- 10月20日消息，世界上大約7000種已知的語言中，有40%沒有標準的書寫系統。這些沒有文字的語言給現代機器學習翻譯系統帶來了一個獨特的問題，因為翻譯通常需要先將口頭語言轉換為書面文字，翻譯后再將文字還原為語音。不過Meta公司10月19日宣布，已經通過其最新的開源語言人工智能（AI）解決了這個問題?！ eta公司公布了“第一個由人工智能驅動的無文字語言的語音翻譯系統”，該系統成功地翻譯了閩南語，這是一種主要在臺灣地區使用的口頭語言?！ ×私獾?，該系統是Meta公司人工智能項目的一部分，被稱為“通用
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Meta AI 翻譯
- 2022年10月7日，美國商務部工業與安全局（BIS）公布了對于中國出口方面的管制新規聲明，這次的管制范圍主要涉及先進芯片及芯片制造設備領域，同時對未經核實清單管制措施進行更新。通知已經公布近兩周，各方針對此次新規的解讀和討論甚囂塵上，不過隨著10月20日A股半導體板塊的集體翻紅，似乎這一事件帶來的全行業陰霾逐漸開始散去。我們還是要跟大家仔細解讀一下這部分聲明的細則，因為我們也發現很多人被過度解讀帶偏了節奏，似乎中國半導體產業就此將一蹶不振，或者是認為中國半導體產業脆弱得如一帆紙船，禁不起一點風浪。我們不
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芯片管制新規 芯片戰爭 半導體制造 GPU
- 10月20日消息，谷歌公布其正在研究的“乒乓球機器人”項目i-Sim2Real，其機器人在與人類對打時一回合可接球340次?！ 私?，谷歌之所以選擇乒乓球運動，是因為機器人可以與快節奏以及相對不可預測的人類行為進行交互?！ ⊥瑫r，機器人完成乒乓球動作時，既要求速度又要求精度，這對學習算法提出了很高的要求。 乒乓球這類運動具有固定的、可預測的環境，使其成為研究人機交互和強化學習問題的理想測試平臺?！ 〈送?，谷歌的乒乓球機器人可以在模擬環境中不斷學習，并將學習成果應用于現實世界?！ -Sim2Rea
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谷歌 機器人 AI
- IT之家?7 月 30 日消息，隨著近兩年國產半導體領域的快速發展，國產處理器不僅在 CPU 性能不斷提升，GPU 性能也將迎來突飛猛進，例如之前兆芯格蘭菲公布 GT10C0 顯卡，可提供 1.5TFLOPS 性能，圖像處理引擎系獨立自主研發。IT之家了解到，兆芯在 2019 年推出了 KX-6000 系列處理器，最多 8 核心，頻率可達 3.0GHz，兼容 x86 32/64 位指令集，集成了 C-960 核顯，可輸出 VGA / HDMI / DP，最高可支持 4K 分辨率?，F在，有媒體放出
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兆芯 GPU
- 據TrendForce集邦咨詢最新服務器相關報告指出，CXL（Compute
Express
Link）原是希望能夠整合各種xPU之間的性能，進而優化AI與HPC所需要的硬件成本，并突破原先的硬件限制。CXL的支援仍是以CPU為源頭去考慮，但由于可支援CXL功能的服務器CPU
Intel Sapphire Rapids與AMD Genoa現階段僅支援至CXL
1.1規格，而該規格可先實現的產品則是CXL存儲器擴充（CXL Memory
Expander）。因此，TrendForce認為
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TrendForce 集邦咨詢 存儲器 CXL AI/ML DRAM
- 這次技術和產品的出口管制已經明顯具有“芯片戰爭”的硝煙，從某種層面上已經將中國列為對其有明顯安全威脅的國家，今天我們就來深入分析一下美國出臺這部分芯片管制的背后原因以及對中國半導體及ICT產業發展的影響。
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美國出口管制 GPU 算力 超級計算機
- 《征求意見稿》提出重點支持高端通用芯片、專用芯片和核心芯片、化合物半導體芯片等芯片設計；硅基集成電路制造；氮化鎵、碳化硅等化合物半導體制造，從多個層面全面培育發展深圳半導體與集成電路產業集團的發展，深入資金、平臺、政策、人才、產業園區等多方面的支持。國際電子商情10日訊 深圳市發展和改革委員會日前發布了《深圳市關于促進半導體與集成電路產業高質量發展的若干措施（征求意見稿）》（下稱《若干措施》）。《若干措施》提出重點支持高端通用芯片、專用芯片和核心芯片、化合物半導體芯片等芯片設計；硅基集成電路制造；氮化鎵、
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CPU GPU DSP FPGA IC設計
- 這次美國對芯片出口的管制幾乎是限制了中國大陸很多并非軍事意圖明顯的應用領域，從某種意義上說，這些出口管制的待遇只有被美國列入威脅其安全的國家后才會享受的。
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芯片管制 GPU 高算力芯片 先進計算芯片
- 疫情突顯產業供應鏈中斷和制造業缺工問題，加上少量多樣需求成趨勢，迫使制造業快速轉型，走向更自動化、數字化的智能化方向。因此，各產業對自動光學檢測(AOI)技術的需求更為殷切。疫情突顯產業供應鏈中斷和制造業缺工問題，加上少量多樣需求成趨勢，迫使制造業快速轉型，走向更自動化、數字化的智能化方向。導入自動化及AI的過程中，傳統人力逐漸被取代，也改變產線人員配置的傳統生態，其中，可以確保產線及產品質量的自動檢測儀器不僅發揮精準有效的優勢，還能針對缺陷或瑕疵及時修復、舍棄，降低不必要的時間成本與人力成本，快速穩定且
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自動光學檢測 AOI AI 3D 檢測鐵三角
- 9月26日消息，Facebook母公司Meta的首席AI科學家雅恩·勒昆(Yann LeCun)認為，目前大多數AI方法永遠不會帶來真正的智能，他對當今深度學習領域許多最成功的研究方法持懷疑態度?！ ∵@位圖靈獎得主表示，同行們的追求是必要的，但還遠遠不夠。其中包括大型語言模型的研究，如基于Transformer的GPT-3。正如勒昆所描述的那樣，Transformer的支持者們相信：“我們將所有東西標記化，并訓練巨型模型進行離散預測，AI由此脫穎而出?！薄 ±绽ソ忉尫Q：“他們沒有錯。從這個意義上說，這
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Meta AI 人工智能
- IT之家 9 月 25 日消息，從英偉達獲悉，為了幫助更快、更高效地大規模處理圖像，英偉達推出了 CV-CUDA，這是一個用于構建加速型端到端計算機視覺和圖像處理管道的開源庫。英偉達表示，互聯網流量以視頻為主。這類視頻將越來越多地被 AI 特效和計算機圖形所增強。同時，迅猛增長的社交媒體和視頻共享服務遇到了難題，包括云計算成本不斷增長，以及基于 AI 的成像處理和計算機視覺管線遭遇瓶頸。據介紹，CV-CUDA 可為 AI 特效加速，例如重照明、重置、模糊背景和超高分辨率。CV-CUDA 提供了 50 多種
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nvidia RTX GPU
- NVIDIA近日更新官網的顯卡家族，想買的網友可以參考之后下手了。從NVIDIA官網展示細節看，目前的顯卡家族包含了RTX 40系列和RTX30系列，羅列出來的都是接下來要服役的主力顯卡。具體來說包含了：RTX 4090、4080;RTX 3080、3070和3060，而RTX 3090不見蹤影，可以遇見的是，接下來隨著RTX 40系列其他新品發布，RTX 30系列還要做出調整。3090不見了！NVIDIA曬最新RTX顯卡家族：你買誰？? 由 3DM 提供9月20日晚，在NVIDIA GTC大會
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nvidia RTX GPU
- 面對現今消費電子產品極力朝向輕、薄趨勢發展，上中游印刷電路板（PCB）、面板、芯片等核心組件也須隨之整合，并采取一體化設計；在制程階段，則將要求質量應通過全檢、24/7不間斷連續生產。如今不僅導入自動化光學檢測（AOI）解決方案已是標配，還須加入人工智能（AI）以2D/3D圖像分析為核心的機器學習技術，強化影像辨識功能。回顧過去AI因為受到高速運算技術限制，CPU無力執行機器學習（Machine learning）算法，直到約7~8年前NVIDIA正式跨足AI并加速深度學習（Deep learning）算
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3D光學檢測 機器視覺 AI AIOT
- 意法半導體近期發布的 STM32Cube.AI v7.2 帶來了對深度量化神經網絡的支持功能，從而可以在現有微控制器上運行更準確的機器學習應用軟件。STM32Cube.AI 于 2019 年推出，用于把神經網絡轉換為適合STM32 MCU 的代碼。該解決方案依附于 STM32CubeMX，這是一個幫助開發人員初始化STM32芯片的圖形界面軟件。同時，STM32Cube.AI 還用到 X-CUBE-AI軟件包，其中包含用于轉換訓練好的神經網絡的程序庫。開發人員可以參照我們的入門指南，從STM32CubeMX
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STM32Cube.AI 深度量化神經網絡
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