- 1837年，一封“上帝創造何了何等奇跡!”的電報，拉開了通信時代的帷幕。 1946年，計算機出現，人類處理數據的能力帶來指數級的提升。 而在1969年，當計算能力、通信能力這兩項技術首次握手，就為人類社會帶來驚人的改變。 Arpanet網絡(Internet的前身)的出現，將信息處理能力和通信能力連接，一個前所未有的互聯網時代開始了。 IT和CT的每一次握手都不簡單 在這之后，通信能力和計算能力的每一次融合，都帶動了一個新產業的出現。 2003年，隨著計算機的微型、可移動化技術發展和無線網絡
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AI 5G
- 現在設計人員不僅要從多種處理器架構中進行選擇(大多數嵌入式系統設計都以處理器內核為中心)，而且外設、通信端口和模擬功能組合的選擇幾乎無限。而這
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芯片 FPGA ARM
- ARM處理器共有37個寄存器，被分為若干個組(BANK)，這些寄器包括：● 31個通用寄存器，包括程序計數器(PC指針)，均為32位的寄存器。● 6個狀態寄存器，
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ARM 處理寄存器 用戶模式
- 隨著AI芯片越來越成為科技界和社會的熱點，AI安防芯片也備受關注。AI安防芯片廣泛分布于安防產業的各個環節，扮演著核心角色，安防產業從模擬與數字發展到到網絡高清，乃至于當前的人工智能，無一例外都得益于芯片技術的進步。
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安防 AI
- 雖然目前距離真正掌握人類語言還有一定距離，但這將是人工智能發展的下一座里程碑——真正掌握語言，幫助人類更好地做出關鍵決策!
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IBM AI
- 技術架構的類型隨著科技的發展不斷最終將殊途同歸，區別在于不同時期不同需求，這也是各個AI芯片創業公司為什么要進行卡位戰的原因。但無論怎么發展，技術永遠都是第一要義。
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AI 芯片
- 谷歌云CEO Diane Greene剛剛在其官方博客上公布了一則重磅新聞，確認來自卡內基梅隆大學的計算機科學院院長Andrew Moore教授將在2018年底接任李飛飛的谷歌云AI負責人職位，而李飛飛也將正式回歸斯坦福大學當教授。
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谷歌 AI 李飛飛
- 最近發表在Nature上的一篇論文中，IBM Research AI團隊用大規模的模擬存儲器陣列訓練深度神經網絡(DNN)，達到了與GPU相當的精度。研究人員稱，這種“芯片”可以達到 GPU 280 倍的能源效率，并在同樣面積上實現 100 倍的算力。這是在下一次AI突破所需要的硬件加速器發展道路上邁出的重要一步。 IBM Research 研究員 Stefano Ambrogio之前 擔憂：我們可以在一個比 GPU 更快的系統上進行訓練，但如果訓練操作不夠精確，那就沒用。目前為止，還沒有證據表明使
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IBM AI PCM
- 從中國三大科技巨頭BAT的國內AI芯片布局一目了然。同時國內已有多家優秀的AI芯片創業型公司成立，包括寒武紀，地平線機器人，深鑒科技、比特大陸等。
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- 傳說中有一對美麗的紅舞鞋，穿上它，你將舞出最美麗的舞步…… 正式從事電子硬件設計工作有十幾年時光了，回憶起剛接觸電子，感觸很多……雖然經歷了很多酸甜苦辣，但也給我的生活增添了很多色彩…… 第一次真正意義上的接觸電子應當算是高中的時候。當時很喜歡學校圖書館里的一份雜志，雜志名字不記得了，只記得雜志里有兩頁是關于電子制作的，當時那兩頁一直是我的最愛……慢慢的積累了一些電子方面的知識，也逐漸有了自己要做一塊電路板的想法…… 那時我對電子的感情用“癡迷”兩個字來形容絕不為過――因這家境不好，我每月只有不
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- 臺灣半導體產業的“強人時代”終于落下帷幕，張忠謀為臺積電打造的半導體強權帝國根基強大，再繼續強盛10年不成問題，但“后張忠謀時代”，劉德音和魏哲家面臨的挑戰仍是不小。
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- 日前，美國微軟公司宣布進行重大業務重組，成立“體驗和設備”、“云計算和人工智能平臺”兩個新部門;傳統Windows操作系統業務重要性“降級”，并入兩個新部門，Windows業務主管、微軟元老特里·邁爾森(Terry Myerson)也將離職。 具體調整如下： 1、成立“體驗和設備”事業部，由執行副總裁拉杰什·賈哈(Rajesh Jha)領導，下轄Devices、Windows核心業務、新技術和體驗、企業Windows等業務，專注于研究消費者使用多種感官與多款計算設備的互動方式。 2、成立“云計算
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微軟 AI
- 據悉國內正在熱議“缺芯”的時候，Facebook傳出正在招人，計劃自己研發AI芯片。 目前，Facebook的AI芯片團隊還處在早期的起步組建階段。就在最近，Facebook才剛剛從谷歌挖來一員大將——谷歌前芯片產品開發部門負責人Shahriar Rabii跳槽，擔任Facebook副總監及芯片部分負責人一職。 而更早之前的4月19日，Facebook的第一條AI芯片招聘信息開始在線上流傳。在招聘信息當中，Facebook宣布即將為招聘一名管理者(Manger)來組建“端對端SoC/ASIC固件和
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- 近日，華為發布了新一代頂級人工智能手機芯片麒麟980，成為全球首款7nm工藝手機芯片，AI方面也實現飛躍，支持人臉識別、物體識別、物體檢測、圖像分割、智能翻譯等。 雖然如今人人都在熱議AI，但對于AI到底怎么實現的，究竟有多大作用，如何讓手機更聰明，卻很難說的清楚明白。 現在，麒麟芯片與解決方案AI首席科學家芮祥麟博士特意作了一番解讀，詳細闡述了端側AI芯片如何讓手機更智能。 以最典型的應用場景拍照為例，AI可以對物體和場景進行識別，自動選擇成像從“隱性”變得更加“顯性”，自動選擇相應的拍攝模式
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AI 芯片
- 摘要：為解決核輻射測量的實時性問題，設計了基于ARM Cortex—M3內核的LPC1764處理器、CPLD和高速A／D轉換等芯片構造多道脈沖幅度分析器的電路系統，該系統使用CPLD對高速A／D轉換數據進行處理，實現脈沖甄別和
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脈沖幅度分析器 CPLD ARM 實時測量
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