- 人工智能是安防領域未來發展大趨勢，各企業還需跨越許多障礙和困難，只有堅信具備自主、個性化、不斷進化完善的人工智能大腦，才能解決安防領域日益增加的需求，成為廣大用戶的專家和助手，提升整個安防領域的智能化水平，推動安防產業的升級換代。
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AI 安防
- ——STM32峰會側記近日，2017STM32峰會在深圳蛇口的海邊隆重召開，峰會以“專注生態合作，整合技術創新”為主題，邀請了眾多合作伙伴分享與ST的合作經驗，并與眾多合作伙伴共同展示了物聯網領域多年發展成果。為期兩天的峰會吸引了來自全球的超過2000名注冊觀眾和數十家參展合作伙伴，共同描繪著STM32旺盛蓬勃的生態體系。相比于去年的第一屆峰會，無論是會議日程安排還是到場觀眾人數均有明顯的提升。平衡車、無人機、共享單車，2017 STM32峰會上意法半導體的高層選擇了具有中國特色的出場方式，這三種具有創新
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MCU STM32 意法半導體 IoT
- 谷歌一年一度的開發者大會Google I/O是公司一年內最大的盛會，也是公司發布Android系統最新功能的時候。但是今年的Google I/O大會在本周三開幕的時候，情況可能會跟往年有些不同，人們最想知道的和討論最多的可能是谷歌在人工智能領域推出的最新項目。
如果你在過去的一年里一直有所留意的話，你就會注意到谷歌似乎對人工智能特別感興趣，它幾乎把人工智能技術應用到公司的各個角落和各款產品，比如搜索結果、聊天應用、Google Assistant、Google Home等等。
從谷歌首席執
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Google AI
- 眼看著英偉達在這人工智能的浪潮中一騎絕塵，它的技術到底能有多厲害?難道其他芯片巨頭就真的在吃干飯嗎?
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AI 谷歌
- 雖然英特爾(Intel)、NVIDIA等芯片大廠近期在人工智能(AI)、神經網絡(NN)、深度學習(Deep Learning)等領域動作頻頻，但半導體領域的其他業者也沒閑著，而且其產品發展策略頗有以鄉村包圍城市的味道。 益華計算機(Cadence)旗下的CPU/DSP處理器核心授權公司Tensilica，近期便發表針對神經網絡算法設計的C5 DSP核心授權方案。 在16奈米制程條件下，該核心所占用的芯片面積約僅1平方公厘，卻可提供達到1TMAC的運算效能，而且功耗遠比CPU、GPU等處理器更低，適合
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DSP AI
- 不過問題來了，即使你從2015年開始，聽了黃教主在CES和GTC上的每一場演講，但是你可能還是明白英偉達在自動駕駛方面的完整布局，因為每年都有新東西和新變化。
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英偉達 AI
- 據國外媒體VentureBeat報道，英偉達CEO黃仁勛昨天發布了一款針對人工智能應用的雄心勃勃的新處理器：Tesla V100。
該新芯片擁有210億個晶體管，性能比英偉達一年前發布的帶150億個晶體管的Pascal處理器強大得多。它是一款很大的芯片——815平方毫米，大小約為Apple Watch智能手表的表面。它擁有5120個CUDA(統計計算設備架構)處理核心，雙精度浮點運算性能可達每秒7.5萬億次。
作為全球最大的圖形芯片和AI芯片廠商
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AI 英偉達
- 據美國科技博客網站VentureBeat報道，思科公司今天宣布，計劃斥資1.25億美元收購人工智能(AI)初創公司MindMeld。
MindMeld成立于2014年，其技術可以幫助人們創建人工智能輔助的人機對話界面。MindMeld的技術及其人工智能和深度學習領域擁有的10項專利，將用于改進思科協同合作服務Cisco Spark和思科其它協作產品。
該公司去年秋天推出一個可用于創建機器人和智能語音助手的平臺。
其API(應用編程接口)開發平臺MindMe
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- 如果高通如期在今年年底前完成其收購恩智浦半導體的計劃，那么全球MCU龍頭寶座可能拱手讓給高通?
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高通 MCU
- 5月11日消息，據國外媒體VentureBeat報道，英偉達CEO黃仁勛今天發布了一款針對人工智能應用的雄心勃勃的新處理器：Tesla V100。
該新芯片擁有210億個晶體管，性能比英偉達一年前發布的帶150億個晶體管的Pascal處理器強大得多。它是一款很大的芯片——815平方毫米，大小約為Apple Watch智能手表的表面。它擁有5120個CUDA(統計計算設備架構)處理核心，雙精度浮點運算性能可達每秒7.5萬億次。
作為全球最大的圖形芯片和AI芯片廠商，總
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英偉達 AI
- 隨著AI領域投資漸增，英偉達現在面臨英特爾、谷歌以及其他科技巨頭的激烈競爭，這些公司也在開發自己的AI芯片，AI芯片大戰愈演愈烈。
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AI 英偉達
- 2016年全球前三大MCU供應商依序為NXP、Microchip以及Cypress，都是因為收購案而擴大了營收規模...
市場研究機構IC Insights的最新報告指出，物聯網(IoT)應用的強勁成長以及整并風潮，使得2016年微控制器(MCU)市場的廠商排名出現不少變化。以出貨金額來看，全球前三大MCU供應商依序為NXP、Microchip以及Cypress，都是因為收購案而擴大了營收規模(下圖);反觀那些并沒有進行收購的MCU廠商，2016年營收僅呈現個位數字成長甚至衰退。
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NXP MCU
- 全球領先的整合單片機、混合信號、模擬器件和閃存專利解決方案的供應商——Microchip Technology Inc.(美國微芯科技公司)日前宣布推出SAM R30系統級封裝(SiP)的單芯片RF單片機 (MCU)產品。SAM R30 SiP采用5 mm緊湊型封裝，包含超低功耗MCU和802.15.4標準sub-GHz無線電技術，可將電池壽命延長多年。SAM R30 SiP既提供了設計的靈活性，又擁有經實踐驗證
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Microchip MCU
- 隨著CAN-bus相關芯片價格的下降，內置CAN控制器MCU的增多，CAN-bus當前已經進入了眾多早期由于成本問題無法使用的領域，成為極具生命力的現場總線，今天我們就來探討如何構建專屬自己的CAN-bus應用層協議?！ ≡贑AN-bus網絡上，CAN報文以廣播的形式發送，CAN報文不包含地址信息，是否處理接收到的CAN報文由接收點的軟件確定。CAN-bus只提供可靠的報文傳輸服務，CAN報文的使用由應用者定義， 所以CAN網絡中的節點要相互通信就必須制定一個統一的規則。CAN應用層協議就是
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CAN-bus MCU
- 為什么一家顯卡公司忽然在人工智能領域有了巨大影響力?一家圖形解決方案的供應商與人工智能行業又能有多少瓜葛?
◆ GPU對深度學習的助推力
到今天，人工智能研究已經有六十多年的時間。從最簡單的文字對話，到電腦程序戰勝人類國際象棋大師，人工智能在豎立了一個里程碑之后似乎就進入了平臺期，再無標志性的成績出現。然而最近兩三年，計算機的智能水平突然得到了明顯提升：識別圖片和語音正確率超過人類，自動駕駛汽車開始上路，參加智力問答競賽獲得冠軍，甚至曾經被認為無法戰勝人類的圍棋領域，人工智能也成績斐然
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