1? ?嵌入式開發挑戰及賽靈思的解決方案在嵌入式AI 產品落地的過程中，開發者遇到最多的問題或者說挑戰主要有三個：①該方案是否靈活可擴展，能夠適配不同規模的產品？②是否有簡單易用的AI?開發工具以降低FPGA?開發門檻？③如何突破瓶頸，在算力有限的邊緣端實現最大性能？?賽靈思在2020?年初正式推出了VitisTM?AI?解決方案，它是一套面向賽靈思自適應??Zynq??SoC，Zynq?&nbs
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202109 AI
“十四五”規劃綱要將新一代人工智能（AI）作為議題重點提及，彰顯了人工智能在中國帶動數字經濟產業轉型升級的重要戰略地位。中國是世界上最大的制造大國，制造業與人工智能的結合是中國從制造大國走向制造強國的重要一步，是中國直面國內國際挑戰的重要超車機遇。同時，近幾年中國圍繞工業互聯網，大力推進工業企業轉型升級，在政府和產業界的共同推動下，市場高速發展，企業應用不斷加速。1? ?工業智能是工業數字化轉型的新引擎在工業互聯網、新基建、數字經濟等政策發布的背景下，以工業為代表的傳統行業企業進行產業
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202109 AI 質檢
我們基于瑞薩RZ/A2M和它獨有的DRP技術，構建了多款解決方案，包括工業自動化中的目標物體檢測與追蹤、二維碼編碼類型的快速檢測等。這次，我們就來拆解如何使用RZ/A2M的DRP與嵌入式AI結合實現口罩人臉檢測。在示例中我們通過MIPI接口連接Sony IMX219 CMOS傳感器，輸入一個1280x720分辨率的圖像，通過RZ/A2M的DRP對輸入圖像做Simple ISP處理，圖像縮放處理，然后運行一個輕量級且高效的口罩，人臉檢測模型。它能夠實現在人臉檢測模式下30FPS的檢測速度，在區分是否戴口罩的
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AI 視覺
話不多說，我們開始拆解如何使用RZ/A2M的DRP實現在8ms時間內檢測5中不同編碼格式的二維碼。二維碼又稱二維條碼，常見的二維碼為QR Code，QR全稱Quick Response，是一個近幾年來移動設備上非常流行的一種編碼方式，它比傳統的Bar Code條形碼能存更多的信息，也能表示更多的數據類型。除了這種常見的QR Code之外，還有一些其它編碼格式的二維碼，例如Micro QR Code, DataMatrix, AZTec和漢信碼等等，因此要求掃碼槍能夠識別多種不同編碼的二維碼。 常規的操作是
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二維碼 AI 視覺
今天，vivo官方微博發布的一張海報，官宣vivo自研芯片V1即將搭載于vivo X70系列新機中。關于vivo的V1芯片，業界早有傳聞，內部代號“悅影”，為此組建研發中心、開價上百萬年薪招募ISP工程師。至此，這顆神秘的讓人頗感意外的“空降芯片“真的來了！官方發布的海報中配文 “影像要出眾 有芯更出色”，傳遞這顆芯片將為X70系列影像效果提供更大助力。幾天前，vivo執行副總裁胡柏山在會上向媒體明確表示vivo首款自研芯片“V1”是一顆專業影像芯片，在整體影像系統中，V1可同時服務于用戶在拍照和錄像時的
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手機 芯片
Warning: file_get_contents(https://mma.prnasia.com/media2/1599691/image_1.jpg?p=medium600" title="三星半導體 HBM-PIM): failed to open stream: HTTP request failed! HTTP/1.1 400 Bad Request
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內存 AI 三星
近年來，國內智能手機等行業飛速發展，對于芯片產業也極度依賴，為了避免“卡脖子”的情況出現，不少廠商都早早布局了自研芯片的規劃，vivo就是其中之一。 其實關于vivo自研芯片的傳聞已經有很長時間歷史了，近期還有最新的招聘信息曝光，其中顯示vivo依然在招聘芯片相關的各種崗位，其中ISP方向的芯片總監崗位開出了高達12萬到15萬的月薪，年薪輕松過百萬。 但是，此前關于vivo自研芯片的消息一直都是傳說，而今天卻迎來了一次“實錘”。網曝vivo芯片實拍圖 今天上午，知名爆料博主 數碼閑聊站曝光了一張
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vivo 芯片 自研
摘要：傳出可能9月中旬敲定同日本鎧俠并購交易的消息后，西部數據盤中跳漲，一度漲近14%。若達成交易，其將可能控制全球三分之一的閃存市場。
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西部數據 芯片 閃存
8月24日消息，據國外媒體報道，周二，三星表示，未來三年，它將向半導體、生物制藥、電信、人工智能（AI）、機器人等戰略業務投資240萬億韓元（約合2060億美元）。 三星表示，這筆投資將有助于增強該集團在芯片制造等關鍵行業的全球地位，同時使其能夠在機器人和下一代電信等新領域尋求增長機會。 據外媒報道，三星這240萬億韓元的投資將直接創造4萬個就業崗位，其中180萬億韓元將用于投資韓國。 自2020年下半年以來，芯片短缺問題就成為半導體行業的主旋律。目前，該問題已對全球汽車制造商造成沖擊，其根源是
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三星 半導體 AI 人工智能
意法半導體STM32Cube.AI開發環境為用戶提供各種機器學習技術，為他們盡可能高效地解決分類、聚類和新穎性檢測三種算法挑戰提供更多靈活性。除了能夠在STM32*微控制器(MCU)上開發用于邊緣推理的神經網絡外，最新的STM32Cube.AI版本(7.0版)還支持新的監督和半監督方法，這些方法可以處理更小的數據集和更少的CPU周期。其中包括孤立森林異常檢測(iForest)和單類支持向量機(OC-SVM)新穎性檢測，以及K-means和SVM分類器算法，現在，用戶無需人工寫代碼就能實現這些算法。除神經網
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STM32Cube.AI STM32
人工智能驅動自動化軟件行業的領先企業Adapdix宣布，已收購首個針對邊緣計算和混合云環境地理分布數據管理分析平臺開發商Edge Intelligence。Edge
Intelligence的數據管理平臺是Adapdix EdgeOps? AI/ML Data
Mesh產品的理想補充，將使Adapdix能夠瞄準更多的新市場，并在邊緣自動化市場擴展其產品。EdgeOps和Edge
Intelligence的合并平臺將能夠實現數據生成源位置的分布式AI和企業數據管理。這使Adapdix能夠為在邊緣
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Adapdix AI
1? ?后數字信息的“藍牙新生代”人們現在說起“藍牙”自然想到與之相關的各種小型化或微型無線通信產品，其實這個名字來源于10世紀曾經稱霸北歐的丹麥國王Harold Bluetooth，20世紀末，其昵稱被賦予一項短距離無線通信技術，即Bluetooth（藍牙），旨在以低功率射頻方式實現移動終端及3C 產品的互聯互通，以便數據傳輸更高效、靈活、安全。其行業規范具有開放性，使用IEEE 802.15 協議，工作在2.4GHz ISM 通用頻段。20 世紀末，在獲悉TI 收購Butterfl
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202108 藍牙 芯片
今年4月，龍芯中科發布新一代自主指令系統——龍芯架構（LoongArch），前不久，首款采用該系統的處理器芯片正式對外發布。隨著國家政策的支持與我國技術力量的壯大，很多科技工作者把“卡脖子”問題變成科研任務清單，很多企業紛紛加入到半導體行業當中，芯片的發展迎來了重要階段。【點評】芯片是信息產業的關鍵。如果將芯片產業比作高樓，那么指令系統就是地基。長期以來，我國信息產業主要依賴國外授權的指令系統，難以建設自主的信息技術體系和產業生態，還面臨“卡脖子”風險。因而，指令系統自主化成為掌握信息技術產業主導權的重要
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芯片 龍芯架構
據國外媒體報道，近段時間富士康一直蠢蠢欲動想進入電動車領域，其周四表示，已經以25.2億元新臺幣（約合9080萬美元）的價格收購了旺宏電子的一家芯片工廠。 此舉正值全球半導體短缺的大背景下，半導體短缺已導致電子產品生產商和汽車制造商步履蹣跚，并迫使它們調低盈利預期。新聞發布會上，富士康和旺宏電子表示，出售位于新竹的6英寸晶元家工廠的交易將在今年底之前敲定。 富士康董事長劉揚偉表示，這一收購標志著電動汽車與半導體一體化發展的一個里程碑。到2024年，該工廠的月產量可達15000片晶圓，足以供應300
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富士康 電動汽車 芯片
隨著科技的發展，電器設備使用越來越廣泛，功能越來越強大，體積也越來越小，對電源模塊的要求不斷增加。開關電源具有效率高、成本低及體積小的特點，在電氣設備中獲得了廣泛的應用。經分析，開關電源電路多個器件失效主要是電路中高壓瓷片電容可靠性差，導致開關芯片失效。本文通過增加瓷片電容材料的厚度提高其耐壓性能和其他性能，使產品各項性能有效提高，滿足電路設計需求，減少售后失效。
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開關電源 高壓瓷片電容 芯片 耐壓提升 可靠性 202105 MOSFET
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