具體目標包括，2020年正式將小型無人機用于城市物流;2022年卡車在高速公路編隊自動行駛進入商
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物聯網 AI
與去年阿法狗(AlphaGo)輕松擊敗李世石后人們紛紛驚嘆人類被機器人超越不同的是，前不久全球排位第一的柯潔再次完敗于人工智能(AI)的機器人后，人們明顯已經逐漸接受了人工智能在很多領域超越人類的事實，更多地從理性角度探討以人工智能為基礎的科技對人類社會的改變機遇。據今日頭條首份人工智能影響力報告表明，中國國民AI信心指數高達83，中國消費者對人工智能的態度變得十分積極?！ 笆聦嵣希斯ぶ悄苷谥饾u走入我們生活，尤其作為人工智能非常重要的語音智能識別的研究上，世界范圍內已經做出了非常成功的創新應用，
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AI 人工智能
美國國防部先進計劃署(DARPA)目前正資助開發一種全新的非馮-諾伊曼(non-von-Neumann)架構處理器——稱為“分層辨識驗證利用”(Hierarchical Identify Verify Exploit;HIVE)。DARPA計劃在4年內半內投入8,000萬美元，打造這款HIVE處理器。包括英特爾(Intel)與高通(Qualcomm)等芯片商以及國家實驗室、大學與國防部承包商North Grumman都加入了這項計劃。
美國太平洋西
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處理器 馮諾伊曼
利用最新開發的軟件技術可以完成高效的并行電路板設計。這種新的技術能使多個設計師、多個進程和不同種類的工具同時工作于同一個設計數據庫，并能顯著地提高設計生產力。 與將設計分成若干部分并獨立地完成各個部分的傳統方法不同，此新技術能在一個公共數據庫上創建并行進程，并能自動同步進程的變化、解決相互間可能發生的沖突。這在EDA行業
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電路板設計 存儲器 并行設計 處理器 自動布線
嵌入式系統一般指非 PC 系統，有計算機功能但又不稱之為計算機的設備或器材。它是以應用為中心，軟硬件可裁減的，適應應用系統對功能、可靠性、成本、體積、功耗等綜合性嚴格要求的專用計算機系統。簡單地說，嵌入式系統集系統的應用軟件與硬件于一體，類似于 PC 中 BIOS 的工作方式，具有軟件代碼小、高度自動化、響應速度快等特點，特別適合于要求實時和多任務的體系。
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實時操作系統 嵌入式系統 處理器 PC BIOS
STM32作為新一代ARM Cortex-M3核處理器，其卓越的性能和功耗控制能夠適用于廣泛的應用領域；而其特殊的可變靜態存儲技術FSMC具有高度的靈活性，對于存儲容量要求較高的嵌入式系統設計，能夠在不增加外部分立器件的情況下，擴展多種不同類型和容量的存儲芯片，降低了系統設計的復雜性，提高了系統的可靠性。
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處理器 存儲 STM32 FSMC
存儲系統作為網絡后臺的核心設備，為各類信息應用提供網絡存儲、高可用數據庫集群、高性能計算、數據備份、復制、容災、遷移等各類服務。存儲系統是一種將多個磁盤驅動器組織在一起，以提供較高的數據讀寫、傳輸性能和存儲安全特性的計算機設備，是典型的嵌入式系統，其控制器是所有功能的實現者，決定著系統體系結構。
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下一代網絡，是通過高速公共傳輸鏈路和路由器等節點，利用IP承載話音、數據和視像等所有比特流的多業務網，是保證各種業務服務質量、在與網絡傳送層及接入層分開的服務平臺上提供服務與應用、向用戶提供寬帶接入、能充分挖掘現有網絡設施潛力和保護已有投資、答應平滑演進的網絡。
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早在2015年10月份的時候，美國聯邦陪審團做出裁定，蘋果被判在一些iPhone和iPad處理器中非法使用了威斯康星大學的部分技術，需要向該學校賠償2.34億美元。
如今，威斯康星州的聯邦法官再次駁回了蘋果要求撤銷陪審團裁決的申請，也就是說，蘋果看起來似乎真的要向威斯康星大學支付這2.34億(約15.9億人民幣)美元的罰金了，不過外媒也報道稱，威斯康星校友研究基金會(WARF)要求將罰金翻一翻的消息純屬子虛烏有。
在當時，美國威斯康星麥迪遜地方法院陪審團裁定，威斯康星大學在1998年取
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蘋果 處理器
ARM處理器是英國Acorn有限公司設計的低功耗成本的第一款RISC微處理器。全稱為Acorn RISC Machine。ARM處理器本身是32位設計，但也配備16位指令集，一般來講比等價32位代碼節省達35%，卻能保留32位系統的所有優勢?！ RM處理器的三大特點是：耗電少功能強、16位/32位雙指令集和合作伙伴眾多?！ ?、體積小、低功耗、低成本、高性能; 2、支持Thumb(16位)/ARM(32位)雙指令集，能很好的兼容8位/16位器件; 3、大量使用寄存器，指令執行
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ARM 處理器
日前Google針對資料中心市場推出自家晶片Tensor Processing Unit (TPU)，專門應付處理大量數據需求。評論指出，Google之所以推出該技術，主要出發點在于追求效能、降低耗能與帶領其他業者一同加入打造TPU的行列。
據Network World報導，過去由IBM大型主機與升陽(Sun)伺服器處理的資料中心工作量自從受到諸如Google等云端業者帶動后，更讓英特爾(Intel)的PC硬體將其普及化，不過，日前Google公布自家TPU效能與架構詳細研究報告后，上述情況恐將
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Google AI
試想一下，我們在高速公路上使用GPS導航時，我們更愿意口述目的地還是手動輸入目的地?未來，語音將極大程度上代替鍵盤，成為我們與計算機交流的主要方式。 隨著深度學習、大數據以及云計算在語音識別中的廣泛應用，語音識別的技術得到了長足的進展，在此方面有多年經驗的東芝綜合運用其先進的語音、圖像識別技術并綜合云計算服務，開發出能夠助力人與人交流的AI技術——“RECAIUS?”?！ |芝產業信息通信技術ICT解決方案公司負責“RECAIUS?”項目研發的梅木秀雄介紹說：“為了實現人與AI安心、舒適、協調共存，
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汽車系統所用處理器的選擇受多種因素的影響。最主要的選擇標準一般包括汽車認證資格、片上集成度、性能、價格和節能等。軟件開發五金|工具的質量及軟件組件的可用性也會影響到處理器的選擇。處理器供應商對其產品的承諾以及將來的發展規劃等也是重要的考慮因素。
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汽車電子系統 處理器 MPC566 MCP5554
隨著HSPA功能手機的推出以及視頻和數據內容質量的改進，許多處理器間的通信架構也日趨完美。傳統的互連架構已經無法支持與基帶處理器功能和未來移動通信標準匹配的數據吞吐量。
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本文從視頻采集、視頻傳輸、視頻拼接和視頻顯示等四個方面詳細闡述了基于Android和DM3730的汽車分布式視頻監控系統的設計原理和優勢。從測試結果看，車載分布式視頻監控系統基本上能達到實時采集、實時傳輸、實時顯示，經過優化后，圖像拼接的效率基本能滿足實時性要求。
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處理器 DM3730 視頻采集 視頻監控 場景分布式
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