- 意法半導體STM32Cube.AI開發環境為用戶提供各種機器學習技術，為他們盡可能高效地解決分類、聚類和新穎性檢測三種算法挑戰提供更多靈活性。除了能夠在STM32*微控制器(MCU)上開發用于邊緣推理的神經網絡外，最新的STM32Cube.AI版本(7.0版)還支持新的監督和半監督方法，這些方法可以處理更小的數據集和更少的CPU周期。其中包括孤立森林異常檢測(iForest)和單類支持向量機(OC-SVM)新穎性檢測，以及K-means和SVM分類器算法，現在，用戶無需人工寫代碼就能實現這些算法。除神經網
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STM32Cube.AI STM32
- 人工智能驅動自動化軟件行業的領先企業Adapdix宣布，已收購首個針對邊緣計算和混合云環境地理分布數據管理分析平臺開發商Edge Intelligence。Edge
Intelligence的數據管理平臺是Adapdix EdgeOps? AI/ML Data
Mesh產品的理想補充，將使Adapdix能夠瞄準更多的新市場，并在邊緣自動化市場擴展其產品。EdgeOps和Edge
Intelligence的合并平臺將能夠實現數據生成源位置的分布式AI和企業數據管理。這使Adapdix能夠為在邊緣
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Adapdix AI
- 移動通信發展到現在，已經進入了“萬物互聯時代”，NB-IoT作為一位重要的物聯網成員，已然呈現燎原之勢。本文介紹一種基于NB-IoT的高精度解調裝置，從射頻、中頻、物理層、主控各模塊聯合協作的角度，構造一種基于NB-IoT的高精度解調裝置。實驗結果顯示，解調的EVM值為0.48%，滿足高精度解調需求。
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NB-IoT 解調 高精度 202102
- 全球嵌入式產品及方案供應商研華科技榮幸地宣布推出新品 EI-52高性能邊緣智能系統。此款產品設計緊湊，搭載第 11 代Intel Core i5/i3/Celeron處理器，采用即插即用系統設計，為邊緣到云端互連和 5G & AI 解決方案而設計。 它包括硬件和軟件集成包，內置Edge X Foundry 物聯網即插即用開放軟件框架和研華的 WISE-DeviceOn 物聯網邊緣智能軟件。 EI-52賦能5G和AI應用，支持AIW 5G模塊、Wi-Fi套件、VEGA AI加速模塊和FaceView
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研華 邊緣智能 邊緣智能系統 5G AI AIoT
- 摘要：隨著5G技術的成熟與快速發展，推動了窄帶物聯網NB-IoT技術的長期演進。由于具有廣覆蓋、高密度、低功耗、低成本等特點，NB-IoT終端獲得了大量應用，NB-IoT終端信號分析也就成為了終端一致性測試的關鍵。本文在分析NB-IoT終端測試協議基礎上，提出了一種手持式NB-IoT終端綜合測試儀設計方法，集成了終端的多種測試功能，提高了NB-IoT終端在生產測試中的測試效率。測量結果驗證了所提方法的有效性。*基金項目：中國電科集團發展資金項目，5G專網多通道基站綜測儀0? ?引言隨著
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2020106 NB-IoT 物聯網 綜測儀
- 據國外媒體報道，英偉達在西班牙巴塞羅那舉行的2021世界移動通信大會（MWC 2021）上宣布，它將與谷歌云合作打造業內首個AI-on-5G創新實驗室，幫助加快基于人工智能的解決方案的開發和部署?！ ∮ミ_表示，該實驗室將為企業提供訪問谷歌云的Anthos平臺和英偉達加速計算軟硬件平臺的機會，讓企業能利用數據和AI來提升業務性能、提高運營效率并優化安全性和可靠性。英偉達和谷歌云將從今年下半年開始開發?！ 蓚€月前，英偉達宣布，它將與谷歌云等多個合作伙伴合作，通過5G網絡推動人工智能邊緣應用?！ ぃ?/li>
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MWC 世界移動通信大會 AI 谷歌 英偉達
- 日前，機器人“華智冰”在社交媒體上發布的自我介紹視頻引發中國網友關注。清華大學計算機系近日舉行“華智冰”成果發布會，宣布“華智冰”正式“入學”。作為中國首個原創虛擬學生，“華智冰”將師從清華大學計算機系長聘教授唐杰，即日起開啟在清華大學計算機系的學習生涯。對于中國的人工智能領域而言，“華智冰”誕生的意義不僅是吸引世人眼球，其代表的更是中國在人工智能領域已經達到了一個比較高的水平?！叭A智冰”多項認知將超過人類 近期，“2021北京智源大會”在中關村國家自主創新示范區會議中心舉行，“華智冰”是在該會議上
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機器人 清華大學 AI 人工智能
- 6月23日消息，美國當地時間周二，芯片巨頭英特爾首席執行官帕特·蓋爾辛格（Pat Gelsinger）宣布對公司進行重組，包括在其執行領導團隊新增兩名技術高管，以及創建兩個新部門。英特爾現任高管桑德拉·里維拉(Sandra Rivera)和拉賈·科杜里(Raja Koduri)將分別擔任新的高級領導職務，科技行業資深人士尼克·麥基翁(Nick McKeown)和格雷格·拉文德(Greg Lavender）則將加盟該公司。蓋爾辛格說：“自從重新加入英特爾以來，整個公司的人才儲備和令人難以置信的創新給我留下了
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英特爾 高性能計算 AI
- 普萊默推出MICUs–NB&BB系列，其非侵入式感應耦合器用于PLC（電力線通信）中壓網絡和電動汽車智能充電診斷應用（V2G）。設計這項創新的目的是為了能夠在同一感應耦合器組合使用窄帶和寬帶通信。普萊默，一家領先于行業水平的元件制造商，宣布這一廣泛的MICU設備系列將覆蓋智能電網應用中電力線通信的廣泛頻率范圍，并用于電動汽車充電站的通信協議診斷開發。這些感應耦合器的主要優點是：●? ?非侵入性（無需斷開電纜、端子等）●? ?易于安裝和使用，僅5秒鐘內可完成安
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MICUs–NB&BB系列 非侵入式感應耦合器 感應耦合器
- 6月11日消息，谷歌稱其正在使用機器學習系統幫助工程師設計新一代機器學習芯片。谷歌工程師表示，算法設計的芯片質量和人工設計“相當”甚至“還要更好”，但完成速度要快得多。谷歌表示，人工智能可以在不到6小時的時間內完成人工需要數月時間完成的芯片設計工作?！ 」雀瓒嗄陙硪恢痹谘芯咳绾问褂脵C器學習制造芯片，本周谷歌員工發表在《自然》雜志的一篇論文證實此類研究已經應用于商業產品。谷歌開始用人工智能設計自家的TPU芯片?！ ?，TPU芯片是應用于人工智能的芯片，專門針對人工智能計算進行了優化?！拔覀兊姆椒ㄒ呀浻?/li>
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谷歌 AI 機器學習
- 邊緣智慧解決方案供貨商安提國際于COMPUTEX期間發表DeviceEdge系列新產品陣容Mini，擁有全新樣貌的智慧邊緣運算平臺，可以彈性搭載NVIDIA Jetson系列中，具備260-pin SO-DIMM接頭的運算模塊，例如Jetson Xavier NX、Jetson Nano以及Jetson TX2 NX，發揮高效能且低功耗的AI運算能力。驅動邊緣端的智能應用，如智能交通、工廠、零售、醫療等，也可以打造全自動的機器人設備與AIoT的相關應用。 安提國際于Computex期間發表DeviceEd
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安提國際 智能邊緣 AI
- 滅火器和食品一樣，是有保質期的，一旦超過保質期，滅火器就失效無法使用了。過期滅火器若長期無人處理，還有可能會變成威脅公共安全的“定時炸彈”。然而，大部分市民都默認滅火器無論何時都是有效可用的，不懂得辨別滅火器是否已失效，更別說主動更換滅火器或充壓加粉了，當發生火災真正用到時，才知道滅火器已無法使用。再加上外部環境有太多不可控的因素，導致滅火器損毀、丟失、挪用，比如孩子把滅火器當玩具噴著玩耍、被擅自挪用丟失、被盜不翼而飛、長期日曬雨淋遭到腐蝕等等。因此，定期檢查滅火器是否失效、氣壓是否正常是一項非常重要的管
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NB-IoT 氣壓監測表
- 窄帶物聯網NB-IOT，是物聯網領域一種重要的新興技術，支持低功耗設備在廣域網的蜂窩數據連接，也被稱作低功耗廣域網(LPWAN)。窄帶物聯網特點窄帶物聯網覆蓋廣、連接多、速率快、成本低、功耗低、架構優；NB-IoT構建于蜂窩網絡，只消耗大約180kHz的帶寬，可直接部署于GSM網絡、UMTS網絡或LTE網絡，以降低部署成本、實現平滑升級，更容易投入商用；NB-IoT設備電池壽命達到10年，并能提供全面的室內蜂窩數據連接覆蓋；窄帶物聯網產業鏈高通、沃達豐、德國電信、中國移動、中國聯通、Bell、華為、中興等
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窄帶物聯網 NB-IOT
- 自適應企業軟件行業領先企業Adapdix今天宣布推出基于其Adapdix EdgeOps平臺的首款純軟件產品EdgeOps DataMesh?，從而在幾毫秒之內在邊緣實現大規模數據虛擬化、分析和AI推理。EdgeOps平臺可提供從DataMesh開始的、不斷擴展的軟件產品組合，使企業能夠利用其數據并通過智能分析、實時資產優化和自適應機器控制來改善運營性能。由于全球芯片短缺而導致半導體和精密制造商面臨越來越大的壓力，各公司能夠使用EdgeOps產品來優化現有機器和流程，從而最大限度地提高產量、吞吐量和質量。
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Adapdix 自適應 AI 軟件平臺
- 首先要申明的是，這并不是一篇唱衰AI行業的文章，但需要提醒各位的是，人工智能的創業窗口期已經接近尾聲?！ ∫环矫妫切氯刖滞婕覕盗可系慕禍?。根據億歐網數據，中國AI初創企業從2012年起，經過4年的高速發展，在2016年達到頂峰，而后
AI 創業熱度逐步降溫，2020
年1-4月僅成立4家AI企業，是2019年全年數量的12%。如果按照這個數據來推算2020年全年，AI領域初創企業也不及去年的一半。 圖：2012-2020年4月中國人工智能領域初創企業成立情況（來源：國盛證券、億歐網） 另
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AI 人工智能
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