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ai gpu mi300 文章 最新資訊

“中國式”乳腺癌高發(fā)期提前了10年,AI能否成為解決的助力?

  •   中山大學(xué)孫逸仙紀(jì)念醫(yī)院的乳腺科專家劉強至今為一個二胎母親的病例感到痛心。因為這位母親“非常堅強”,一再向他表達(dá),“只希望病情能堅持到(剛出生的)孩子開口說話,能聽孩子叫一句媽媽”。這一聲“媽媽”最終失約了。  奪走她生命的是中國女性如今面臨的第一大健康殺手——乳腺癌。  “太可憐了”,劉強說,“因為她是孕期患上的乳腺癌,孕期乳腺癌惡性程度一般是比較高的。癌細(xì)胞在孩子出生時已經(jīng)腦轉(zhuǎn)移,而腦轉(zhuǎn)移患者平均生存時間只有一年。”  事實上,在癌癥當(dāng)中,乳腺癌的研究在全世界是最前沿的。以美國為例,在高研發(fā)投入和高
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NVIDIA引領(lǐng)顯卡飛躍:看這里就全明白了

  • 雖然大家期盼的新一代GeForce游戲顯卡還沒來,但是已近在咫尺,作為其親兄弟的Quadro專業(yè)顯卡已經(jīng)率先升級換代,而且是前所未有的革命性提升!
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商湯科技聯(lián)袂瑞芯微 瞄準(zhǔn)AI人臉識別芯片

  •   8月15日消息,商湯科技與Rockchip瑞芯微日前達(dá)成戰(zhàn)略合作,將聯(lián)手打造集成AI算法與芯片的人臉識別一站式解決方案。  另外,商湯人臉識別SDK將在瑞芯微旗下芯片平臺實現(xiàn)全線預(yù)裝,首批預(yù)裝芯片包括瑞芯微RK3399Pro、RK3399、RK3288三個平臺。這是商湯科技在人臉識別領(lǐng)域場景化、商用化落地的又一重要舉措。  據(jù)介紹,在此次合作中整合了商湯人臉識別SDK的瑞芯微硬件芯片平臺,將呈現(xiàn)兩個優(yōu)勢:一方面,在硬件與軟件整體優(yōu)化驅(qū)動下,平臺性能與穩(wěn)定性將獲提升;另一方面,可提供一站式的解決方案,將
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讓你的耳朵懷孕 斯坦福開發(fā)AI聲音系統(tǒng)

  •   有沒有想過,有那么一天機器人的聲音和你的一模一樣,會不會感覺到非常的驚慌,這并不是危言聳聽,這是AI技術(shù)中的語音合成技術(shù)在搗鬼。語音合成與聲音合成都有三個步驟,分別依賴于文本與韻律分析模型、聲學(xué)模型與聲碼器。  前段時間,斯坦福的研究人員開發(fā)一項全息聲音合成系統(tǒng),它可以通過計算快速移動和振動表面,然后所產(chǎn)生的壓力波,可以全方面自動為計算機動畫渲染逼真的聲音。應(yīng)該說這是一種新系統(tǒng),可以自動為各種動畫現(xiàn)象提供準(zhǔn)確的聲音。  據(jù)斯坦福一位詹姆斯教授說道,計算為人類模擬現(xiàn)實的過程中存在一個圣杯。當(dāng)我們用物理和
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云和AI助推亞馬遜飆漲,市值逼近一萬億美元

  • 蘋果在市值萬億美元俱樂部非常孤獨,庫克需要貝索斯來陪伴,而亞馬遜有望繼蘋果之后,也開闖關(guān)萬億美元市值。
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計算機博弈大賽 一場機器之間的棋藝較量

  •   當(dāng)AlphaGo一路廝殺,當(dāng)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)冷撲大師機器人擊敗人類德州撲克頂尖玩家,當(dāng)人機大戰(zhàn)已沒有懸念……機機較量成為新時期的關(guān)注熱點。計算機博弈究竟是怎么一回事,透過它又能看到人工智能在哪些領(lǐng)域的應(yīng)用?近日,2018年中國大學(xué)生計算機博弈大賽暨第十二屆中國計算機博弈錦標(biāo)賽在安徽大學(xué)舉辦,科技日報記者對此進(jìn)行了探訪。  “計算機博弈,就是人工智能棋藝比賽。許多人都有過跟電腦玩家下棋或打牌的經(jīng)歷,其實電腦玩家就是一種AI。”安徽大學(xué)計算機學(xué)院副院長李學(xué)俊介紹說,“就像孟德爾將果蠅用于基因研究一樣,計算機
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AI和臨床醫(yī)生的結(jié)合才是未來智能醫(yī)療的趨勢

  • AI+醫(yī)療一直被認(rèn)為是AI賦能行業(yè)的首選之一,消息稱其原因主要在于需求的升級,因為傳統(tǒng)醫(yī)療最大痛點是資源不均衡的矛盾得到根本性地解決,而AI與醫(yī)療的融合將有效的解決這一痛點。
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程序員注意了!正確率高達(dá)83%,AI技術(shù)可準(zhǔn)確識別代碼的真實作者

  •   Engadget最新報道稱,研究人員開發(fā)出的一種新的算法,這種算法可以識別出一個程序的作者是誰。  程序員在寫程序時往往有著自己獨特的風(fēng)格,但是在尋找關(guān)于一個程序的作者時,查看所有的代碼并不現(xiàn)實。現(xiàn)在,也許沒有那個必要了。  研究人員已經(jīng)開發(fā)出一種機器學(xué)習(xí)系統(tǒng),可以通過原始源代碼或編譯的二進(jìn)制文件對程序員進(jìn)行“去匿名化”。研究人員稱,該方法是訓(xùn)練一個算法來識別程序員的編碼結(jié)構(gòu),并基于它們的工作實例,使用這些算法來確定代碼樣本中的共同特征。  在使用Google's Code Jam結(jié)果的測試中
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中國成為AI產(chǎn)業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者,那么代價呢?

  • 在經(jīng)歷了用戶與海量數(shù)據(jù)的原始積累之后,伴隨云計算技術(shù)的提升,自然形成了大數(shù)據(jù)和人工智能快速發(fā)展的基礎(chǔ)。這也引發(fā)了他們對數(shù)據(jù)隱私以及政府對公民管控存在的道德?lián)鷳n。
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FPGA擊敗GPU和GPP,成為深度學(xué)習(xí)的未來?

  • 最近幾年,深度學(xué)習(xí)成為計算機視覺、語音識別、自然語言處理等關(guān)鍵領(lǐng)域中所最常使用的技術(shù),被業(yè)界大為關(guān)注。然而,深度學(xué)習(xí)模型需要極為大量的數(shù)據(jù)和
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解密:谷歌Android Pie中的AI是如何工作的?

  •   早前,谷歌推出了最新版的移動操作系統(tǒng)Android Pie。 Smart Linkify是其中最輕松的功能之一,可在文本中檢測到地址,電話號碼和其他此類實體時添加可點擊鏈接。這一切都是人工智能的結(jié)果。  據(jù)VentureBeat消息,Google AI的軟件工程師Lukas Zilka在一篇博客中解釋了人工智能在這個功能中是如何工作的。  Zilka認(rèn)為,在文本中尋找電話號碼和郵政地址是一個難題,不僅是因為人們表達(dá)的形式是多變的,而且所代表什么類型的實體也常常是不明確的。而Smart Linkify就
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機器人的“心智”被開發(fā),AI的威脅越來越近了

  • 人工智能被開發(fā)出了心智,我們樂見其成的同時,也感到了一絲擔(dān)憂,人工智能越來越擬人化,究竟是好是壞?面對此項研究,AI威脅論是否有了新的證據(jù)呢?
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哪些AI和物聯(lián)網(wǎng)事件不容錯過?

  •   蘋果市值突破萬億美元刷爆全球頭條后,這是全球科技史上具有里程碑意義,將寫入世界科技史,如今,亞馬遜緊跟蘋果腳步,也將沖刺1萬億美元關(guān)口,也刷新高,市值高達(dá)9200億美元,包括谷歌和微軟在內(nèi)等科技巨頭變現(xiàn)強勁,而背后得益于物聯(lián)網(wǎng)、云和人工智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。  科技巨頭在積極推動物聯(lián)網(wǎng)和人工智能廣泛落地各行業(yè),推動社會向萬物智能轉(zhuǎn)變,那么,本周有哪些精彩大事件?  (一)蘋果加入IoT標(biāo)準(zhǔn)組織  市值邁過1萬億美元大關(guān)成為全球熱點話題,且本周依然維持在萬億美元之上,另外一個話題成為廣大設(shè)備廠商關(guān)注焦點,即蘋
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醫(yī)學(xué)影像成為新風(fēng)口,到2023年預(yù)計每年吸引20億美元投資

  •   Signify Research的一個新報告顯示,世界醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域在近期迎來了高增長期,并將在2023年達(dá)到每年20億美元的數(shù)字。  雖說之前有不少質(zhì)疑的聲音,但AI還是證明了自己的能力,尤其在提高醫(yī)學(xué)影像的效率、精確度、因人而異的治療方法和更好的治療成果這些方面。  需要做診斷性醫(yī)學(xué)影像的人數(shù)一直在上漲,但在世界很多地區(qū),專業(yè)醫(yī)生的數(shù)量是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。這就為AI醫(yī)學(xué)影像提供了良好的成長空間。圖片將趨勢顯示得很清晰。不管是深度學(xué)習(xí)還是其他種類的AI計算機成像,AI醫(yī)學(xué)影像的世界市場一路上揚。不僅市場急劇
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三星1萬億元重金下注,推動AI,5G,半導(dǎo)體等項目的研究

  •   昨天,三星集團(tuán)對外公布,未來三年為推動人工智能、5G、生物技術(shù)、顯示器和半導(dǎo)體等關(guān)鍵項目,將支出1610億美元(約1萬億元)用于研發(fā)。  為了擴大自身的AI能力,三星將在英國、加拿大、俄羅斯、美國和韓國的全球AI中心將研究人員數(shù)量增加到1000人,確保三星將成為下一代電信技術(shù)(5G)的全球參與者,并加強對未來汽車的電子元件的關(guān)注。  1萬億元不是個小數(shù)目,它的流向也非常明確,即主要用于韓國國內(nèi)。三星方面表示,這筆投資中大概四分之三的資金用于國內(nèi)項目。所以,這筆資金預(yù)計將為韓國間接創(chuàng)造70萬個新的工作崗
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