- 最新消息稱，蘋果推出的14英寸MacBook Pro和更新的16英寸MacBook Pro都將使用相同的M1X芯片，預計兩個型號的速度相當。 消息人士透露，雖然蘋果通常在其較大的MacBook Pro型號中包括一個獨立的GPU，但在其他M1 Mac發布中缺乏獨立GPU，迄今為止蘋果Apple Silicon構建的系統當中也沒有任何一臺支持eGPU，這也表明蘋果自身不會在2021年包括獨立圖形芯片。 由于具有相似的性能，這些型號之間唯一真正的區別可能是物理尺寸，盡管這可能會給消費者帶來價格上的不同。
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- 意法半導體STM32Cube.AI開發環境為用戶提供各種機器學習技術，為他們盡可能高效地解決分類、聚類和新穎性檢測三種算法挑戰提供更多靈活性。除了能夠在STM32*微控制器(MCU)上開發用于邊緣推理的神經網絡外，最新的STM32Cube.AI版本(7.0版)還支持新的監督和半監督方法，這些方法可以處理更小的數據集和更少的CPU周期。其中包括孤立森林異常檢測(iForest)和單類支持向量機(OC-SVM)新穎性檢測，以及K-means和SVM分類器算法，現在，用戶無需人工寫代碼就能實現這些算法。除神經網
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- 英特爾推出兩大x86 CPU內核、兩大數據中心SoC、兩款獨立GPU，以及變革性的客戶端多核性能混合架構 本文作者：Raja M.Koduri英特爾公司高級副總裁兼加速計算系統和圖形事業部總經理 架構是硬件和軟件的“煉金術”。它融合特定計算引擎所需的先進晶體管，通過領先的封裝技術將它們連接，集成高帶寬和低功耗緩存，在封裝中為混合計算集群配備高容量、高帶寬內存和低時延、可擴展互連，并確保所有軟件無縫地加速。披露面向新產品的架構創新，是英特爾架構師在每年架構日上的期許，今年舉辦的第三屆英特爾架構日令人
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- 人工智能驅動自動化軟件行業的領先企業Adapdix宣布，已收購首個針對邊緣計算和混合云環境地理分布數據管理分析平臺開發商Edge Intelligence。Edge
Intelligence的數據管理平臺是Adapdix EdgeOps? AI/ML Data
Mesh產品的理想補充，將使Adapdix能夠瞄準更多的新市場，并在邊緣自動化市場擴展其產品。EdgeOps和Edge
Intelligence的合并平臺將能夠實現數據生成源位置的分布式AI和企業數據管理。這使Adapdix能夠為在邊緣
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- 1? ?趨勢和技術挑戰是什么？對于現代的電動汽車（EV），我們所看到的趨勢本身就是問題所在。作為未來交通出行的主流工具，即使是在入門級電動汽車中，也可以看到更多的屏幕和更高的分辨率，同時更先進的駕駛輔助和自動駕駛工具也會被安裝在車輛中。隨著顯示屏亮度的增加和分辨率的提高，它們不僅需要更高的功率，還需要功能更強大的圖形處理器（GPU）。這就帶來了一個問題，因為傳統的GPU 往往功能強大，但功率效率不高，這意味著在電動汽車平臺上，它們可能會對電池產生明顯影響。對于自動駕駛功能，也存在同樣的
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- 數據科學家Deborah Tylor，堅持不懈的運用正確的工具，達成原本以為做不到的事情。Deborah Tylor負責整理美國國稅局 (IRS) 超過 300 TB
的龐大數據庫，從中找出可能有助于發現身份盜用和其它詐欺行為的模式。但就算她在一大排 CPU
服務器上徹夜運行整理工作，依舊摸不著頭緒。她隔天早上發現沒有成功，于是又試了一次，結果再次失敗。 最新版的 Cloudera Data Platform 加上由 NVIDIA 加快運行速度的 Spark 3.0，協助一支團隊提升作業
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- 全球嵌入式產品及方案供應商研華科技榮幸地宣布推出新品 EI-52高性能邊緣智能系統。此款產品設計緊湊，搭載第 11 代Intel Core i5/i3/Celeron處理器，采用即插即用系統設計，為邊緣到云端互連和 5G & AI 解決方案而設計。 它包括硬件和軟件集成包，內置Edge X Foundry 物聯網即插即用開放軟件框架和研華的 WISE-DeviceOn 物聯網邊緣智能軟件。 EI-52賦能5G和AI應用，支持AIW 5G模塊、Wi-Fi套件、VEGA AI加速模塊和FaceView
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- 據國外媒體報道，英偉達在西班牙巴塞羅那舉行的2021世界移動通信大會（MWC 2021）上宣布，它將與谷歌云合作打造業內首個AI-on-5G創新實驗室，幫助加快基于人工智能的解決方案的開發和部署。 英偉達表示，該實驗室將為企業提供訪問谷歌云的Anthos平臺和英偉達加速計算軟硬件平臺的機會，讓企業能利用數據和AI來提升業務性能、提高運營效率并優化安全性和可靠性。英偉達和谷歌云將從今年下半年開始開發。 兩個月前，英偉達宣布，它將與谷歌云等多個合作伙伴合作，通過5G網絡推動人工智能邊緣應用。 據悉，
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- 日前，機器人“華智冰”在社交媒體上發布的自我介紹視頻引發中國網友關注。清華大學計算機系近日舉行“華智冰”成果發布會，宣布“華智冰”正式“入學”。作為中國首個原創虛擬學生，“華智冰”將師從清華大學計算機系長聘教授唐杰，即日起開啟在清華大學計算機系的學習生涯。對于中國的人工智能領域而言，“華智冰”誕生的意義不僅是吸引世人眼球，其代表的更是中國在人工智能領域已經達到了一個比較高的水平。“華智冰”多項認知將超過人類 近期，“2021北京智源大會”在中關村國家自主創新示范區會議中心舉行，“華智冰”是在該會議上
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- 6月23日消息，美國當地時間周二，芯片巨頭英特爾首席執行官帕特·蓋爾辛格（Pat Gelsinger）宣布對公司進行重組，包括在其執行領導團隊新增兩名技術高管，以及創建兩個新部門。英特爾現任高管桑德拉·里維拉(Sandra Rivera)和拉賈·科杜里(Raja Koduri)將分別擔任新的高級領導職務，科技行業資深人士尼克·麥基翁(Nick McKeown)和格雷格·拉文德(Greg Lavender）則將加盟該公司。蓋爾辛格說：“自從重新加入英特爾以來，整個公司的人才儲備和令人難以置信的創新給我留下了
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- 1? ?智能化不斷催生智慧的芯移動互聯網及云計算技術的迅猛發展，使得算力對人們生活的方方面面產生深遠的影響，并且與人均GDP 具有高度相關性，因此，算力基礎設施在“新基建”中發揮著舉足輕重的作用，而算力提供者也成為不斷推動數字經濟向前發展的核心引擎。可提供強大算力的是性能卓越的高端處理器，所面向的是越來越復雜的邊緣計算。根據Gartner 分析，過去5 年來，全球邊緣計算復合增長率達到87.4%，2020 年市場規模超過424億美元。然而，高端處理器芯片由少數國際廠商壟斷的格局在行業內
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- 6月11日消息，谷歌稱其正在使用機器學習系統幫助工程師設計新一代機器學習芯片。谷歌工程師表示，算法設計的芯片質量和人工設計“相當”甚至“還要更好”，但完成速度要快得多。谷歌表示，人工智能可以在不到6小時的時間內完成人工需要數月時間完成的芯片設計工作。 谷歌多年來一直在研究如何使用機器學習制造芯片，本周谷歌員工發表在《自然》雜志的一篇論文證實此類研究已經應用于商業產品。谷歌開始用人工智能設計自家的TPU芯片。 據悉，TPU芯片是應用于人工智能的芯片，專門針對人工智能計算進行了優化。“我們的方法已經用
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- 邊緣智慧解決方案供貨商安提國際于COMPUTEX期間發表DeviceEdge系列新產品陣容Mini，擁有全新樣貌的智慧邊緣運算平臺，可以彈性搭載NVIDIA Jetson系列中，具備260-pin SO-DIMM接頭的運算模塊，例如Jetson Xavier NX、Jetson Nano以及Jetson TX2 NX，發揮高效能且低功耗的AI運算能力。驅動邊緣端的智能應用，如智能交通、工廠、零售、醫療等，也可以打造全自動的機器人設備與AIoT的相關應用。 安提國際于Computex期間發表DeviceEd
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- 自適應企業軟件行業領先企業Adapdix今天宣布推出基于其Adapdix EdgeOps平臺的首款純軟件產品EdgeOps DataMesh?，從而在幾毫秒之內在邊緣實現大規模數據虛擬化、分析和AI推理。EdgeOps平臺可提供從DataMesh開始的、不斷擴展的軟件產品組合，使企業能夠利用其數據并通過智能分析、實時資產優化和自適應機器控制來改善運營性能。由于全球芯片短缺而導致半導體和精密制造商面臨越來越大的壓力，各公司能夠使用EdgeOps產品來優化現有機器和流程，從而最大限度地提高產量、吞吐量和質量。
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- 首先要申明的是，這并不是一篇唱衰AI行業的文章，但需要提醒各位的是，人工智能的創業窗口期已經接近尾聲。 一方面，是新入局玩家數量上的降溫。根據億歐網數據，中國AI初創企業從2012年起，經過4年的高速發展，在2016年達到頂峰，而后
AI 創業熱度逐步降溫，2020
年1-4月僅成立4家AI企業，是2019年全年數量的12%。如果按照這個數據來推算2020年全年，AI領域初創企業也不及去年的一半。 圖：2012-2020年4月中國人工智能領域初創企業成立情況（來源：國盛證券、億歐網） 另
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您好，目前還沒有人創建詞條ai gpu!
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