今天給大家分享16個單片機常用的模塊電路。
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很多人都在關注，AI 的大戰中誰會勝出？
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AI
《科創板日報》17日訊，華爾街投行Evercore ISI分析師Amit Daryanani最新報告指出，戴爾已獲得特斯拉AI服務器大單，積壓的AI訂單有望繼續涌入，將戴爾目標價由原先140美元調升至165美元。
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戴爾 特斯拉 AI 服務器大
微軟于5月16日表示，計劃為其云計算客戶提供采用AMD人工智能（AI）芯片的平臺方案，作為英偉達方案的替代，具體細節將在下周舉行的開發者大會公布。微軟還將在此次大會展示新款自研Cobalt 100處理器。
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微軟 AMD AI 芯片
5 月 19 日消息，除爆料新款 AirTag 與 Mac 產品更新 M4 的時間外，來自彭博社的馬克?古爾曼（Mark Gurman）還對蘋果進入AI 時代的表現作出了評論。蘋果在生成式人工智能競賽中一籌莫展（flat-footed），如果它想迎頭趕上，就必須改變策略。古爾曼稱蘋果正面臨著蒂姆?庫克 CEO 任期內最大的挑戰：必須在人工智能領域后來居上并取得勝利。蘋果的主要優勢在于：資金、人才和強大的平臺，但這需要蘋果對其戰略做出重大改變，也需要其人工智能競爭對手提供一些幫助。盡管蘋果可能不同意，但該公
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古爾曼 蘋果 Ai iPad Mac
江波龍應用于AI領域的存儲AQUILA系列企業級DDR4 RDIMM可靠性和穩定性達到數據中心級別產品的要求產品優勢以JEDEC Raw Card為基礎，經過精心優化和仿真測算，設計具有自主知識產權的電路板，硬件選用具有優異高頻性能的材料，以及高耐溫、高可靠性元器件，搭配原廠成熟制程的DDR4 顆粒，產品支持72bit位寬及 ECC 糾錯，可靠性和穩定性達到數據中心級別產品的要求其產品具有以下特性：（1）自主研發PCB 線路板，提升信號質量，減小電源噪聲（2）采用耐高溫元器件，保證產品可靠性和穩定性（3）
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江波龍 AI 存儲
江波龍企業級DDR5 RDIMM，用于人工智能行業其產品可靠性和穩定性達到數據中心級別產品的要求產品優勢以JEDEC Raw Card為基礎，經過精心優化和仿真測算，設計具有自主知識產權的電路板，硬件選用具有優異高頻性能的材料，以及高耐溫、高可靠性元器件，搭配原廠成熟制程的DDR5 顆粒，產品支持80bit位寬及 ECC 糾錯，可靠性和穩定性達到數據中心級別產品的要求產品特性：（1）自主研發PCB 線路板，提升信號質量，減小電源噪聲（2）采用耐高溫元器件，保證產品可靠性和穩定性（3）RMT余量充足，保證數
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江波龍 存儲 AI
5月16日，日本晶圓代工初創企業Rapidus宣布與美國RISC-V架構芯片設計企業Esperanto簽署了諒解備忘錄，雙方將就面向數據中心的人工智能（AI）半導體研發展開合作，共同開發低功耗AI芯片。當前，盡管GPU缺貨問題逐漸緩解，但電力供應成為了AI浪潮發展過程中出現的又一瓶頸。業內人士指出，CPU和GPU在促進人工智能市場的繁榮方面發揮了關鍵作用。然而，最新芯片不斷增加的功耗正在引發近期危機。例如，預計到2027年，生成式AI處理所消耗的能源將占美國數據中心總用電量的近80%。數據中心是電力需求增
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大數據 AI芯片 MCU
5 月 17 日消息，根據彭博社的一份新報告，索尼音樂集團正在通知各大 AI 公司不得“未經授權使用公司旗下的資產進行模型訓練”。索尼音樂目前已經向 700 多家公司發送了信件，以保護其知識產權，索尼提到，任何 AI 公司未經明確許可，不得使用索尼旗下的專輯封面藝術、音樂作品和歌詞等內容。在
AI
模型的訓練上，版權一直是一項令人“頭大”的問題，如今業界舉著牌子聲稱“某某模型侵犯原始作者版權”的事件已經屢見不鮮，參考IT之家此前報道，今年4月美國眾議員Adam
Schiff提出了一項新的法案，
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索尼 AI 模型訓練
在一個言必稱AI的時代，人工智能似乎已經成為整個科技圈都為之沸騰的應用，特別是從傳統AI到大模型再到AIGC的演進中，不僅將一個當時年營收不足400億美元的英偉達市值推高到2.2萬億高居全球市值前五，更涌現出OpenAI這種估值潛力無上限的不盈利公司。這種AI的確非常普適，但卻稱不上普世，因為大模型AI都是以持續燒錢來維系不斷超越想象的體驗感，即使AIGC火爆了兩年多，OpenAI的盈利模式都還沒有搭建成熟，而除了英偉達這種有CUDA保駕更重要有顯卡托底的硬件廠商外，過去五年里創業的AI硬件公司日子都過得
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邊緣智能 AI 大模型
全球領先的開源解決方案提供商紅帽公司與人工智能（AI）優化和編排領域的領導者Run:ai今日宣布展開合作，將Run:ai的資源優化功能集成到紅帽OpenShift AI中。此合作通過簡化AI操作和優化底層基礎設施，使企業能夠充分利用AI資源。在一個可靠的MLOps平臺上，企業可以高效地構建、調整、部署和監控AI應用和模型，從而最大化人力和硬件資源的效用。GPU是推動AI工作流程的核心計算引擎，支持模型訓練、推理和實驗等。鑒于這些專用處理器的高昂成本，特別是在分布式訓練和推理場景中。紅帽與Run:ai正聯合
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紅帽 Run:ai 混合云
機器視覺其實是一種通過計算機和數字圖像處理技術（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和CCD 兩種），實現對物體、場景等視覺信息的自動識別、分析和處理的技術。它利用計算機處理圖像、視頻等數據，實現對物體形狀、顏色、紋理、位置、運動等特征的提取和分析，將被攝取目標轉換成圖像信號，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而實現對物體的識別、分類、跟蹤、測量、檢測等任務。剛才提到了圖像處理技術，目前的圖像處理的主流技術可以包括以下幾種。數字圖像處理，這是機器
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工業控制 機器視覺 AI 傳感器
如果說英偉達是人工智能浪潮的最大受益者，那么作為最早將AI推廣到各個細分市場的先驅者，英特爾在這波浪潮中絕對是迷失方向的巨輪。只不過真正具有削弱英偉達AI統治力潛質的，可能非英特爾莫屬。
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低功耗藍牙?（Bluetooth LE）技術憑借成熟的生態系統、超低功耗特性以及在手機中的廣泛普及，成為汽車應用中新連接用例的首選無線協議。本文探討了汽車中無線連接應用不斷增長的背后驅動因素，并回顧了低功耗藍牙技術的一些當前和未來潛在用例。1 車輛采用無線通信技術的驅動因素汽車行業正在經歷一場前所未有的變革，電氣化、自動駕駛和車聯網（V2X）等趨勢幾乎同時涌現。汽車正在從提供基本交通服務向為乘客提供愉悅旅行體驗的方向轉變。汽車用戶將越來越多地使用智能手機來訪問車輛并定制這一體驗。此外，隨著汽車中傳感器、安
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202405 低功耗藍牙 MCU
5月15日消息，谷歌在I/O大會上發布了第六代TPU芯片Trillium，并透露能夠在明年初用上英偉達最新的Blackwell架構GPU。據介紹，Trillium芯片相較于其前代產品，在算力表現上取得了質的飛躍，實現了高達4.7倍的提升。從今年下半年開始，云用戶就能率先體驗到這款強大新芯片的卓越性能。與此同時，谷歌還展示了自家的AI超級計算機。相較于用戶自行購買相同硬件和芯片的方案，谷歌的架構通過優化能夠實現效能翻倍的出色表現。其中，液冷系統功不可沒，它在提高系統效能的同時，也確保了運行的穩定性和持久性。
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