- 與去年阿法狗(AlphaGo)輕松擊敗李世石后人們紛紛驚嘆人類被機器人超越不同的是,前不久全球排位第一的柯潔再次完敗于人工智能(AI)的機器人后,人們明顯已經逐漸接受了人工智能在很多領域超越人類的事實,更多地從理性角度探討以人工智能為基礎的科技對人類社會的改變機遇。據今日頭條首份人工智能影響力報告表明,中國國民AI信心指數高達83,中國消費者對人工智能的態度變得十分積極。 “事實上,人工智能正在逐漸走入我們生活,尤其作為人工智能非常重要的語音智能識別的研究上,世界范圍內已經做出了非常成功的創新應用,
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AI 人工智能
- 不管你的企業是否已經開始著手數據中心節能,或者根本就沒有考慮過這方面的事,你都應該看一看以下列出加強數據中心架構的8個技巧。可能你會驚訝地發現這些技巧實際上都是很簡單、不需要太多成本就可以執行的。不論是大型企業用戶還是中小型企業用戶都認為能耗是導致成本上漲的最根本原因。市場研究機構Gartner預計,到2011年單是能源成本這一項就要花掉企業將近48%的IT開支,這是一個驚人的比例。
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架構 服務器 IT系統 數據中心 UPS
- 一家名為Richrelevance的公司致力于幫助Sears和其他零售商定制化針對網絡消費者的網絡促銷和廣告。Richrelevance能夠跟蹤這些網絡客戶的購買傾向以及他們的網絡習慣,并分析這些數據和歸納總結目標客戶,以便電子商務網站可以更好地推出針對客戶個人興趣的產品和服務。
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固態驅動器 數據中心
- 數據中心的虛擬化,即“網絡感知”和開放性,是新的數據中心的必備能力,只有這樣,用戶才能優化資源利用率,降低手動維護安全策略所造成的人工錯誤,因為虛擬化提高了數據中心的可用性,并降低了總體擁有成本。
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網絡 虛擬化 自動化 數據中心
- 現在——數據中心的設備將被組織并分成各個不同的功能區域:服務器區、存儲設備區、中心交換機區、路由器和高性能的集群計算機區。這種有序的安排,對于服務要求的增長、電源及冷卻系統的結構化設計會有稍微的幫助。
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存儲設備 交換機 數據中心
- 由工業和信息化部信息化推進司指導,中國數據中心產業發展聯盟主辦的“2011中國數據中心產業發展大會”于3月22日在北京隆重召開。會上,羅森伯格亞太電子有限公司高級產品經理孫慧永接受中國IDC產業聯盟網的專訪。
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網絡 交換機 數據中心
- 我們在建設數據中心所需要考慮的問題,數據中心在建設過程當中我們在設計方面所考慮關鍵的內容。前面所講的都是針對大型企業級應用或者專門的行業應用做的。現在對于大型的數據中心來講還有一種應用方式就是針對個人用戶,以及在企業內部用戶級數據的管理。
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云存儲 海量存儲 數據中心
- 許多機構都沒有考慮他們的數據中心基礎設施已經不止一個十年了。只要有足夠的空間來容納新的服務器機架,現有的冷卻和電力能力和容量暫時還可以滿足新增加的需求。但是,隨著計算能力需求的不斷增加,現在這種狀況不會維持很久,因為在不久的將來,就會出現電力供應得緊張。
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電能管理 數據中心
- 當前,是數據中心網絡[注]的黃金發展時期。過去兩年來,IT行業憑借以太網矩陣、軟件定義網絡[注](SDN[注])和網絡功能虛擬化[注](NFV[注])等創新彌補了近10年網絡行業發展的休眠期。
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網絡開放 SDN 數據中心
- 為刀片服務器散熱有五種基本方法。一旦選中了其中一種方法,可以用多種不同產品和方法來具體實施。
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刀片服務器 散熱 數據中心
- 在IP網絡一統天下的時代,各種網絡設備都需要以太網接口來實現與其他設備的互聯互通,比如傳統的TDM設備就通過偽線技術實現了以太網封裝,具備了與IP網絡對話的能力。對于服務器來講,通常也需要配備網絡接口
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網絡接口 CPU 數據中心
- 數據中心布線系統的配線網絡構成 (MDA、HAD、EDA、ZDA) 根據TIA/EIA-942數據中心標準,數據中心的目的是為企業提供服務,它的主要功能為容納一個計算機房及其維護區域,放置核心的數據處理設備,是企業單位的大腦,數據中心對功能上的要求包括:
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布線系統 數據中心
- 日前Google針對資料中心市場推出自家晶片Tensor Processing Unit (TPU),專門應付處理大量數據需求。評論指出,Google之所以推出該技術,主要出發點在于追求效能、降低耗能與帶領其他業者一同加入打造TPU的行列。
據Network World報導,過去由IBM大型主機與升陽(Sun)伺服器處理的資料中心工作量自從受到諸如Google等云端業者帶動后,更讓英特爾(Intel)的PC硬體將其普及化,不過,日前Google公布自家TPU效能與架構詳細研究報告后,上述情況恐將
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Google AI
- 試想一下,我們在高速公路上使用GPS導航時,我們更愿意口述目的地還是手動輸入目的地?未來,語音將極大程度上代替鍵盤,成為我們與計算機交流的主要方式。 隨著深度學習、大數據以及云計算在語音識別中的廣泛應用,語音識別的技術得到了長足的進展,在此方面有多年經驗的東芝綜合運用其先進的語音、圖像識別技術并綜合云計算服務,開發出能夠助力人與人交流的AI技術——“RECAIUS?”。 東芝產業信息通信技術ICT解決方案公司負責“RECAIUS?”項目研發的梅木秀雄介紹說:“為了實現人與AI安心、舒適、協調共存,
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東芝 AI
- 一千個安防企業有一千種生存之道,但是他們的創新和發展一定離不開市場的熱點、行業的必然趨勢。正如現階段的安防行業,人們對AI 津津樂道,安防企業也在不斷尋找AI與安防產品和技術更好的融合。“AI+安防”才剛剛開始,作為安防企業應該在這片新領域中重塑核心競爭力呢?把握這些很關鍵!
發揮技術優勢,大刀闊斧進行創新
目前的人工智能算法大都基于深度學習實現,深度學習訓練神經網絡模型是基于海量的訓練集,同時需要訓練集中的數據具有多樣性和完備性。而安防行業最大的資源就是海量高清的
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安防 AI
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