- 盡管繪圖卡產業還有電競需求支撐，然因市場規模不大，難以彌補整體需求下滑缺口，加上NVIDIA仍強勢掌控繪圖卡產業發話權，繪圖卡廠生存空間受限，近期掀起的挖礦熱潮對于繪圖卡業者而言是利多、還是利空，目前仍難預料。
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GPU NVIDIA
- 為向百萬兆級計算目標不斷邁進，NVIDIA 今日宣布，NVIDIA? Tesla? AI 超級計算機平臺將為最新一期的全球最節能高性能計算 (HPC) 系統 Green500 榜單中排名前 13 的系統提供動力支持。所有這 13 臺計算機均使用 NVIDIA Tesla P100 數據中心 GPU 加速器，其中便包括基于 NVIDIA DGX-1? AI 超級計算機的四個系統。
NVIDIA 今日還公布一些性能數據，這些數據表明，相比兩年前發布的 Kepler 架構，NVIDIA Tesla
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NVIDIA GPU
- 近期全球比特幣(Bitcoin)、以太幣(Ethereum)與萊特幣(Litecoin)等虛擬貨幣再掀挖礦熱潮，且這一波規模較2013年再擴大，不僅造成AMD繪圖卡大缺貨，連價格較高的NVIDIA產品亦意外出現搶貨潮，讓原本市況清淡、僅仰賴電競游戲需求支撐的繪圖卡產業出現反轉，多家繪圖卡廠業績由2017年初預期恐將大衰退，逆勢沖出獲利增長佳績。
這一波挖礦熱潮能否成為繪圖卡產業殷切期盼的續命丸，力挽需求逐年衰退頹勢，還是仍將曇花一現，已成為PC市場關注焦點。比特幣于2013年全面崛起，當時全球大
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GPU NVIDIA
- 北京時間6月22日晚間消息，iPhone芯片供應商Imagination Technologies(以下簡稱“Imagination”)宣布，公司已決定整體出售。Imagination在公司網站聲明中稱，已經與潛在競購方展開了初步談判。
該公司還表示，收到了有關收購公司旗下兩個非圖像處理業務的提議。該公司的主要業務是圖像處理技術的研發。
今年4月初Imagination曾表示，已接到蘋果的通知，稱其正在研發自己的GPU，希望對自己的產品擁有更大的控制權。為此，蘋果將
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Imagination GPU
- 聯發科共同執行長蔡力行于6月1日正式上任。 其上任后的一大重點目標，是促使聯發科在人工智能的布局執行更加完善。 該公司目前正致力于在旗下的SoC中，建立人工智能技術，以使其能順利在終端裝置上運作。
蔡力行表示，過去在晶圓代工產業做了很多年，后來到了中華電信則是著重在電信業的科技服務業，主要是在產業的上游和下游，很高興如今有了機會能夠到芯片產品公司打拼，隨著聯發科在人工智能布局的展開，希望我的加入能讓執行面更加完善。
蔡力行分析，如何將人工智能從科學(Science)變為技術(Technol
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聯發科 AI
- 據外媒(AndroidAuthority)報道，谷歌在前不久聘請蘋果工程師馬努·古拉蒂(Manu Gulati)擔任谷歌“首席SoC架構師”，領導處理器硬件的研發。古拉蒂至少擁有15項與芯片設計相關的專利，曾領導蘋果A系列芯片的設計。人才招聘似乎暗示著谷歌有意在未來的Pixel手機中使用自家設計的SoC。
當“親兒子”系列手機從Nexus的廉價親民過渡到Pixel的高端旗艦，意味著谷歌開始直接與蘋果和三星在高端機市場展開競爭，而后
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AI AR
- 網絡媒體的的一大特色就是有評論區，供讀者直接對文章、視頻發表自己的看法，但灌水、罵戰、惡毒言論也讓媒體頭疼不已，于是有些媒體選擇將評論區關閉。例如紐約時報的網站就只有 10% 的文章開放評論，但這種做法也讓很多理性的讀者失去了發表看法的平臺，于是《時報》和谷歌合作，利用后者的算法開發了評論區惡毒言論過濾器，借此希望未來能夠將 80% 的文章開放給讀者評論。
Bassey Etim 是《紐約時報》網站的社區編輯。在他看來，新聞通訊社與讀者間的關系相當簡單，讀者付款訂閱或者看廣告免費讀新聞，而通訊社
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谷歌 AI
- 日本政府日前在臨時內閣會議上通過了2017年經濟財政運營基本方針和名為“未來投資戰略”的經濟增長新戰略，確定以人才投資為支柱，重點推動物聯網建設和人工智能的應用。
“未來投資戰略”提出，要把物聯網、人工智能等第四次工業革命的技術革新應用到所有產業和社會生活中，以解決當前的社會問題，將政策資源集中投向健康、移動、供應鏈、基礎設施和先進的金融服務這5個領域。具體目標包括，2020年正式將小型無人機用于城市物流;2022年卡車在高速公路編隊自動行駛進入商
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物聯網 AI
- 與去年阿法狗(AlphaGo)輕松擊敗李世石后人們紛紛驚嘆人類被機器人超越不同的是，前不久全球排位第一的柯潔再次完敗于人工智能(AI)的機器人后，人們明顯已經逐漸接受了人工智能在很多領域超越人類的事實，更多地從理性角度探討以人工智能為基礎的科技對人類社會的改變機遇。據今日頭條首份人工智能影響力報告表明，中國國民AI信心指數高達83，中國消費者對人工智能的態度變得十分積極。 “事實上，人工智能正在逐漸走入我們生活，尤其作為人工智能非常重要的語音智能識別的研究上，世界范圍內已經做出了非常成功的創新應用，
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AI 人工智能
- 據外媒報道，近日有供應鏈內部人士向Phandroid的記者透露，三星電子已經獲得了獨立開發GPU的能力。此前，三星手機上的GPU芯片基本都是需要向第三方廠商進行購買，尤其是更多采用高通的驍龍處理器。不過現在，三星正在逐漸擺脫高通的束縛。
內部人士提到，三星近幾年在Exynos處理器研發上的投入不可謂不大，而隨著研發的不斷深入，有更多的廠商希望能夠采用三星的Exynos處理器以及內存芯片。從以上這些不難看出，如果三星希望能夠研發獨立的GPU芯片，也是非常有可能的。
去年有相關傳言顯示，三星正
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三星 GPU
- 智能手機其實也算是一種微型計算機，只是體積非常小巧，因此它也具備我們在一臺傳統計算機上看到的所有組成部分。一些必備的組件，包括CPU、運行內存、閃存、操作系統和GPU等等。
目前，絕大多數智能手機的GPU，都是被內置到了處理器上，包括三星之前也是如此。不過根據最新的消息來看，三星似乎已經打算作出改變了。
根據來自Phandroid的消息稱，目前三星已經獨立開發出了自家GPU，并且專為移動設備打造。目前三星在供應鏈產業上幾乎能夠做到自給自足，不僅僅是顯示屏，包括Exynos處理器、運行內存和
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三星 GPU
- 目前Google、微軟和亞馬遜在打造AI網絡方面仍處于早期階段，各家采用的方法各有不同，像Google為了提升機器學習效能已設計出自己的芯片，因此最后哪家廠商能成為這場AI芯片戰的勝利者還有待觀察。
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機器學習 GPU
- 日前Google針對資料中心市場推出自家晶片Tensor Processing Unit (TPU)，專門應付處理大量數據需求。評論指出，Google之所以推出該技術，主要出發點在于追求效能、降低耗能與帶領其他業者一同加入打造TPU的行列。
據Network World報導，過去由IBM大型主機與升陽(Sun)伺服器處理的資料中心工作量自從受到諸如Google等云端業者帶動后，更讓英特爾(Intel)的PC硬體將其普及化，不過，日前Google公布自家TPU效能與架構詳細研究報告后，上述情況恐將
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Google AI
- 試想一下，我們在高速公路上使用GPS導航時，我們更愿意口述目的地還是手動輸入目的地?未來，語音將極大程度上代替鍵盤，成為我們與計算機交流的主要方式。 隨著深度學習、大數據以及云計算在語音識別中的廣泛應用，語音識別的技術得到了長足的進展，在此方面有多年經驗的東芝綜合運用其先進的語音、圖像識別技術并綜合云計算服務，開發出能夠助力人與人交流的AI技術——“RECAIUS?”。 東芝產業信息通信技術ICT解決方案公司負責“RECAIUS?”項目研發的梅木秀雄介紹說：“為了實現人與AI安心、舒適、協調共存，
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東芝 AI
- 一千個安防企業有一千種生存之道，但是他們的創新和發展一定離不開市場的熱點、行業的必然趨勢。正如現階段的安防行業，人們對AI 津津樂道，安防企業也在不斷尋找AI與安防產品和技術更好的融合。“AI+安防”才剛剛開始，作為安防企業應該在這片新領域中重塑核心競爭力呢?把握這些很關鍵!
發揮技術優勢，大刀闊斧進行創新
目前的人工智能算法大都基于深度學習實現，深度學習訓練神經網絡模型是基于海量的訓練集，同時需要訓練集中的數據具有多樣性和完備性。而安防行業最大的資源就是海量高清的
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安防 AI
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