“十四五”規劃綱要將新一代人工智能（AI）作為議題重點提及，彰顯了人工智能在中國帶動數字經濟產業轉型升級的重要戰略地位。中國是世界上最大的制造大國，制造業與人工智能的結合是中國從制造大國走向制造強國的重要一步，是中國直面國內國際挑戰的重要超車機遇。同時，近幾年中國圍繞工業互聯網，大力推進工業企業轉型升級，在政府和產業界的共同推動下，市場高速發展，企業應用不斷加速。1? ?工業智能是工業數字化轉型的新引擎在工業互聯網、新基建、數字經濟等政策發布的背景下，以工業為代表的傳統行業企業進行產業
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202109 AI 質檢
本文探討如何經由高效能微控制器（MCU）突破傳統既有的功能限制，以滿足實時控制、網絡和分析的需求，協助設計工程師應對當前和未來系統挑戰。自動化工廠和智能型汽車的進步需要更先進的網絡功能、實時處理、邊緣分析和馬達控制拓撲。這些實例說明了高效能微控制器（MCU）能符合產業快速進步的需求，而這種微控制器也超越了傳統MCU，可以提供類似處理器的功能。本文介紹五種高效能SitaraTM AM2x MCU協助設計工程師應對當前和未來系統挑戰的方式，如圖1所示。 圖1 : Sitara AM2x高效能MCU的
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高效能 MCU TI
我們基于瑞薩RZ/A2M和它獨有的DRP技術，構建了多款解決方案，包括工業自動化中的目標物體檢測與追蹤、二維碼編碼類型的快速檢測等。這次，我們就來拆解如何使用RZ/A2M的DRP與嵌入式AI結合實現口罩人臉檢測。在示例中我們通過MIPI接口連接Sony IMX219 CMOS傳感器，輸入一個1280x720分辨率的圖像，通過RZ/A2M的DRP對輸入圖像做Simple ISP處理，圖像縮放處理，然后運行一個輕量級且高效的口罩，人臉檢測模型。它能夠實現在人臉檢測模式下30FPS的檢測速度，在區分是否戴口罩的
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AI 視覺
話不多說，我們開始拆解如何使用RZ/A2M的DRP實現在8ms時間內檢測5中不同編碼格式的二維碼。二維碼又稱二維條碼，常見的二維碼為QR Code，QR全稱Quick Response，是一個近幾年來移動設備上非常流行的一種編碼方式，它比傳統的Bar Code條形碼能存更多的信息，也能表示更多的數據類型。除了這種常見的QR Code之外，還有一些其它編碼格式的二維碼，例如Micro QR Code, DataMatrix, AZTec和漢信碼等等，因此要求掃碼槍能夠識別多種不同編碼的二維碼。 常規的操作是
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二維碼 AI 視覺
Warning: file_get_contents(https://mma.prnasia.com/media2/1599691/image_1.jpg?p=medium600" title="三星半導體 HBM-PIM): failed to open stream: HTTP request failed! HTTP/1.1 400 Bad Request
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內存 AI 三星
8月24日消息，據國外媒體報道，周二，三星表示，未來三年，它將向半導體、生物制藥、電信、人工智能（AI）、機器人等戰略業務投資240萬億韓元（約合2060億美元）。 三星表示，這筆投資將有助于增強該集團在芯片制造等關鍵行業的全球地位，同時使其能夠在機器人和下一代電信等新領域尋求增長機會。 據外媒報道，三星這240萬億韓元的投資將直接創造4萬個就業崗位，其中180萬億韓元將用于投資韓國。 自2020年下半年以來，芯片短缺問題就成為半導體行業的主旋律。目前，該問題已對全球汽車制造商造成沖擊，其根源是
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三星 半導體 AI 人工智能
意法半導體STM32Cube.AI開發環境為用戶提供各種機器學習技術，為他們盡可能高效地解決分類、聚類和新穎性檢測三種算法挑戰提供更多靈活性。除了能夠在STM32*微控制器(MCU)上開發用于邊緣推理的神經網絡外，最新的STM32Cube.AI版本(7.0版)還支持新的監督和半監督方法，這些方法可以處理更小的數據集和更少的CPU周期。其中包括孤立森林異常檢測(iForest)和單類支持向量機(OC-SVM)新穎性檢測，以及K-means和SVM分類器算法，現在，用戶無需人工寫代碼就能實現這些算法。除神經網
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STM32Cube.AI STM32
回顧微控制器（MCU）的演變歷程，可說是從早期4/8位（bit）經歷過度的16 bit，直到近年非常普及的32 bit。不論在運算頻率、串行周邊與模擬輸入輸出都較過往有顯著的提升。以現今的主流應用來看，4 bit與16 bit MCU幾乎消失，由8 bit與32 bit MCU瓜分整個應用市場。 為何8 bit MCU可以經過30多年仍歷久不衰?以下從幾個面向來分析：MCU的「C」代表的是controller，并非computing，亦即控制的要素遠大于運算。MCU執行的工作在于將I/O、ADC
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八位 MCU
人工智能驅動自動化軟件行業的領先企業Adapdix宣布，已收購首個針對邊緣計算和混合云環境地理分布數據管理分析平臺開發商Edge Intelligence。Edge
Intelligence的數據管理平臺是Adapdix EdgeOps? AI/ML Data
Mesh產品的理想補充，將使Adapdix能夠瞄準更多的新市場，并在邊緣自動化市場擴展其產品。EdgeOps和Edge
Intelligence的合并平臺將能夠實現數據生成源位置的分布式AI和企業數據管理。這使Adapdix能夠為在邊緣
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Adapdix AI
本文介紹一款國產傳感器信號調理芯片JHM1203，該芯片應用于壓力傳感器，可直接輸出校準和溫補后的壓力數據，不再需要MCU具備復雜的校準算法。搭配數字校準板及上位機軟件，可以實現單路及批量的溫度補償和校準。基于JHM1203的壓力傳感器以及儀表已經廣泛應用于白色家電、醫療電子、消費類電子，汽車電子和工控等領域，并取得了很好的效果。
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壓力傳感器 信號調理芯片 補償 儀表 傳感器 MCU 202102
從2019年開始，以華為被美國政府制裁為導火索，中國半導體產業迎來了前所未有的關注。特別是伴隨著各種媒體的渲染，中國半導體產業的不足和成就都被媒體的濾鏡放大了很多倍，一時間很難讓人看清中國半導體的真實情況。
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作為數字端的MCU的初創企業，澎湃微電子自2019年成立以來，快速地在通用和細分市場推出M0和M3的32位MCU，在超低功耗、超強抗干擾能力、個別芯片性能（如內置時鐘溫漂）達到國際先進水平，芯片品質國內領先，同時產品還有較好的性價比。澎湃微電子市場總監雷江峰介紹，公司市場發展的重點在工業控制和汽車用MCU等領域。作為一家初創IC設計企業，澎湃微電子市場總監雷江峰對中國IC產業的未來更為樂觀，他表示目前中國IC產業還處在規模小、發展層次低的階段，同時又處在一個快速發展期。目前政府對IC產業大為重視，各地推出
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作為國產MCU巨頭及上市公司，北京兆易創新科技股份有限公司已經成為本土企業邁向國際化的代表之一，那么對兆易創新來說，目前中國IC產業特別是IC設計產業的現狀，以及目前政府和民眾對半導體空前的重視帶給中國半導體產業的影響又是什么？北京兆易創新科技股份有限公司CEO程泰毅北京兆易創新科技股份有限公司CEO程泰毅介紹，近年來，在新興應用和國家政策的雙重推動下，中國集成電路產業實現了高速發展。其中，IC設計產業一直是最具發展活力的領域，增長也最為迅速。根據中國半導體行業協會統計，2020年中國集成電路產業銷售額為
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兆易創新 MCU 中國芯
如果說6、7月最熱的賽道，那一定少不了#新能源#、鋰電池、光伏和#半導體#芯片，傳統白馬在7月基本都是大倒退，在國內倡導#碳中和#的大背景下，發展清潔能源的需求會步伐加快，解決卡脖子的高科技技術，也是眼下刻不容緩的戰略任務，所以國產半導體替代成了重中之重，科學技術是第一生產力，所言非虛！推薦關注度：五星持續性：三四季度末，延續高價運行MCU相關概念股：兆易創新、中穎電子、芯海科技、樂鑫科技、華潤微、士蘭微、富滿電子、北京君正、上海貝嶺、納思達、全志科技等，(注：文中所提及個股不代表投資建議，望周知！
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芯片缺貨 MCU
如今為商用車輛推進系統提供動力的節能充電系統，以及輔助電源系統、太陽能逆變器、固態變壓器和其他交通和工業應用都依賴于高壓開關電源設備。為了滿足這些需求，Microchip Technology Inc.（美國微芯科技公司）今日宣布擴大其碳化硅產品組合，推出一系列高效率、高可靠性的1700V碳化硅MOSFET裸片、分立器件和電源模塊。Microchip的1700V碳化硅技術是硅IGBT的替代產品。由于硅IGBT的損耗問題限制了開關頻率，之前的技術要求設計人員在性能上做出妥協并使用復雜的拓撲結構。此外，電力電
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