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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只是AI的一種工具？

　　業(yè)界專家指出，目前所討論的人工智能(AI)其實(shí)只是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的誤稱。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)其實(shí)還無法實(shí)現(xiàn)基本的人類推理和理解力，它們只是在建構(gòu)人工智能漫漫長路上所用到的工具之一... 　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(neural network)已經(jīng)發(fā)展到“技術(shù)炒作周期”(hype cycle)的顛峰。但根據(jù)日前參加“圖靈獎(jiǎng)”(Alan Turing award)50周年紀(jì)念活動(dòng)的專家們表示，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)看似具有廣泛的用途且前景無限，但實(shí)際上仍處于發(fā)展的早期階段，同時(shí)也存在許多局限性。
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AI崛起后，微軟和Google的芯片制造商轉(zhuǎn)型之路

Google和微軟都曾以發(fā)明創(chuàng)新的軟件發(fā)家壯大，但是這些軟件使用的芯片的設(shè)計(jì)開發(fā)卻都是出于他人之手。隨著AI越來越重要，技術(shù)行業(yè)的基礎(chǔ)“硅芯片”正在發(fā)生著變化，隨之制造商們也開始按耐不住啦!
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錘子科技已獲10億元融資羅永浩：明年推AI新系統(tǒng)

　　8月7日消息，在昨日舉行的極客公園奇點(diǎn)創(chuàng)新者峰會(huì)上，錘子科技CEO羅永浩透露，錘子科技已獲約10億元人民幣融資。此外，羅永浩還公布了下一階段計(jì)劃，他表示將帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)研發(fā)新系統(tǒng)，這個(gè)新系統(tǒng)將整合人工智能技術(shù)，顛覆現(xiàn)有交互模式，可將日常辦公效率提升200%，新系統(tǒng)將在明年春天、最晚明年夏天正式發(fā)布。　　　　從2012年創(chuàng)立到現(xiàn)在，錘子科技已經(jīng)走過了5年光陰。對(duì)于羅永浩來說，2016年的錘子科技可以說非常不好過。在財(cái)務(wù)賬面上，錘子科技的營業(yè)收入8.09億，凈虧損4.27億元。那一年
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ASIC廠商大戰(zhàn)AI芯片市場，這家公司可能成為最大黑馬？

　　人工智能(AI)現(xiàn)在的熱度節(jié)節(jié)攀升。這項(xiàng)技術(shù)存在了數(shù)十年之久，一直不溫不火，但它最近已經(jīng)成為數(shù)據(jù)中心分析、自動(dòng)駕駛汽車和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等應(yīng)用的焦點(diǎn)。這項(xiàng)技術(shù)怎么就重獲新生了呢?在我看來，人工智能迅速走熱的趨勢(shì)是由兩種力量所推動(dòng)的：訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)所需要的數(shù)據(jù)的大爆發(fā)和可以大大加快訓(xùn)練進(jìn)程的新技術(shù)的出現(xiàn)。下面，我們分別從這兩個(gè)方面進(jìn)行一下解讀。　　數(shù)據(jù)就是人工智能世界的貨幣。沒有大量的已知結(jié)果，就無法進(jìn)行推論和機(jī)器學(xué)習(xí)。得益于數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域幾個(gè)巨無霸的強(qiáng)力推動(dòng)，各種數(shù)據(jù)庫正處于如火如荼的建設(shè)中。谷歌已經(jīng)積累
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韓媒稱中國AI專利數(shù)是韓國5.5倍：5年增長3倍

　　韓媒稱，韓國在AI(人工智能)及ICT(信息通信技術(shù))等將主導(dǎo)第四次產(chǎn)業(yè)革命的核心領(lǐng)域的專利競爭中，不敵中國、美國等世界主要國家。有專家指出，如果照這樣的趨勢(shì)發(fā)展下去，在今后的第四次產(chǎn)業(yè)革命技術(shù)主導(dǎo)權(quán)爭奪戰(zhàn)中，韓國將很難追趕上發(fā)達(dá)國家的腳步。　　據(jù)韓國《朝鮮日?qǐng)?bào)》網(wǎng)站7月31日?qǐng)?bào)道，日本經(jīng)濟(jì)報(bào)紙《日本經(jīng)濟(jì)新聞》2017年2月與咨詢企業(yè)共同發(fā)布的“主要十國向?qū)＠麢C(jī)構(gòu)申請(qǐng)的AI相關(guān)專利統(tǒng)計(jì)”資料顯示，韓國在2010-2014年向?qū)＠麖d申請(qǐng)的AI專利共計(jì)1533件，遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于美國
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進(jìn)入汽車市場，IP與EDA工具廠商怎樣做才能符合ISO 26262標(biāo)準(zhǔn)？

　　如果對(duì)ISO 26262一直關(guān)注，你就會(huì)知道，采用最高質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)的IP或EDA工具，仍然可能通不過ISO 26262認(rèn)證。Arteris市場副總裁 Kurt Schuler在ISO 26262的多個(gè)技術(shù)委員會(huì)任職，他指出，在汽車電子系統(tǒng)開發(fā)方面，IP及EDA工具廠商還有很多方法去提升安全性，從而滿足ISO 26262標(biāo)準(zhǔn)要求。　　首先，設(shè)定應(yīng)用場景對(duì)IP和EDA工具非常重要。在高度可編程器件出現(xiàn)之前，很容易判斷大型系統(tǒng)中每個(gè)元器件如何工作，但現(xiàn)在，IP和工具廠商定義的安全元件(safety el
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砍掉移動(dòng)手機(jī)業(yè)務(wù) 微軟一心向AI？

　　本月11日，曾經(jīng)的第三大手機(jī)系統(tǒng)，Windows Phone停止主流支持服務(wù)，這一仍有數(shù)百萬人在用的平臺(tái)不再收獲任何系統(tǒng)更新。　　你可以說微軟還有Windows 10 Mobile在頂著，也可以說還有傳言中的Surface Phone，但如今，一切都將化為泡影。　　據(jù)WMPU報(bào)道，微軟在提交給美國證券交易委員會(huì)(SEC)的文件中明確表明，移動(dòng)手機(jī)業(yè)務(wù)已經(jīng)從公司旗下砍掉，取而代之的是把資源投向AI(人工智能)。　　此前微軟對(duì)公司的定位是移動(dòng)優(yōu)先、云優(yōu)先。對(duì)比之前的雄心，實(shí)在是讓人唏噓。　
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我們所期待的AI 真的就只是這個(gè)樣子嗎？

　　如果有一直留意科技圈動(dòng)態(tài)的讀者，應(yīng)該會(huì)發(fā)現(xiàn)人工智能(AI)是今年科技界的其中一個(gè)熱門詞匯。最近多個(gè)廠商接連推出了所謂的內(nèi)置AI的智能音箱，聯(lián)想還直接將今年第三屆的Tech World大會(huì)主題定為“讓世界充滿AI”，而將時(shí)間在往前推進(jìn)一點(diǎn)，與柯潔進(jìn)行圍棋對(duì)戰(zhàn)并且三場全勝的AlphaGo，背后的真正身份也是AI。　　　　但在實(shí)際上，AI也不是一個(gè)新概念了。相傳這個(gè)詞的出現(xiàn)可以追溯到古埃及，而有記載的“人工智能”(ARTIFICIA
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AI驅(qū)動(dòng)芯片行業(yè)洗牌半導(dǎo)體世界秩序正在被顛覆

人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)，加上移動(dòng)端的比例大幅增加，這些因素都在改寫半導(dǎo)體行業(yè)的“社會(huì)等級(jí)”。這種秩序的重組，觀察起來將十分有趣。
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基于EDA技術(shù)的FPGA設(shè)計(jì)探究

　　集成電路技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的蓬勃發(fā)展。讓電子產(chǎn)品設(shè)計(jì)有了更好的應(yīng)用市場。實(shí)現(xiàn)方法也有了更多的選擇。傳統(tǒng)電子產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案是一種基于電路板的設(shè)計(jì)方法。該方法需要選用大量的固定功能器件.然后通過這些器件的配合設(shè)計(jì)從而模擬電子產(chǎn)品的功能，其工作集中在器件的選用及電路板的設(shè)計(jì)上。　　隨著計(jì)算機(jī)性價(jià)比的提高及可編程邏輯器件的出現(xiàn)。對(duì)傳統(tǒng)的數(shù)字電子系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法進(jìn)行了解放性的革命。現(xiàn)代電子系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法是設(shè)計(jì)師自己設(shè)計(jì)芯片來實(shí)現(xiàn)電子系統(tǒng)的功能.將傳統(tǒng)的固件選用及電路板設(shè)計(jì)工作放在芯片設(shè)計(jì)中進(jìn)行。進(jìn)人新世紀(jì)電子產(chǎn)品設(shè)計(jì)系統(tǒng)
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基于EDA技術(shù)的8051單片機(jī)指令系統(tǒng)剖析

　　MCS- 51系列單片機(jī)的指令系統(tǒng)是一種簡明高效的指令系統(tǒng)，其基本指令共有111條，其中單字節(jié)指令49條，雙字節(jié)指令4'5條，三字節(jié)指令17條。如果按功能可以講這些指令分為五類:數(shù)據(jù)傳送類(29條)、算術(shù)操作類(24條)、邏輯操作類(24條)、控制轉(zhuǎn)移類(17條)以及位變量操作類(17條)。對(duì)于反向設(shè)計(jì)而言，我們關(guān)心的不是它的各種具體指令的多少而是指令的尋址方式。所謂的尋址方式就是尋找確定參與操作的數(shù)的真正地址。MCS-51系列單片機(jī)的111條指令一共只采用了5種尋址方式。5種尋址方
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實(shí)現(xiàn)PCB高效自動(dòng)布線的設(shè)計(jì)技巧和要點(diǎn)

　　盡管現(xiàn)在的EDA工具很強(qiáng)大，但隨著PCB尺寸要求越來越小，器件密度越來越高，PCB設(shè)計(jì)的難度并不小。如何實(shí)現(xiàn)PCB高的布通率以及縮短設(shè)計(jì)時(shí)間呢?本文介紹PCB規(guī)劃、布局和布線的設(shè)計(jì)技巧和要點(diǎn)。現(xiàn)在PCB設(shè)計(jì)的時(shí)間越來越短，越來越小的電路板空間，越來越高的器件密度，極其苛刻的布局規(guī)則和大尺寸的組件使得設(shè)計(jì)師的工作更加困難。為了解決設(shè)計(jì)上的困難，加快產(chǎn)品的上市，現(xiàn)在很多廠家傾向于采用專用EDA工具來實(shí)現(xiàn)PCB的設(shè)計(jì)。但專用的EDA工具并不能產(chǎn)生理想的結(jié)果，也不能達(dá)到100%的布通率，而且很亂，通常還需花
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解析：聯(lián)想發(fā)力AI的底牌和不確定性

　　百度在錯(cuò)失了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之后，全力發(fā)力于人工智能領(lǐng)域，成為第一在人工智能領(lǐng)域領(lǐng)跑的中國公司，這是一個(gè)充滿機(jī)會(huì)和無限潛力的領(lǐng)域。　　中國在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中指出，到2030年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。市場之廣闊，機(jī)遇之巨大，沒有任何一家中國科技企業(yè)可以置身事外。　　在行業(yè)公認(rèn)的人工智能三大支柱計(jì)算力、算法和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，中國企業(yè)在計(jì)算力和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有出色的表現(xiàn);但在算法層面，仍然處于初級(jí)階段。盡管如此，以大數(shù)據(jù)、計(jì)算力、AI通用技術(shù)等為突破口，一
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扎克伯格怒懟馬斯克：其AI威脅論極不負(fù)責(zé)任

扎克伯格批評(píng)了馬斯克對(duì)AI的相關(guān)言論，他認(rèn)為這種將AI視作洪水猛獸的看法“極不負(fù)責(zé)任”。“AI會(huì)讓我們的生活更美好，說它會(huì)帶來世界末日太不負(fù)責(zé)了”，扎克伯格稱。
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從IBM、谷歌、亞馬遜看當(dāng)下AI的泛化

　　曾幾何時(shí)，AI(人工智能)成為了諸多企業(yè)的口頭禪，不管這個(gè)企業(yè)身處什么產(chǎn)業(yè)，是什么樣的企業(yè)，好像不帶上AI就落伍了，媒體更是天天充斥著各種AI的報(bào)道，我們也是聽得耳朵磨出了糨子。在此我們不妨以業(yè)內(nèi)公認(rèn)的AI或技術(shù)或市場中的代表IBM、谷歌和亞馬遜為例，看看AI的技術(shù)和市場究竟如何? 　　IBM“沃森”(IBM Watson)：被疑為噱頭商業(yè)化成本高企無實(shí)效　　提及沃森，這個(gè)自從 6 年前在美國答題秀節(jié)目Jeopardy 中打敗人類選手，就占據(jù)了無數(shù)的新聞?lì)^條，并最早商業(yè)
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