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ai gpu mi300 文章 最新資訊

立足MCU和傳感器 打造杰出可穿戴解決方案

  • 作為產(chǎn)品線最廣的半導(dǎo)體企業(yè)之一,意法半導(dǎo)體(ST)有眾多產(chǎn)品應(yīng)用在可穿戴市場(chǎng),特別是圍繞著MCU(微控制器)和傳感器兩個(gè)關(guān)鍵產(chǎn)品系列,意法半導(dǎo)體緊跟市場(chǎng)需求,打造領(lǐng)先的可穿戴技術(shù)解決方案。可穿戴設(shè)備可以解決人們對(duì)便捷、健康、生活、娛樂等多樣化的需求,其市場(chǎng)前景可想象空間潛力巨大。意法半導(dǎo)體可穿戴設(shè)備產(chǎn)品組合旨在滿足各種嚴(yán)苛的可穿戴設(shè)備需求,目標(biāo)應(yīng)用涵蓋智能手表、健康監(jiān)測(cè)、心率監(jiān)測(cè)、運(yùn)動(dòng)設(shè)備等等多個(gè)方面。我們的產(chǎn)品組合包括數(shù)字處理、傳感器、網(wǎng)絡(luò)連接、安全和電源管理等解決方案。在這些應(yīng)用中,高精度、低功耗、緊
  • 關(guān)鍵字: 202205  傳感器  AI  

結(jié)合5G、AI技術(shù) 高通推機(jī)器人解決方案

  • 隨著5G在智能型手機(jī)之外的普及,高通技術(shù)公司已成為推動(dòng)5G擴(kuò)展和徹底革新機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的推手。在年度高通5G高峰會(huì)中,透過發(fā)表高通機(jī)器人RB6平臺(tái)和高通RB5 AMR參考設(shè)計(jì),高通公布了尖端5G和邊緣AI機(jī)器人解決方案的擴(kuò)展藍(lán)圖。高通技術(shù)公司最新的先進(jìn)邊緣AI和機(jī)器人解決方案將用于支持打造更具生產(chǎn)力、自主性和更先進(jìn)的機(jī)器人。這些解決方案將有助于實(shí)現(xiàn)全新的商業(yè)應(yīng)用,包括AMR、送貨機(jī)器人、高度自動(dòng)化的制造機(jī)器人、協(xié)作機(jī)器人、UAM飛行器、工業(yè)無人機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施、自主防御解決方案等更多應(yīng)用。高通機(jī)器人RB6平臺(tái)和高通
  • 關(guān)鍵字: 5G  AI  高通  機(jī)器人  

宜鼎董座:全力沖刺Edge AI應(yīng)用

  • 工控內(nèi)存模塊大廠宜鼎發(fā)布最新營運(yùn)策略,將偕轉(zhuǎn)投資子公司全力沖刺人工智能邊緣運(yùn)算(Edge AI)技術(shù)與應(yīng)用。宜鼎近年看準(zhǔn)工業(yè)人工智能物聯(lián)網(wǎng)(AIoT)發(fā)展,已協(xié)助上千家客戶實(shí)現(xiàn)各式智能應(yīng)用落地,集團(tuán)將以軟硬整合、遠(yuǎn)程管理、數(shù)據(jù)安全等三大技術(shù)層次,大啖進(jìn)入成長爆發(fā)階段的Edge AI市場(chǎng)龐大商機(jī)。宜鼎董事長簡川勝表示,過往宜鼎常談到的邊緣運(yùn)算,雖然能某種程度解決數(shù)據(jù)上傳云端的延遲問題,但唯有加速導(dǎo)入AI技術(shù)、釋放AI應(yīng)用潛能,才能有效減輕產(chǎn)業(yè)智能化過程中,所面臨的云端處理成本與通訊傳輸壓力,而這也是宜鼎將目
  • 關(guān)鍵字: 宜鼎  Edge AI  

科技公司史上第一次:Meta開源GPT3參數(shù)大小的AI模型

  •   在生成文本段落、模擬人類對(duì)話及解決數(shù)學(xué)問題表現(xiàn)驚人的大型語言模型,顯然是這幾年AI發(fā)展最熱門的領(lǐng)域之一。但這樣的大型語言模型不僅能夠自行生成有害內(nèi)容,還可以將這樣的內(nèi)容通過在其上構(gòu)建的下游應(yīng)用程序傳播開來。  理論上,更多人的參與對(duì)問題的解決應(yīng)該會(huì)有所幫助。然而,由于語言模型的訓(xùn)練需要大量的數(shù)據(jù)和計(jì)算能力,迄今為止,它們?nèi)匀恢皇谴笮涂萍脊镜奶赜许?xiàng)目。而在更廣泛的群體如學(xué)界,以及擔(dān)心人工智能濫用的倫理學(xué)家和社會(huì)科學(xué)家中,只有旁觀的選項(xiàng)。  “我相信建立信任的唯一方法是極度透明。”Meta AI的常務(wù)董
  • 關(guān)鍵字: Meta  AI  

運(yùn)用FP-AI-VISION1的影像分類器

  • 意法半導(dǎo)體(ST)持續(xù)積極參與高速發(fā)展的嵌入式人工智能領(lǐng)域。為了在具成本效益和低功耗的微控制器上加快運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),ST開發(fā)全方位的邊緣人工智能生態(tài)系統(tǒng),嵌入式開發(fā)人員可以在各種STM32微控制器產(chǎn)品組合中,輕松新增利用人工智能的新功能和強(qiáng)大的解決方案。圖一顯示ST AI解決方案之于整個(gè)STM32產(chǎn)品組合,而且已經(jīng)擁有預(yù)先訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的嵌入式開發(fā)人員,可以在任何采用Cortex M4、M33和M7的STM32上移植、優(yōu)化和驗(yàn)證這整個(gè)產(chǎn)品組合。STM32Cube.AI是 STM32CubeMX的
  • 關(guān)鍵字: FP-AI-VISION1  影像分類器  ST  計(jì)算機(jī)視覺  

四連擊!AMD主動(dòng)曝光下代GPU架構(gòu):APU史詩級(jí)變臉

  • 我們都知道,AMD正在準(zhǔn)備下一代RDNA3 GPU架構(gòu),我們也知道,預(yù)計(jì)包含Navi 31、Navi 32、Navi 33等不同核心,但現(xiàn)在,終于有了比較明確的證據(jù),而且是AMD主動(dòng)放出來的。近日,AMD更新了開源的編程語言編譯器工具合集LLVM項(xiàng)目,加入了四個(gè)新的GPU ID,都隸屬于新的GFX11系列,分別是GFX1101、GFX1102、GFX1103、GFX1104。GFX10系列對(duì)應(yīng)RDNA2 RX 6000系列,GFX11自然就是RDNA3 RX 7000系列,而且不只是獨(dú)立顯卡。在以往,某個(gè)
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點(diǎn)燃AI創(chuàng)想,連動(dòng)產(chǎn)學(xué)結(jié)合

  • 由TE Connectivity(簡稱“TE”)主辦的TE AI Cup 2021-2022 競(jìng)賽近日?qǐng)A滿收官。本屆賽事共吸引全球逾百名學(xué)生參與。他們致力于應(yīng)用AI技術(shù)解決現(xiàn)實(shí)世界中的真實(shí)挑戰(zhàn)。來自三大洲的學(xué)子組成了23支團(tuán)隊(duì),以AI技術(shù)為基礎(chǔ),為工廠在實(shí)際生產(chǎn)中面臨的挑戰(zhàn)提供創(chuàng)新的解決方案。TE?AI?Cup競(jìng)賽的一大特色是堅(jiān)持以實(shí)踐與應(yīng)用為導(dǎo)向。參賽團(tuán)隊(duì)在比賽前期就鼓勵(lì)前往TE工廠,了解現(xiàn)行生產(chǎn)的挑戰(zhàn)。在比賽進(jìn)程中,參賽團(tuán)隊(duì)可以將他們?cè)O(shè)計(jì)的解決方案通過現(xiàn)場(chǎng)或者遠(yuǎn)程的方式在TE工廠進(jìn)
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英特爾 Arctic Sound-M GPU 兼容 AV1 編碼,可減少 30% 的數(shù)據(jù)中心比特率損失

  • 4 月 28 日消息,隨著英特爾最新的 Arc Alchemist / DG2 系列顯卡(ACM)的推出,該公司開始大力宣傳 DG2 GPU 系所支持的 AV1 視頻編碼特性,畢竟這是目前任何 AMD 和 NVIDIA 消費(fèi)級(jí) GPU 都沒有的功能。AV1 視頻編碼目前仍處于起步階段,除了少數(shù)型號(hào)外少有支持。當(dāng)然,目前大多數(shù) GPU 能夠解碼 AV1( AMD Navi 24 GPU 除外)。英特爾 Arctic Sound-M 采用了 DG2 (ACM-G11) GPU,具備 128
  • 關(guān)鍵字: GPU  英特爾  

GPU暴跌,是缺芯潮結(jié)束的信號(hào)嗎?

  • 路透社4月25日消息稱,最近GPU價(jià)格的大幅下降使得一些機(jī)構(gòu)作出了全球芯片危機(jī)結(jié)束在即的預(yù)測(cè)。這場(chǎng)持續(xù)了幾年的危機(jī)已經(jīng)成為了智能手機(jī)行業(yè)和汽車制造業(yè)等相關(guān)行業(yè)頭上不散的陰云。英特爾、高通和其他芯片制造公司不得不面對(duì)越來越多近對(duì)供應(yīng)鏈到負(fù)面影響的因素:全球范圍內(nèi)發(fā)生的通脹;疫情導(dǎo)致的封鎖;俄烏戰(zhàn)爭(zhēng)導(dǎo)致的供應(yīng)鏈阻塞。而最近GPU價(jià)格下降則可能是打破籠罩在行業(yè)上空數(shù)年之久的“缺芯”烏云的一縷陽光。金融機(jī)構(gòu)Baird在最近GPU價(jià)格下跌后將GPU制造廠商英偉達(dá)的評(píng)級(jí)下調(diào)至“中性”。2022年以來,英偉達(dá)的股價(jià)已經(jīng)
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NVIDIA CloudXR 和 RTX GPU 賦能平行云超寫實(shí)數(shù)字人 Judy 的交互體驗(yàn)

  • 人工智能熱潮激發(fā)了諸多領(lǐng)域的創(chuàng)新與成就,隨著軟硬件解決方案的日益成熟,行業(yè)生態(tài)的豐富性與包容性讓元宇宙及其重要組成部分——數(shù)字人受到了前所未有的關(guān)注。NVIDIA RTX GPU的強(qiáng)勁算力能夠滿足數(shù)字人的大規(guī)模實(shí)時(shí)計(jì)算需求,通過海量數(shù)據(jù)賦予數(shù)字人以“生命力”。NVIDIA CloudXR則可以支持將數(shù)字人傳輸至用戶的輕型終端設(shè)備,讓數(shù)字人的呈現(xiàn)不再局限于高端物理工作站中。平行云科技有限公司(以下簡稱為“平行云”)借助NVIDIA CloudXR和RTX GPU,讓能夠在線訪問的超寫實(shí)、高智能數(shù)字人 Jud
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從繪制像素到邁向Z級(jí)計(jì)算,英特爾獨(dú)立顯卡背后寓意深遠(yuǎn)

  • 本文中,英特爾院士 Aditya Navale 將分享圖形處理器從實(shí)現(xiàn)更好的像素繪制到解決人類復(fù)雜計(jì)算挑戰(zhàn)的演進(jìn)歷程。- Aditya Navale,英特爾院士,GPU 核心 IP 架構(gòu)總監(jiān)事實(shí)上,我們和大家一樣期待英特爾進(jìn)軍獨(dú)立顯卡市場(chǎng)。英特爾院士 Aditya Navale 表示:“我一直希望英特爾能夠進(jìn)入獨(dú)顯市場(chǎng)。”Aditya Navale 在英特爾工作了 30 年,其中 20 多年都深耕于圖形技術(shù)。不久前,英特爾發(fā)布了英特爾銳炫? 移動(dòng)端獨(dú)立顯卡,并將在今年推出應(yīng)用于臺(tái)式機(jī)的獨(dú)立顯卡。這標(biāo)志著英
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消息稱英偉達(dá) RTX 40 系列 GPU 將基于臺(tái)積電 4nm 打造

  • 4 月 25 日消息,根據(jù)爆料者 @Moore's Law is Dead 的最新消息,下一代 NVIDIA GeForce RTX 40 系列游戲顯卡采用的 Ada Lovelace GPU 核心基于臺(tái)積電 4nm 工藝制造,在節(jié)點(diǎn)上要比 AMD 的 RDNA 3 更有優(yōu)勢(shì)。在過去的幾年里,臺(tái)積電的 N5 節(jié)點(diǎn)幾乎被蘋果芯片獨(dú)攬。但隨著臺(tái)積電產(chǎn)能逐漸增加,開始有越來越多的公司采用新的工藝技術(shù),臺(tái)積電也被迫努力提高其產(chǎn)能。根據(jù) DigiTimes 的一份報(bào)告,臺(tái)積電今年將增加其 N5 產(chǎn)能約 25
  • 關(guān)鍵字: GPU  英偉達(dá) RTX 40  臺(tái)積電  4nm  

芯片設(shè)計(jì)新紀(jì)元:人工智能與 GPU 加速

  • NVIDIA 是一提到顯卡就會(huì)想到的第一個(gè)名字,它在設(shè)計(jì)高級(jí)硅片的同時(shí)在許多領(lǐng)域投入了大量時(shí)間。這家科技巨頭正在尋找使用其生產(chǎn)的硅來改進(jìn)芯片設(shè)計(jì)過程的方法。綠色團(tuán)隊(duì)預(yù)計(jì)集成電路設(shè)計(jì)的復(fù)雜性將在未來幾年呈指數(shù)級(jí)增長。這就是為什么利用 GPU 計(jì)算單元的力量將很快從一個(gè)有趣的實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)轉(zhuǎn)變?yōu)樗行酒圃焐痰谋匦杵贰VIDIA 首席科學(xué)家兼研究高級(jí)副總裁 Bill Dally 在今年的GPU 技術(shù)大會(huì) (GTC)上談了很多關(guān)于使用 GPU 來加速現(xiàn)代 GPU 和其他 SoC 背后的設(shè)計(jì)過程的各個(gè)階段的問題。N
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開始測(cè)試 NVIDIA RTX 4000 系列 GPU

  • 我們預(yù)計(jì) NVIDIA 將在今年秋天發(fā)布其代號(hào)為 Ada Lovelace 的下一代 GPU 系列。這就是該公司及其生產(chǎn)合作伙伴測(cè)試新圖形處理器的時(shí)候了。GPU 泄漏的重要來源Kopite7Kimi表示,這些測(cè)試過程已經(jīng)開始。通常,GPU 的開發(fā)過程需要一年多的時(shí)間。因此,根據(jù)目前的表格,NVIDIA 應(yīng)該在去年夏天就購買了 AD102 處理器的第一批樣品。但是,芯片和驅(qū)動(dòng)程序和驅(qū)動(dòng)程序現(xiàn)在應(yīng)該已經(jīng)準(zhǔn)備好了。過去的泄漏表明,這家科技巨頭將通過RTX 4000 系列最大限度地提高性能。但是,我們預(yù)計(jì)功耗會(huì)出
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GPU顯卡市場(chǎng)格局改變:Intel開發(fā)全新3D游戲技術(shù)

  • 芯研所4月24日消息,Intel推出Arc游戲顯卡之后,GPU顯卡市場(chǎng)的格局已經(jīng)改變了,由原來的AMD、NVIDIA兩家爭(zhēng)霸變成了三國戰(zhàn),Intel競(jìng)爭(zhēng)準(zhǔn)備開發(fā)全新的3D游戲技術(shù),比兩家現(xiàn)在的光線追蹤技術(shù)還要厲害。Intel的這個(gè)項(xiàng)目由加速計(jì)算及圖形部門的副總裁Anton Kaplanyan領(lǐng)導(dǎo),他也是一位GPU技術(shù)大牛,去年加入Intel,之前在Facebook的首席科學(xué)家,從事超級(jí)神經(jīng)采樣方面的研究,多年來都是在研發(fā)計(jì)算機(jī)圖形學(xué),涉及神經(jīng)渲染、游戲引擎等等。不過他最引人注目的從業(yè)經(jīng)歷是在NVIDIA,
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