ai 芯片文章最新資訊

世界芯片產(chǎn)業(yè)中的中國(guó)方陣：而今邁步從“芯”越

　　集成電路，也就是人們通常所說(shuō)的芯片，被喻為“現(xiàn)代工業(yè)的糧食”，是物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息產(chǎn)業(yè)的基石。據(jù)海關(guān)總署數(shù)據(jù)，2017年中國(guó)外貿(mào)進(jìn)口額最大的三項(xiàng)工業(yè)制成品為：集成電路、汽車、液晶顯示面板。其中，集成電路2017年進(jìn)口額達(dá)到1.76萬(wàn)億元人民幣，從2015年起已連續(xù)三年超過(guò)原油，位列所有進(jìn)口產(chǎn)品首位。　　這三類中高級(jí)工業(yè)品，既是中國(guó)制造當(dāng)前的短板軟肋，也是未來(lái)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的主攻方向。而集成電路因其技術(shù)含量最高，更是產(chǎn)業(yè)升級(jí)路線圖中的核心。本期《中國(guó)品牌》版聚焦集成電路，為讀者介紹芯片產(chǎn)業(yè)的世
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人民日?qǐng)?bào)海外版：華為新款芯片究竟怎么樣？

　　8月31日，華為海思在德國(guó)柏林國(guó)際電子消費(fèi)品展覽會(huì)上，正式發(fā)布了全新芯片產(chǎn)品：麒麟980。而據(jù)華為官方介紹，這款芯片更是創(chuàng)造了6個(gè)“世界第一”，性能遠(yuǎn)超高通、蘋果等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?！　≡谥忻蕾Q(mào)易摩擦的大背景下，這樣的宣傳語(yǔ)注定引發(fā)熱議。輿論迅速分化為兩大陣營(yíng)：一方盛贊華為打破國(guó)外技術(shù)壟斷，此舉標(biāo)志著“中國(guó)芯”的崛起;另一方則大潑冷水，指出這款芯片中的許多“微架構(gòu)”都采購(gòu)自國(guó)外，依然是低技術(shù)含量的“組裝貨”。媒體的莫衷一是，常常讓普通讀者一頭霧水。那么，到底該如何看待華為這款芯片?　　必須承認(rèn)的是，華為麒麟9
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AI和5G乘法聚變：將會(huì)創(chuàng)造什么新物種？

　　1837年，一封“上帝創(chuàng)造何了何等奇跡!”的電報(bào)，拉開了通信時(shí)代的帷幕?！　?946年，計(jì)算機(jī)出現(xiàn)，人類處理數(shù)據(jù)的能力帶來(lái)指數(shù)級(jí)的提升?！　《?969年，當(dāng)計(jì)算能力、通信能力這兩項(xiàng)技術(shù)首次握手，就為人類社會(huì)帶來(lái)驚人的改變。 Arpanet網(wǎng)絡(luò)(Internet的前身)的出現(xiàn)，將信息處理能力和通信能力連接，一個(gè)前所未有的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代開始了。　　IT和CT的每一次握手都不簡(jiǎn)單　　在這之后，通信能力和計(jì)算能力的每一次融合，都帶動(dòng)了一個(gè)新產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)?！　?003年，隨著計(jì)算機(jī)的微型、可移動(dòng)化技術(shù)發(fā)展和無(wú)線網(wǎng)絡(luò)
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整合ARM、FPGA與可編程模擬電路的單芯片方案

現(xiàn)在設(shè)計(jì)人員不僅要從多種處理器架構(gòu)中進(jìn)行選擇(大多數(shù)嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)都以處理器內(nèi)核為中心)，而且外設(shè)、通信端口和模擬功能組合的選擇幾乎無(wú)限。而這
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深度梳理ADAS處理器芯片

在現(xiàn)在的電子信息領(lǐng)域，跨界融合的節(jié)奏越來(lái)越快，產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的銜接也是前所未有的緊密，所以現(xiàn)在看一個(gè)領(lǐng)域或一個(gè)項(xiàng)目，需要從整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈條各環(huán)節(jié)去
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Arteris IP的客戶數(shù)量達(dá)到一百的里程碑

　　經(jīng)過(guò)實(shí)際驗(yàn)證的創(chuàng)新性片上網(wǎng)絡(luò)互連知識(shí)產(chǎn)權(quán)(IP)產(chǎn)品的領(lǐng)先供應(yīng)商Arteris IP今天宣布，已經(jīng)有一百個(gè)客戶在各種各樣的系統(tǒng)級(jí)芯片(SoC)設(shè)計(jì)中采用它的片上通信技術(shù)，用于汽車、消費(fèi)電子、人工智能(AI)和服務(wù)器市場(chǎng)?！　rteris IP 的FlexNoC和Ncore緩存一致性互連解決方案在復(fù)雜異構(gòu)多核系統(tǒng)級(jí)芯片(SoC)架構(gòu)的開發(fā)、設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)中起著至關(guān)重要的作用。在今天領(lǐng)先的設(shè)計(jì)中，Arteris IP是特別重要的，這些設(shè)計(jì)納入了先進(jìn)的技術(shù)，例如通過(guò)硬件加速器納入了機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?？蛻糁?/li>
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I/Q信號(hào)近乎無(wú)處不在，到底有何神奇？

　　當(dāng)前的數(shù)字射頻芯片，無(wú)一例外的用到了I/Q信號(hào)，就算是RFID芯片，內(nèi)部也用到了I/Q信號(hào)，然而絕大部分射頻人員，對(duì)于IQ的了解除了名字之外，基本上一無(wú)所知。I/Q信號(hào)一般是模擬的。也有數(shù)字的比如方波。基帶內(nèi)處理的一般是數(shù)字信號(hào)，在出口處都要進(jìn)行D/A(數(shù)—>模)轉(zhuǎn)換，每個(gè)基帶的結(jié)構(gòu)圖里都有，可以仔細(xì)看。　　網(wǎng)上有大量關(guān)于IQ信號(hào)的資料，但都是公式一大堆，什么四相圖，八相圖之類的，最后還是不明白，除了知道這兩個(gè)名次解釋：　　I：in-phase 表示同相　　Q：quadrature 表示正交，與
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老兵戴輝：華為的芯片事業(yè)是如何起家的？

美國(guó)對(duì)中興的芯片禁供，導(dǎo)致偌大的中興瞬間休克。一時(shí)間全體國(guó)人惡補(bǔ)芯片知識(shí)。經(jīng)此事件，大家都知道了基礎(chǔ)技術(shù)的重要性，那么華為的芯片是怎么起家并且做到頂尖水平呢？
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三星已成全球芯片霸主，規(guī)劃芯片制程路線：2022年要上3nm

　　5月28日，三星電子在位于美國(guó)的 2018 年三星半導(dǎo)體代工論壇上，公布其全面的芯片制程技術(shù)路線圖，目前已經(jīng)更新至 3nm 工藝。　　據(jù)介紹，三星的 7nm LPP 將成為該公司首款使用EUV(極紫外光刻)方案的半導(dǎo)體工藝技術(shù)。以往三星的制程工藝都會(huì)分為 LPE 和 LPP 兩代，不過(guò) 7nm 算是個(gè)例外，沒(méi)有 LPE。之前已公布，三星 7nm LPP 將于 2018 年下半年量產(chǎn)，2019 年的高通和三星芯片有望采用該制造工藝?！　∪潜硎?，在 7nm LPP 之后推出的 5nm LPE 將為 So
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國(guó)產(chǎn)化速度加快 AI助力安防企業(yè)踏上“芯”征程

隨著AI芯片越來(lái)越成為科技界和社會(huì)的熱點(diǎn)，AI安防芯片也備受關(guān)注。AI安防芯片廣泛分布于安防產(chǎn)業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)，扮演著核心角色，安防產(chǎn)業(yè)從模擬與數(shù)字發(fā)展到到網(wǎng)絡(luò)高清，乃至于當(dāng)前的人工智能，無(wú)一例外都得益于芯片技術(shù)的進(jìn)步。
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芯片從業(yè)者不能錯(cuò)過(guò)的超薄柔性硅技術(shù)

　　想象一下這樣一個(gè)場(chǎng)景：你一大早起來(lái)趕早班飛機(jī)，昏昏沉沉地去洗澡時(shí)，昨天穿的衣服里裝著的柔性傳感小芯片發(fā)出洗衣提醒。早餐時(shí)，用平板大小的柔性顯示器查看航班狀態(tài)、新聞，瀏覽文本和視頻。這時(shí)彈出醫(yī)生發(fā)來(lái)的一條消息，提醒你貼上醫(yī)用診斷貼劑，收拾好要帶的藥物。離開家時(shí)，地毯和墻紙里的微型傳感器將一些家電改為待機(jī)模式。在機(jī)場(chǎng)，柔性電子客票指引你到登機(jī)口，機(jī)票、護(hù)照與視網(wǎng)膜掃描儀之間的無(wú)線連接使通關(guān)異常迅速。　　雖然在日常生活用品中尚不能實(shí)現(xiàn)如此天衣無(wú)縫的集成運(yùn)算，很大程度上是因?yàn)檫€沒(méi)有便宜、超薄柔性的電子產(chǎn)品。但
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完了！AI在辯論賽中已戰(zhàn)勝最強(qiáng)人類

雖然目前距離真正掌握人類語(yǔ)言還有一定距離，但這將是人工智能發(fā)展的下一座里程碑——真正掌握語(yǔ)言，幫助人類更好地做出關(guān)鍵決策!
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AI芯片技術(shù)架構(gòu)卡位戰(zhàn) 4種類型誰(shuí)能笑到最后？

技術(shù)架構(gòu)的類型隨著科技的發(fā)展不斷最終將殊途同歸，區(qū)別在于不同時(shí)期不同需求，這也是各個(gè)AI芯片創(chuàng)業(yè)公司為什么要進(jìn)行卡位戰(zhàn)的原因。但無(wú)論怎么發(fā)展，技術(shù)永遠(yuǎn)都是第一要義。
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物聯(lián)網(wǎng)芯片市場(chǎng)淘金：價(jià)值百億美金

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)帶來(lái)的將是中國(guó)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的升級(jí)，物聯(lián)網(wǎng)可應(yīng)用與幾乎所有的行業(yè)，但想要普及物聯(lián)網(wǎng)仍需要時(shí)間。物聯(lián)網(wǎng)芯片市場(chǎng)并非一家或幾家獨(dú)大，這將是一個(gè)百花齊放的市場(chǎng)。隨著物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景的深入，未來(lái)這些企業(yè)將各自發(fā)揮作用，一起撐起巨大的物聯(lián)網(wǎng)芯片市場(chǎng)。
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緊跟馬云 AI女神李飛飛回斯坦福任教

谷歌云CEO Diane Greene剛剛在其官方博客上公布了一則重磅新聞，確認(rèn)來(lái)自卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)院院長(zhǎng)Andrew Moore教授將在2018年底接任李飛飛的谷歌云AI負(fù)責(zé)人職位，而李飛飛也將正式回歸斯坦福大學(xué)當(dāng)教授。
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