6月11日消息，谷歌稱其正在使用機器學習系統幫助工程師設計新一代機器學習芯片。谷歌工程師表示，算法設計的芯片質量和人工設計“相當”甚至“還要更好”，但完成速度要快得多。谷歌表示，人工智能可以在不到6小時的時間內完成人工需要數月時間完成的芯片設計工作。 谷歌多年來一直在研究如何使用機器學習制造芯片，本周谷歌員工發表在《自然》雜志的一篇論文證實此類研究已經應用于商業產品。谷歌開始用人工智能設計自家的TPU芯片。 據悉，TPU芯片是應用于人工智能的芯片，專門針對人工智能計算進行了優化。“我們的方法已經用
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谷歌 AI 機器學習
外媒周二援引知情人士的話報道稱，英偉達（Nvidia Corp）已經向中國政府競爭事務監管機構提交了一份申請，要求審查該公司以400億美元對英國芯片設計公司Arm的收購案并予以批準。該報道還稱，中國反壟斷律師表示，英偉達的申請書在最近幾周已經提交，不過對該收購案的審查耗時可能會長達18個月。英偉達上個月曾表示，它預計對Arm的收購將會在2022年3月完成。就這次收購，2020年9月份，英偉達已經與與日本軟銀集團達成協議。今年2月，外媒曾報道稱，針對英偉達收購Arm一案，美國聯邦貿易委員會(FTC)已經展開
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英偉達 Arm
近日，美國芯片巨頭英偉達（NVIDIA）收購英國芯片設計公司ARM的計劃在歐洲受到了廣泛關注。一旦英偉達成功斥400億美元巨資完成對ARM的收購，會使歐盟的自主開發芯片大計受到嚴重威脅。為此，布魯塞爾正在考慮使用包括“核手段”——以反壟斷理由否決收購案在內的所有選項。 在接受美國媒體采訪時，主管內部市場的歐委會委員布雷頓就表示，他正“緊盯”這項交易，且歐盟“極其了解”這背后的戰略意義。為何歐盟甚是擔憂？ 布雷頓一直將自己描繪為歐盟芯片和其他高科技產業的守護者，在他看來，生產商英偉達與設計公司ARM
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英偉達 ARM
邊緣智慧解決方案供貨商安提國際于COMPUTEX期間發表DeviceEdge系列新產品陣容Mini，擁有全新樣貌的智慧邊緣運算平臺，可以彈性搭載NVIDIA Jetson系列中，具備260-pin SO-DIMM接頭的運算模塊，例如Jetson Xavier NX、Jetson Nano以及Jetson TX2 NX，發揮高效能且低功耗的AI運算能力。驅動邊緣端的智能應用，如智能交通、工廠、零售、醫療等，也可以打造全自動的機器人設備與AIoT的相關應用。 安提國際于Computex期間發表DeviceEd
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安提國際 智能邊緣 AI
Arm CEO Simon Segars 受邀于 COMPUTEX 在線展開展記者會中，以「激發世界疫后復蘇的潛能」為題發表演說。他回顧疫情的演變所帶來的省思，以及科技在其間為人類福祉所扮演的角色。 「可持續性」（Sustainability）是當前的思考核心以 mRNA 疫苗為例，表面上看似在短短一年之內就對疫苗進行了研究、開發和部署，造福全球數百萬人，實則是科學家們對 mRNA 疫苗投入了數十年的基礎研究，未雨綢繆，才能在全球疫情爆發的時刻，發揮關鍵的力量。對應到科技產業，「可持續性」便是各
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Arm 信息安全 全面運算
Arm 正式宣布推出第一個基于Arm v9架構的全面運算解決方案，而此新的全面運算方案，具有三大關鍵特色，分別為運算效能、便于開發、以及安全性。Arm 藉由實踐這三大關鍵支柱，提供極致的效能、安全性、擴充性與效率，并讓世界各地數百萬名開發人員更易于使用。這些彈性解決方案將使 Arm 的合作伙伴得以為多元而廣泛的應用，帶來次世代的沉浸式與交互式體驗。Arm 全新的全面運算解決方案采用全方位的、擴及整個系統的優化方式，橫跨硬件 IP、實體 IP、軟件、工具與標準，為 Arm 的伙伴提供最寬廣的選擇，以因應消費
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Arm V9
近日，Arm正式發布了最新的V9架構，這是目前首款全面計算解決方案，落實 Arm全面計算設計戰略的三大關鍵原則——計算性能、開發者可及性和安全性。在公開場合中，Arm高級副總裁兼終端設備事業部總經理
Paul Williamson 表示：“我們正致力于將
Armv9技術引入到各個領域，以系統級設計最大程度地提高性能。安全的專用處理能力所具備的諸多優勢，意味著基于 Arm
架構的計算技術正在構建超越智能手機市場以外的領導地位，借助移動生態系統帶來的巨大規模優勢，在筆記本電腦、臺式機、云等應用領域
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Arm V9
自適應企業軟件行業領先企業Adapdix今天宣布推出基于其Adapdix EdgeOps平臺的首款純軟件產品EdgeOps DataMesh?，從而在幾毫秒之內在邊緣實現大規模數據虛擬化、分析和AI推理。EdgeOps平臺可提供從DataMesh開始的、不斷擴展的軟件產品組合，使企業能夠利用其數據并通過智能分析、實時資產優化和自適應機器控制來改善運營性能。由于全球芯片短缺而導致半導體和精密制造商面臨越來越大的壓力，各公司能夠使用EdgeOps產品來優化現有機器和流程，從而最大限度地提高產量、吞吐量和質量。
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Adapdix 自適應 AI 軟件平臺
首先要申明的是，這并不是一篇唱衰AI行業的文章，但需要提醒各位的是，人工智能的創業窗口期已經接近尾聲。 一方面，是新入局玩家數量上的降溫。根據億歐網數據，中國AI初創企業從2012年起，經過4年的高速發展，在2016年達到頂峰，而后
AI 創業熱度逐步降溫，2020
年1-4月僅成立4家AI企業，是2019年全年數量的12%。如果按照這個數據來推算2020年全年，AI領域初創企業也不及去年的一半。 圖：2012-2020年4月中國人工智能領域初創企業成立情況（來源：國盛證券、億歐網） 另
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AI 人工智能
近日，搜狗CEO王小川正式發布最新一代搜狗AI合成主播——全球首個手語AI合成主播“小聰”，據悉，基于搜狗人工智能和AI分身技術，它可以幫助聽障人士更好融入社會，更好享受數字化生活。 據悉，“小聰”立足于搜狗數字人技術體系搜狗分身，集成了3D數字人建模、機器翻譯、多模態數字人生成、遷移學習、實時面部動作生成及驅動等多項AI技術，實現了超寫實3D數字人自然可懂的手語主播能力，使機器可以基于輸入口語文本生成逼真度高、手語表達準確的3D數字人視頻內容，從而具備“超寫實的逼真數字人效果”、“高可懂度的手語表
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搜狗 AI 主播
5月10日消息，今日，在首屆中國生物計算大會上，百度創始人、董事長兼CEO，百圖生科創始人兼董事長李彥宏表示，生物計算是一個高度融合的學科，生物+計算的融合，會帶來巨大的突破和進步。依靠生物計算引擎，能夠有效利用大量的生物數據，把藥物發現的“大海撈針”變成“按圖索驥”，為人類的生命健康謀福祉。 “我們希望用AI技術，縮短藥物研發的時間，降低藥物的副作用，減輕患者的巨大醫療負擔，為每一個生命爭取更多的可能性。”李彥宏說，“在生命健康這個最關鍵的領域，哪怕投入再大、風險再高、周期再長，我們也要堅決地做。
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AI 百度 生物計算
電動車的時代已來臨，然而嚴格的安全要求、漫長的前置時間以及對效能的需求，讓電動車成為一個充滿挑戰的市場。本文前瞻敘述未來幾年值得關注的五大重要趨勢。電動車（EV）的時代已正式展開！通用汽車表示該公司在 2035 年前，將把汽柴油引擎的車款及休旅車從商品選項中移除；福特汽車也將在 2030 年前，將在歐洲市場的車款全面電動化。英國原本發布預計在 2035 年前逐漸讓汽柴油車退出市場，隨后又把時程提早到 2030 年。像優比速（UPS）與亞馬遜（Amazon）等車隊用戶，已下訂了數千輛的零排放的物流車，并投資
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電動車 Arm 功能性安全
重型設備制造商約翰迪爾正在與英特爾合作，試圖將計算機視覺用于加快發現并糾正自動焊接過程中的缺陷。重型設備制造商約翰迪爾（John Deere）創立于19世紀30年代，該公司不久前與英特爾合作開發了一個試點項目，以一種新的方式將人工智能引入到旗下的制造過程。該試點項目是英特爾為了展示旗下物聯網解決方案，可以幫助開創一個更加數字化的工業時代的最新方式。約翰迪爾在該項目里試圖將計算機視覺用于加快發現并糾正自動焊接過程中的缺陷，發現及糾正自動焊接過程中的缺陷是個緩慢、昂貴但卻至關重要的工序。約翰迪爾建筑暨林業部門
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包括行星探索、軌道飛行器任務和空間研究在內的太空項目需要創新的航天器系統技術提供連接和處理功能。為了使系統設計人員更好地集成和提高性能，同時降低開發成本和縮短上市時間，商用現貨技術（COTS）和可擴展解決方案越來越多地應用于空間應用。Microchip今日宣布旗下基于Arm?的SAMRH71微處理器（MPU）獲得認證， SAMRH707單片機（MCU）已開始供貨。這兩款產品均采用了基于Arm Cortex?-M7的片上系統（SoC）抗輻射技術。Microchip 的 SAMRH71 和 SAMRH707
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Microchip Arm 單片機 mcu
當很多消費者，還在被華為自動駕駛技術“絕對第一”這則消息，震得不要不要的時候，華為又偷偷放了一個大招，又來了一個“全球第一”。在華為的開發者大會上，余承東發布了業界首個千億級生成與理解中文NLP大模型，這也是業界最大的CV（視覺預訓練）大模型，華為將它命名為“華為云盤古大模型”。正如余承東在以前的手機發布會上一樣，余承東激動的表示：“這是今天最重磅的產品”！然后現場“掌聲如雷”，久久不息……當然，這次的“華為云盤古大模型”也值得大家給予掌聲，因為千億級參數規模的AI大模型，這可是已經逼近人類神經元的數量了
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華為 AI 模型
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