隨著現代技術的不斷進步,電子產品對于電源的要求越來越高。以往的產品已經無法滿足日益多樣化的要求,因此逆變電源開始走入人們的視線。在本文中,小
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DSP 逆變電源 控制器
概述 隨著深度學習的發展,為了解決更加抽象,更加復雜的學習問題,深度學習的網絡規模在不斷的增加,計算和數據的復雜也隨之劇增。INTEL FPGA具有高性能,可編程,低功耗等特點,為AI應用加速提供了一種靈活、確定的低延遲、高通量、節能的解決方案。Arria10是INTELFPGA第一代集成IEEE754標準單精度硬浮點DSP block,可以為高復雜度的深度學習算法提供高精度,高能效的乘法運算。 深度學習算法復雜度高,需要進行大量的乘法運算,如實現一個卷積核為5*5的特征提取,需要進行25*25次
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Arria10,DSP
當AlphaGo一路廝殺,當卡內基梅隆大學冷撲大師機器人擊敗人類德州撲克頂尖玩家,當人機大戰已沒有懸念……機機較量成為新時期的關注熱點。計算機博弈究竟是怎么一回事,透過它又能看到人工智能在哪些領域的應用?近日,2018年中國大學生計算機博弈大賽暨第十二屆中國計算機博弈錦標賽在安徽大學舉辦,科技日報記者對此進行了探訪。 “計算機博弈,就是人工智能棋藝比賽。許多人都有過跟電腦玩家下棋或打牌的經歷,其實電腦玩家就是一種AI。”安徽大學計算機學院副院長李學俊介紹說,“就像孟德爾將果蠅用于基因研究一樣,計算機
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AI
AI+醫療一直被認為是AI賦能行業的首選之一,消息稱其原因主要在于需求的升級,因為傳統醫療最大痛點是資源不均衡的矛盾得到根本性地解決,而AI與醫療的融合將有效的解決這一痛點。
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AI 智能醫療
Engadget最新報道稱,研究人員開發出的一種新的算法,這種算法可以識別出一個程序的作者是誰。 程序員在寫程序時往往有著自己獨特的風格,但是在尋找關于一個程序的作者時,查看所有的代碼并不現實。現在,也許沒有那個必要了。 研究人員已經開發出一種機器學習系統,可以通過原始源代碼或編譯的二進制文件對程序員進行“去匿名化”。研究人員稱,該方法是訓練一個算法來識別程序員的編碼結構,并基于它們的工作實例,使用這些算法來確定代碼樣本中的共同特征。 在使用Google's Code Jam結果的測試中
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AI
在經歷了用戶與海量數據的原始積累之后,伴隨云計算技術的提升,自然形成了大數據和人工智能快速發展的基礎。這也引發了他們對數據隱私以及政府對公民管控存在的道德擔憂。
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AI
在今天的文章中,我們將會就三相逆變電源方案中的逆變電路設計情況,進行詳細介紹,下面就讓我們一起來看看這種利用DSP技術芯片研發的逆變電源是如何完
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DSP 逆變電源 電路設計
早前,谷歌推出了最新版的移動操作系統Android Pie。 Smart Linkify是其中最輕松的功能之一,可在文本中檢測到地址,電話號碼和其他此類實體時添加可點擊鏈接。這一切都是人工智能的結果。 據VentureBeat消息,Google AI的軟件工程師Lukas Zilka在一篇博客中解釋了人工智能在這個功能中是如何工作的。 Zilka認為,在文本中尋找電話號碼和郵政地址是一個難題,不僅是因為人們表達的形式是多變的,而且所代表什么類型的實體也常常是不明確的。而Smart Linkify就
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谷歌 Android AI
人工智能被開發出了心智,我們樂見其成的同時,也感到了一絲擔憂,人工智能越來越擬人化,究竟是好是壞?面對此項研究,AI威脅論是否有了新的證據呢?
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機器人 AI
蘋果市值突破萬億美元刷爆全球頭條后,這是全球科技史上具有里程碑意義,將寫入世界科技史,如今,亞馬遜緊跟蘋果腳步,也將沖刺1萬億美元關口,也刷新高,市值高達9200億美元,包括谷歌和微軟在內等科技巨頭變現強勁,而背后得益于物聯網、云和人工智能的產業發展。 科技巨頭在積極推動物聯網和人工智能廣泛落地各行業,推動社會向萬物智能轉變,那么,本周有哪些精彩大事件? (一)蘋果加入IoT標準組織 市值邁過1萬億美元大關成為全球熱點話題,且本周依然維持在萬億美元之上,另外一個話題成為廣大設備廠商關注焦點,即蘋
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AI 物聯網
在嵌入式開發中,經常會涉及到對電機的控制,目前交流電動機的變頻控制應用非常廣泛,所以我們來簡單看圖介紹下變頻器 (variable-frequency drive V
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變頻器 FPGA 嵌入式 DSP
在各大論壇和網站上,關于單片機和DSP的相關文章較多,基礎知識不夠牢固的初學者經常會將這兩種不同的概念進行混淆,而網上的一些相關資料也不夠明確,
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單片機 DSP 處理器
Signify Research的一個新報告顯示,世界醫學影像領域在近期迎來了高增長期,并將在2023年達到每年20億美元的數字。 雖說之前有不少質疑的聲音,但AI還是證明了自己的能力,尤其在提高醫學影像的效率、精確度、因人而異的治療方法和更好的治療成果這些方面。 需要做診斷性醫學影像的人數一直在上漲,但在世界很多地區,專業醫生的數量是遠遠不夠的。這就為AI醫學影像提供了良好的成長空間。圖片將趨勢顯示得很清晰。不管是深度學習還是其他種類的AI計算機成像,AI醫學影像的世界市場一路上揚。不僅市場急劇
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AI
昨天,三星集團對外公布,未來三年為推動人工智能、5G、生物技術、顯示器和半導體等關鍵項目,將支出1610億美元(約1萬億元)用于研發。 為了擴大自身的AI能力,三星將在英國、加拿大、俄羅斯、美國和韓國的全球AI中心將研究人員數量增加到1000人,確保三星將成為下一代電信技術(5G)的全球參與者,并加強對未來汽車的電子元件的關注。 1萬億元不是個小數目,它的流向也非常明確,即主要用于韓國國內。三星方面表示,這筆投資中大概四分之三的資金用于國內項目。所以,這筆資金預計將為韓國間接創造70萬個新的工作崗
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三星 AI 5G
據報道,2018年8月3日-5日,江蘇省醫師協會放射醫師分會年會暨中國醫師協會放射醫師分會神經影像年會、白求恩公益基金會影像診斷專委會高峰會在南京成功召開,大會邀請了包括金征宇教授、馮曉源教授、田捷教授、Sanjiv Sam Gambhir教授等在內的138位國內外醫學影像領域專家,同時也吸引了全國1153名注冊參會的醫學影像專業人員,匯聚金陵,濟濟一堂,對中國醫學影像的發展,住院醫師培訓,各種疾病特別是中樞神經系統疾病的診斷思路和臨床路徑進行了深入探討和交流。同時對社會關注度極高的醫學影像AI,也開
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