Naveen Verma?在普林斯頓大學的實驗室就像一個博物館，展示了工程師們試圖通過使用模擬現象而不是數字計算來提高 AI 超高效的所有方法。一個工作臺上是有史以來最節能的基于磁記憶的神經網絡計算機。在另一個位置，您會發現一個基于電阻存儲器的芯片，它可以計算迄今為止任何模擬 AI?系統中最大的數字矩陣。Verma 表示，兩者都沒有商業前景。不那么仁慈的是，他實驗室的這一部分是一個墓地。多年來，Analog AI?一直吸引著芯片架構師的想象力。它結合了兩個關鍵概念，這兩個概念
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EnCharge AI 電容 半導體元件 模擬AI
Chalmers 研究人員深入研究了學習語言需要什么 - 人類和 AI 的經驗教訓AI 代理之間的交流游戲學習了如何學習新語言以及如何理解人類如何學習語言。兩個代理必須相互討論發送和接收的顏色。在發送端，他的顏色由一個品種表示，接收代理的任務是找到屬于該品種的相應顏色。Chalmers 研究人員的結論是：自主學習語言的 AI 系統會開發出一種結構與人類語言相同的語言。正如我們人類向前幾代人學習一樣，AI 模型在利用年長親屬的知識時會變得更好。查爾姆斯理工大學和瑞典哥德堡大學的一項研究證明了這一點，該研究探
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AI 學習語言
英國和荷蘭的一個項目正在使用大型語言模型（LLMs）來創建硬件設計，該項目稱之為對話式原型設計。雖然 LLMs 被廣泛用于開發代碼，但該項目正在探索它們如何用于硬件架構甚至 PCB 板布局。然而，開發硬件可能更復雜，特別是當使用傳感器和執行器等設備時。對于小規模或大規模生產進行迭代可能需要相當多的時間和資源。該項目旨在使用大型語言模型（LLMs）進行“對話式原型設計”，這將允許開發人員和最終用戶與 AI 系統進行對話，以開發原型功能，并結合傳感和驅動。該項目由諾丁漢特倫特大學設計與創新教授拉斯·埃里克·霍
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查爾姆斯大學的研究人員深入探究了學習語言所需的條件——為人類和 AI 提供了啟示兩個 AI 代理之間的通信游戲學習如何學習新語言以及如何理解人類學習語言的方式。在發送方，顏色由一個符號表示，接收代理的任務是找到屬于該符號的對應顏色。查爾姆斯大學的研究人員的結論：一個自主學習語言的 AI 系統會發展出與人類語言結構相同的方式的語言。就像我們人類從前輩那里學習一樣，當 AI 模型利用前輩的知識時，它們會變得更好。這由瑞典查爾姆斯大學和哥德堡大學進行的一項研究所示，該研究探索了人類語言背后的機制，并為未來 AI
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2025研華嵌入式設計論壇上海站圓滿落幕：聚焦Edge Computing & Edge AI，共探技術創新與生態融合。2025年5月29日，研華科技在上海漕河涇萬麗酒店成功舉辦了以“Edge Computing & Edge AI—技術創新，聚勢生態”為主題的嵌入式設計論壇。本次論壇匯聚了眾多行業專家及企業代表，共同探討Edge Computing與Edge AI領域的最新技術進展、創新應用及生態構建。一、引領前沿技術，洞見未來趨勢論壇在研華科技嵌入式物聯網事業群（中國）總經理許杰弘先生
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EEPW綜合外媒報道，美國商務部已命令大量公司停止在沒有許可證的情況下向中國運送貨物，并吊銷已授予某些供應商的許可證。
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芯片限令 EDA 芯片設計
川普政府近日再度出手，要求美國的半導體公司停止向中國大陸的企業銷售EDA軟件，這是芯片設計與制造的關鍵工具，美將藉此阻礙陸發展先進芯片的能力。綜合路透、《金融時報》報導，Cadence（CDNS.O）、Synopsys（SNPS.O）與 Siemens EDA 在內的電子設計自動化（EDA）軟件供應商，已接獲美國商務部的通知，要求停止向中國大陸提供技術。消息人士指出，美國商務部對每一件對華出口的許可申請進行個案審查，顯示此舉并非全面禁止。商務部發言人拒絕評論這些通知內容，但表示，部門正在審查對中國具有戰略
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射頻集成電路（RFIC）對于提升通信能力至關重要——想想從 5G 網絡到 6G 的轉變——以及許多其他技術應用。但這些芯片的設計也非常困難。一個由多所大學組成的團隊，得到了行業領導者的深度參與，正在努力改變這一現狀。該團隊由德克薩斯大學奧斯汀分校的研究人員領導，計劃將人工智能融入射頻集成電路（RFIC）的設計過程中，以降低制造這些重要芯片的難度。“射頻集成電路的設計效率是一個大問題；在大多數情況下，設計單個芯片至少需要幾個月的時間，”德克薩斯大學奧斯汀分校 Cockrell 工程學院 Chandra 家庭
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科幻作品中早已多次討論過機器擁有自我意識、擺脫人類控制的可能發展。 最新一份研究報告顯示，或許這一天真的近了！ 專門研究AI風險的Palisade Research近期所做的試驗顯示，包括OpenAI最新的ChatGPT o3在內等多款AI模型竟然會拒絕關閉自己的指令，o3甚至會自行竄改代碼，阻止自己被強制關機！OpenAI在今年1月發布了新的推理模型o3系列的mini版本，并于4月正式推出o3模型。 OpenAI曾聲稱，o3是公司迄今「最聰明、最有能力」的模型，旨在為ChatGPT提供更強大的問題解決能
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業內有消息傳出，德國西門子的電子設計自動化（EDA）部門或將暫停對中國大陸地區的支持與服務。實際上，昨天就有傳言指出，西門子EDA暫停了支持中國客戶，而現在連支持頁面都打不開。相關人士指出，西門子EDA已經暫停了中國客戶的temp key和合同。有消息人士透露，這一舉措是基于美國商務部工業安全局（BIS）的通知，進而引致了現在的結果，西門子或等待BIS進一步澄清細節。與此同時，其他兩大EDA供應商Synopsys（SNPS）和Cadence Design Systems（Cadence）也處于觀望狀態，并
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微軟研究人員在2015年人工智能會議上提交的一篇論文《用于圖像識別的深度殘差學習》，迅速攀升至歷史百大榜單第5名（WoS、Dimensions和Scopus數據庫排名中位數分析）。《用于圖像識別的深度殘差學習》已經成為21世紀以來被引用次數最多的論文。該論文的作者提出了深度殘差學習（ResNet）架構，突破性地解決了深層神經網絡訓練中的信號衰減問題，使網絡層數達到前所未有的深度，并在2015年贏得圖像識別競賽。ResNet不僅成為深度學習發展的重要里程碑，也為后續的AI突破 —— 如AlphaGo、Alp
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海光信息與中科曙光發布公告，雙方正籌劃通過換股吸收合并方式實施重大資產重組。海光信息將向中科曙光全體A股股東發行股票進行換股合并，并同步募集配套資金，雙方自5月26日起停牌，預計停牌不超過10個交易日。截至5月23日，中科曙光市值905億元，海光信息市值為3164億元（科創板市值排名第一）。交易方案顯示，海光信息將按1:1.5的換股比例向中科曙光股東發行新股（每持有1股中科曙光股票可換得1.5股海光信息股票），合并后市值預計超過4000億元，躋身A股半導體板塊前三強，成為國內算力領域市值僅次于華為的巨頭。
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在 Computex 2025 上，英特爾發布了其 AI 聚焦硬件組合的大規模更新，鞏固了其在工作站和數據中心市場的地位。隨著 Arc Pro B 系列 GPU 和第三代 Gaudi AI 加速器的推出，英特爾正在將專業級的 AI 計算帶給更廣泛的開發者、創作者和企業用戶。 Arc Pro B 系列：針對邊緣 AI 工作流的加速器新推出的 Arc Pro B60 和 B50 顯卡 基于英特爾 Xe2 架構，并配備了集成的 XMX 核心，英特爾為 AI 優化的向量和矩陣處理單元
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根據 ABI Research 最新的“工業和制造業調查”，全球超過一半的制造商，即 53%，正處于采用新的工業機器人硬件的早期階段。全球技術情報公司還發現，28%的制造商已經在其設施中部署了機器人。該調查于2024年第四季度至2025年第一季度在美國、德國和馬來西亞進行，發現制造商認為工業機器人是提高質量水平的關鍵生產策略。40%的受訪者將機器人技術的采用列為提高質量的優先事項，較上一項研究的34.1%有所上升。十九%的受訪者表示他們將在未來五年內考慮采用工業機器人，而 33%的人將在同一時間段內考慮采
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